Нечеткие множества и лингвистические переменные
Понятие нечеткого алгоритма как инструмента для приближенного анализа сложных систем и процессов принятия решения. Алгебраическое произведение и алгебраическая сумма нечетких множеств. Анализ операций нечетких множеств, их аналогия с обычной алгеброй.
Подобные документы
Обработка нечисловых данных и снижения их субъективности при проведении федеральных статистических наблюдений. Использование лингвистических шкал для обработки нечисловых данных. Плюсы использования визуального интерфейса нечеткого ввода данных.
статья, добавлен 05.05.2019Аналитический обзор моделирования и его методов. Характеристика средств моделирования: PIPE2 20, Petri.Net Simulator 2, DCnet, МСУсП, СPN Tools. Расширение математического аппарата сетей Петри и функционала CPN Tools. Разработка класса нейронной позиции.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018- 103. Строковый тип данных
Характеристика основных типов строк в Паскале: стандартные, определяемые программистом и динамической памяти. Сущность возможных операций: присваивание, конкатенация, сравнение. Понятие записи и поля, их функции. Основные примеры и виды множеств.
презентация, добавлен 10.10.2013 Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.
лекция, добавлен 21.10.2013Характерные примеры одинаковых структур в природе. Свойства логической функции "отношение", основные способы ее представления. Структура поля по Б. Расселу, как множество множеств значений аргументов данного отношения. Изоморфизм и гомоморфизм систем.
презентация, добавлен 19.12.2013История появления и этапы развития языка программирования С++. Объектно-ориентированное программирование как основное понятие С#. Специфика решения системы линейных уравнений. Алгоритм Крамера, его формулы. Программная реализации алгоритма метода Крамера.
курсовая работа, добавлен 19.03.2012- 107. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Исследование вопросов автоматизации сложных технологических процессов. Определение специфики и требований к моделированию сложных нейросетевых информационных систем для решения задач автоматизации. Внедрение концепции оптимизации теплопотребления.
автореферат, добавлен 02.09.2018Особенность изучения модифицированного метода Эйлера интегрирования дифференциальных уравнений первого порядка и способа достижения требуемой точности получаемого приближенного решения. Составление блок-схемы алгоритма вычисления поставленной задачи.
лабораторная работа, добавлен 11.02.2016Приближенные методы решения взвешенной задачи о минимальном покрытии множества. Реализация жадного алгоритма и алгоритма Бар-Иегуды-Эвена, сравнение их временной сложности. Применение результатов, полученных с их помощью в других подходах решения задачи.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Совершенствование инструментария системы поддержки принятия решений в логистике. Исследование программной реализации знаменитого алгоритма муравья для решения задачи коммивояжера. Повышение уровня принятия решения в выборе маршрута перевозки груза.
статья, добавлен 14.03.2019Понятие динамического программирования как один из методов численного решения задач оптимизации. Примеры решения задач и подзадач. Сумма геометрической прогрессии, суммирование набора. Задача о рюкзаке. Произведение матриц. Алгоритм Флойда-Уоршалла.
презентация, добавлен 19.10.2014Описание особенностей использования и преимуществ генетического алгоритма для обучения нейро-нечеткой сети. Исследование скорректированных функций принадлежности для трех нечётких множеств. Настройка параметров функций принадлежности нечеткой модели.
статья, добавлен 07.03.2019Разработка нейро-нечеткого метода обработки информации для создания моделей оценки сложности разрабатываемых программных средств. Результаты применения предлагаемого подхода к оценке сложности программных средств. Автоматизированное построение моделей.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ результатов конструктивного анализа целевых состояний объекта управления. Рассмотрение системы автоматического управления корпоративными вычислительными сетями. Этапы разработки алгоритма принятия решений для интеллектуальных систем управления.
статья, добавлен 02.08.2020Рассмотрение задачи принятия решения о составе системы физической защиты потенциально-опасных объектов. Разработка моделей для методик оценки защищенности объектов. Описание основных способов обработки экспертной информации в виде нечетких чисел.
статья, добавлен 06.03.2019Понятие корректно поставленных и некорректно поставленных задач. Метод подбора решения некорректно поставленных задач и приближенное нахождение квазирешений. Понятие регуляризирующего оператора и особенности систем линейных алгебраических уравнений.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Анализ проблем, связанных с доставкой мультимедийных данных сразу нескольким пользователям. Описание экспериментальных систем, которые умеют выбирать из базы данных графические образы на основе таких нечетких характеристик, как цвет, форма, текстура.
статья, добавлен 05.04.2019Анализ основных проблем, возникающих при применении методов кластеризации. Разработка метода и алгоритма кластеризации на базе нечеткого отношения эквивалентности. Разработка критериев качества кластеризации, пригодных для построения адаптивной системы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Основные понятия и принципы нечеткого моделирования. Постановка задачи классификации на основе нечеткого логического вывода. Алгоритм ее решения. Формирование базы правил для классификатора. Использование генетических алгоритмов для ее оптимизации.
курсовая работа, добавлен 10.04.2014Изучение последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Программная реализация последовательного алгоритма Гаусса. Зависимость времени реализации алгоритма от размера матрицы. Вычисление эффективности параллельного алгоритма.
курсовая работа, добавлен 27.12.2019- 122. Метод итераций
Изучение способов решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Описание назначения, расчет алгоритма, построение блок-схемы метода решения алгебраических уравнений методом итераций. Разработка программы для определения интервалов уравнений функции.
контрольная работа, добавлен 04.12.2013 - 123. Основы информатики
Этапы решения задачи на компьютере. Понятие алгоритма, его свойства. Константы и переменные. Понятие типов данных. Построение линейного и циклического алгоритмов. Массивы данных и символьные данные, стандартные функции. Модульное программирование.
презентация, добавлен 26.11.2013 Последствия коррозионного повреждения арматуры: снижение сцепления железобетонных конструкций с бетоном, образование трещин, снижение несущей способности конструкций. Создание системы нечеткого логического вывода при помощи программы Fuzzy Logic Toolbox.
автореферат, добавлен 18.06.2018Описание новой информационной технологии создания интеллектуальных прикладных систем с использованием геометрических, математических, четких и нечетких знаний. Гибридизация методов программирования и классического ИИ. Лингвистическая переменная.
статья, добавлен 19.01.2018