Способ формирования "модифицированной целевой матрицы" для нейросетевого классификатора с целью повышения эффективности распределения объектов

Рассмотрение способов построения целевых массивов данных для целевых массивов нейросетевых классификаторов. Методика использования при обучении нейросетевых классификаторов "модифицированной целевой матрицы", состоящей из "матриц схожести классов".

Подобные документы

  • Изучение методов формирования тестового покрытия для базы данных, входящей в состав интегрированной информационной системы, основанного на априорном анализе рисков и модифицированной модели верификации базы данных для сокращения затрат на автоматизацию.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Статические структуры в языках программирования. Написание программы обработки массивов и текстов. Характерная логическая особенность таблиц, которая определяет их отдельное рассмотрение. Представление программных моделей объектов предметной области.

    контрольная работа, добавлен 23.11.2020

  • Суть и назначение массива - упорядоченного набора данных, каждый элемент которого имеет индекс или ключ. Инструкция array. Косвенный и прямой перебор массива. Массивы и строки. Добавление элементов в массив. Основы работы с файлами. Сортировка массивов.

    контрольная работа, добавлен 25.09.2012

  • Анализ вычисления обратной для матрицы, заданной в символьном виде, в математической среде MathCAD. Учебно-исследовательская деятельность студентов по освоению обратных матриц проходит в активной и интерактивной формах как основная цель преподавателя.

    статья, добавлен 28.03.2019

  • Рассмотрение процесса перегруппировки заданного множества объектов в некотором определенном порядке для облегчения последующего поиска элементов. Анализ и сравнение эффективности метода прямого выбора и метода сортировки с помощью дерева, их алгоритмы.

    лабораторная работа, добавлен 30.09.2013

  • Масштабность и многоплановость возникающих в процессе построения АСУ проблем. Принципиальные особенности проектирования и внедрения автоматизированных систем управления. Преимущества и недостатки возможных способов организации информационных массивов.

    контрольная работа, добавлен 16.03.2014

  • Характеристика классификаторов и систем кодирования. Обоснование выбора системы управления базами данных и языка программирования. Описание назначения программы и условий ее применения. Расчет экономического и социального эффекта от внедрения проекта.

    дипломная работа, добавлен 14.03.2017

  • Использование указателей и динамических объектов в языке C, создание модульных программ и обеспечение инкапсуляции. Экономное использование памяти. Модульная структура программного изделия. Описание логической структуры. Характеристика основных функций.

    лабораторная работа, добавлен 25.09.2012

  • Построение венгерского алгоритма. Пересчет потенциала и увеличение паросочетания. Ключевые идеи, позволяющие достичь требуемой асимптотики. Цикл добавления строк. Реализацию венгерского алгоритма на языке C#. Инициализация массивов и создание матрицы.

    контрольная работа, добавлен 27.05.2013

  • Обеспечение качества данных словарей, справочников и классификаторов. Анализ и систематизация основных методов структурирования информации. Создание специального математического и программного обеспечения для хранения информации в реляционной базе данных.

    автореферат, добавлен 02.07.2018

  • Назначение диаграммы вариантов использования (диаграммы прецедентов). Понятие диаграммы классов. Отображение элементов моделей классов в элементах базы данных и приложений. Алгоритм построения диаграммы вариантов использования и диаграмм классов.

    лабораторная работа, добавлен 02.11.2020

  • Глобальная логическая и физическая ER - модели исходной и модифицированной базы данных. Описание структуры базы данных "Компьютерный магазин". SQL сценарии по созданию триггеров, хранимых процедур. Скрипты и их описание. Примеры использования БД.

    курсовая работа, добавлен 16.01.2018

  • Массивы как важная составляющая языка программирования. Объявление, инициализация массивов. Создание многомерных массивов с помощью "new". Переходы между примитивными и обычными ссылочными типами. Ошибка ArrayStoreException, переменные и их значения.

    лекция, добавлен 05.01.2014

  • Создание одномерных, двухмерных и многомерных числовых массивов, операции с матрицами в системе MATLAB. Обозначения для операций с массивами и их отличия. Создание векторов и матриц, функции линейной алгебры и операции создания квадратных матриц.

    реферат, добавлен 31.05.2010

  • Применение теории планирования эксперимента при исследовании сложных многофакторных процессов, в которых на главный выходной параметр влияет множество факторов. Описание алгоритма и программы обработки массивов факторов с любыми отклонениями от номинала.

    статья, добавлен 08.12.2016

  • Понятие программируемые логические матрицы и интегральные схемы, их характеристика. Разновидности логических матриц. Программируемые логические микросхемы, способы их программирования (транзисторы с плавающим затвором или двухзатворные транзисторы).

    лекция, добавлен 29.09.2014

  • Особенности использования сигнатурного и эвристического анализа для обнаружения вирусов и вредоносных программ. Понятия "мера схожести" и "матрица схожести", разработка методики формирования обучающей выборки с использованием введённых определений.

    статья, добавлен 28.07.2017

  • Сущность и характеристика графов, их особенности и программная реализация этого алгоритма на языке Turbo Pascal. Спецификация алгоритма и модели поиска данных. Понятие очереди и вершины поиска, составление матриц и массивов программы, их сравнение.

    курсовая работа, добавлен 16.02.2015

  • Описание пояснения объектно-ориентированного программирования. Изображение смысла полиморфизма, инкапсуляции, наследования. Углубленное познание языка Delphi. Теоретическое и практическое понятие по теме массивов. Разработка блок схемы к каждой задаче.

    курсовая работа, добавлен 06.04.2014

  • Развитие современного общества - процесс, предполагающий широкое использование компьютерных технологий, на основе которых создаются разнообразные информационные системы. Сортировка массивов - инструмент эффективного решения задач программирования.

    курсовая работа, добавлен 23.02.2021

  • Рассмотрение принципа работы массива из нескольких дисков (запоминающих устройств), управляемых контролером. Процесс повышения надёжности хранения данных, скорости чтения и записи. Изучение особенностей RAID массивов 3,4,5,6,7 и комбинированного типа.

    презентация, добавлен 25.02.2014

  • Оценка прогностической значимости распространенных нейросетевых моделей для анализа ценностных составляющих приема участкового врача-терапевта. Модели на базе многослойного персептрона, радиально-базисной функции и обобщенно-регрессионной нейронной сети.

    статья, добавлен 08.04.2022

  • Анализ особенности применения нейросетевых технологий в сфере экономики, рассматриваются основные задачи, возникающие в финансовой области, которые эффективно решаются с помощью нейросетевого подхода. Термин "нейронная сеть", его понятие и возникновение.

    статья, добавлен 18.06.2020

  • Реализация программы, позволяющей выявить особенности и неточности описания архитектуры данных, в используемой нотации. Анализ её состояния на основе их описания в разрезе используемых объектов данных. Изучение методологии использования CRUD-матриц.

    дипломная работа, добавлен 30.08.2016

  • MatLab (Matrix Labotary) и ее роль в обработке массивов данных (матриц и векторов). Понятие Simulink как пакета моделирования динамических систем. Дополнительные пакеты прикладных программ и характеристика проблем проектирования энергетических систем.

    контрольная работа, добавлен 06.03.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.