Математическое моделирование и его принципы
Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
Подобные документы
Классификация систем массового обслуживания. Понятие потока событий, его свойства и характеристики. Математическое описание марковского случайного процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Определение вероятности предельных состояний.
курс лекций, добавлен 21.03.2015Динамические свойства не полностью определенных объектов. Ключевые этапы в развитии теории для исследования систем управления с неопределенностями. Алгоритм получения передаточной функции с интервальными значениями коэффициентов.
статья, добавлен 29.05.2017Характеристика видов математических моделей, используемых на практике для моделирования экономических систем. Определение верхней и нижней цены игры и наличия седловой точки. Разработка плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Особенности моделирования станции скорой помощи. Углубление знаний, полученных в результате изучения теоретического курса дисциплины "имитационное моделирование экономических процессов". Анализ развития практических навыков моделирования систем.
курсовая работа, добавлен 27.08.2017Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Моделирование, анализ и решение оптимизационных задач, возникающих в бизнесе, описание основ симплексного метода их решения. Раскрытие понятий транспортной задачи и сущности теории игр. Решение задач теории игр аналитическим и графическим методом.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Особенность использования теории массового обслуживания. Основные критерии эффективности функционирования систем многочисленного сервиса. Анализ круга обслуживаемых объектов. Характеристика математической модели однофазной концепции каналов службы.
контрольная работа, добавлен 18.10.2015Закон распределения времени ожидания начала обслуживания. Математическая модель оптимизации многоканального обслуживания входящих заявок. Предмет и задачи теории систем массового обслуживания. Вывод системы дифференциальных уравнений. Теорема Маркова.
курсовая работа, добавлен 13.06.2012Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Выявление особенности использования теории экономических систем для комплексных систем. Рассмотрение примера комплексного моделирования структуры кластеров, поясняющего, как при объединении систем возникает синергия, уточнено определение синергии.
статья, добавлен 05.06.2018Общие понятия экономико-математического моделирования при оценке хозяйственной деятельности предприятия. Особенности данного процесса, этапы и виды. Детерминированное моделирование факторных систем. Предпосылки применения стохастического подхода.
контрольная работа, добавлен 08.04.2011Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Определение числа контролеров-кассиров в магазине самообслуживания, при котором суммарные потери будут минимальными. Разработка плана заказа на товары для обеспечения оптимального соотношения между их продажей. Построение сетевой модели комплекса работ.
контрольная работа, добавлен 22.12.2011Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013- 90. Марковские цепи
Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Построение цепи Маркова, на основании которой можно определить оптимальное распределение имеющегося в наличии сырья для изготовления определенного количества продукции.
контрольная работа, добавлен 04.10.2022 Основные понятия теории управления запасами. Детерминированные модели управления запасами. Дискретная стохастическая модель оптимизации начального запаса. Имитационное моделирование управления запасами. Метод статистических испытаний Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 16.10.2012Проблема рационального природопользования. Методы математического моделирования и исследования динамики сложных систем со структурными изменениями. Построение математических моделей экологических систем, решение задач рационального природопользования.
автореферат, добавлен 16.02.2018Исследование реальных сложных систем с помощью двух типов математических моделей: аналитических и имитационных. Понятия и атрибуты, присущие имитационному моделированию. Проблемы развития средств имитационного моделирования, развитие его средств.
статья, добавлен 15.08.2020Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Определение социально-экономических систем, характеризуемых сложным переплетением интересов, неопределённой структурой и многочисленными целями. Применение имитационного моделирования.
презентация, добавлен 01.03.2014Понятие термина "моделирование деятельности". Характеристика сети массового обслуживания строительной организации. Значение интенсивностей потоков требований в системе обслуживания. Расчет вероятности поступления заказа на выполнение различных работ.
контрольная работа, добавлен 10.06.2015Поддержка изучения базовых компьютерных технологий моделирования социально-экономических систем на уровне основных понятий теории неопределенных систем линейных алгебраических уравнений. Практические методы решения систем балансового планирования.
статья, добавлен 11.01.2020Моделирование алгоритма случайных величин с дискретным распределением вероятностей. Статистическая обработка результатов и проверка их соответствия с выбранным распределением. Нахождение плотности распределения и математического ожидания системы.
задача, добавлен 05.09.2013Формулировка, постановка и математическое моделирование задачи о загрузке оборудования и планировании производства. Пошаговый алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Графический метод решения задач линейного программирования.
контрольная работа, добавлен 11.07.2011Теоретические основы моделирования производственных систем, их математическое описание. Построение экономико-математической модели и решение задачи определения оптимальной структуры посевных площадей в СПК "Александровское" и анализ полученного решения.
курсовая работа, добавлен 24.03.2014Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
реферат, добавлен 28.01.2009