Нечеткая модель с MIMO-структурой и способ нечеткого вывода
Характеристика основных этапов построения и использования нечеткой MIMO-модели выбора управляющих решений. Изображение логико-лингвистической шкалы для выходного показателя оценки состояния системы. Исследование слоев нейро-нечеткого классификатора.
Подобные документы
Основные понятия и принципы нечеткого моделирования. Постановка задачи классификации на основе нечеткого логического вывода. Алгоритм ее решения. Формирование базы правил для классификатора. Использование генетических алгоритмов для ее оптимизации.
курсовая работа, добавлен 10.04.2014Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.
автореферат, добавлен 28.03.2018Ознакомление с DLP-системами на рынке программного обеспечения, предназначенными для защиты конфиденциальной информации от утечек. Разработка критериев оценки эффективности DLP-систем. Анализ особенностей адаптивной системы нейро-нечеткого вывода.
статья, добавлен 12.01.2018Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.
статья, добавлен 17.01.2018Сравнение схем нечеткого вывода. Уравнения, описывающие их. Способы создания иерархических систем: с выполнением фаззификации/дефаззификации промежуточных переменных и без нее. Отличие нечеткой энтропии от классической. Создание экспертной системы.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем. Методы построения функции принадлежности выходного нечеткого множества. Дефаззификация как переход от полученного нечеткого множества к единственному значению.
лекция, добавлен 28.08.2013Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014Изучение метода генерирования нечеткого классификатора на ряде практических задач классификации. Гибридизация Питтсбургского метода на основе применения Мичиганского метода как оператора мутации. Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ существующих методов построения функции принадлежности нечеткого моделирования, задача повышения его эффективности. Математическое описание и программная реализация информационной системы построения функции принадлежности нечеткого моделирования.
статья, добавлен 15.07.2018Изучение процессов планирования выполнения авиационного задания. Характеристика метеорологических условий безаварийного выполнения полета. Описание модели нечеткого логического вывода. Построение нечеткой продукционной модели при прямом и обратном выводе.
статья, добавлен 28.11.2016Разработка способа построения нечеткого декодера, представленного нечеткими функциями принадлежности, описывающими соответствие контролируемого параметра критической ситуации. Исследование примера построения декодера для заданного нечеткого условия.
статья, добавлен 07.03.2019Базовая архитектура систем нечеткого вывода. Активизация или композиция подзаключений в нечетких правилах продукций. Понятие фаззификации, агрегирования, аккумуляции и активизации. Формирование базы правил. Фаззификация лингвистических переменных.
курсовая работа, добавлен 09.11.2017- 13. Программа нечеткого вывода, построенная с использованием генетических алгоритмов и знаний экспертов
Представление реализации системы нечеткого вывода с использованием генетических алгоритмов и экспертных знаний. Использование мнений экспертов, выраженных в виде правил. Возможность по выделению первичных данных из файла путем применения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016 Связь результатов, полученных при помощи обучения нейро-нечеткой сети ANFIS и выбора различных функций принадлежности. Пятислойная нейронная сеть прямого распространения сигнала. Нейронная сеть для представления нечеткой модели. Сигмоидная функция.
статья, добавлен 23.12.2020Особенность улучшения характеристик системы MIMO, использующей линейное прекодирование. Анализ применения двухкритериальных прекодеров, построенных на совместном использовании критериев максимизации пропускной способности и помехоустойчивости системы.
статья, добавлен 06.11.2018Разработка математической модели нечеткого управления автомойкой за счет программного регулирования подачи воды в зависимости от формы, геометрических размеров и степени загрязнения автомобиля. Характеристика особенностей применения алгоритма Мамдани.
статья, добавлен 03.04.2018Описание особенностей использования и преимуществ генетического алгоритма для обучения нейро-нечеткой сети. Исследование скорректированных функций принадлежности для трех нечётких множеств. Настройка параметров функций принадлежности нечеткой модели.
статья, добавлен 07.03.2019Синтез адаптивной системы управления многомерным нелинейным динамическим объектом на основе нечеткого регулятора на базе нечеткой модели Такаги-Сугено нулевого порядка. Использование искусственных иммунных систем для настройки параметров регулятора.
статья, добавлен 19.06.2018Разработка методики проведения комплексного анализа многомерных неполных данных с применением нечеткого и статистического моделирования. Идентификация структуры - определение характеристик нечеткой модели. Анализ архитектуры программного комплекса.
автореферат, добавлен 02.09.2018Классификация и параметризация дефектов. Алгоритмы нечеткого моделирования для описания знания о проблемной области и адекватного отображения аспектов неопределенности человеческого мышления. Адаптивная нечёткая система с механизмом логического вывода.
статья, добавлен 15.03.2019Разработка нейро-нечеткого метода обработки информации для создания моделей оценки сложности разрабатываемых программных средств. Результаты применения предлагаемого подхода к оценке сложности программных средств. Автоматизированное построение моделей.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ временных рядов на базе нечёткого представления сценариев типового развития. Модель представления динамики временного ряда в виде последовательности волн с нечеткой амплитудой. Способ идентификации прецедента, прогнозирование его поведения.
статья, добавлен 27.02.2019Обучение адаптивных нейро-нечетких сетей (ANFIS) для решения задач классификации деталей. Возможности ANFIS для решения задачи классификации втулок с помощью системы нечеткого вывода. Зависимость точности работы системы от количества обучающих выборок.
статья, добавлен 08.05.2018Анализ основных достоинств системы управления скоростью вращения коленчатого вала двигателя при помощи изменения положения дроссельной заслонки, базирующаяся на искусственном интеллекте. База правил нечёткого логического вывода в численной форме.
статья, добавлен 22.01.2021Осуществление транзакций электронных платежей посредством сети Интернет. Рассмотрение порядка начисления поощрительного вознаграждения контрагентов системы онлайн-платежей. Система нечеткого логического вывода из стандартных используемых запросов.
статья, добавлен 09.04.2019