Представление предметной области "Анализ изображений" в виде специализированного тезауруса
Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
Подобные документы
- 101. Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций
Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.
статья, добавлен 27.05.2018 Развитие дистанционных методов обнаружения объектов, определения их пространственного положения, обработки изображений и распознавания образов на основе контурного анализа. Формула определения расстояния до объекта из оценок точности решения задачи.
автореферат, добавлен 10.08.2018- 103. Метод визуализации патологических структур на маммограммах с использованием послойного наложения
Анализ основных этапов обработки медицинских радиологических изображений. Сущность алгоритма Канни и результаты его работы на реальных данных. Особенности метода визуализации на основе послойного наложения изображений, перспективы его применения.
статья, добавлен 22.03.2016 Область информатики, занимающаяся проблемами получения различных изображений на компьютере. Виды двумерной и трехмерной компьютерной графики по типу представления графической информации: векторный, растровый и фрактальный тип представления изображений.
реферат, добавлен 21.05.2013Сущность и методы обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Программные продукты для цифрового анализа данных ДЗЗ. Разработка программного продукта, реализующего обработку растровых изображений. Создание интерфейса программного модуля.
практическая работа, добавлен 11.05.2015Создание анимированных изображений в ImageReady. Работа со слоями в анимации. Тонкости создания промежуточных фреймов. Установка и предварительный просмотр последовательности изображений. Работа с фреймами анимации, установка времени исчезновения.
разработка урока, добавлен 26.09.2017Характеристика основных компонентов структурной схемы многоспектральной оптико-электронной системы на основе комплексирования изображений. Методика оценки качества результирующего изображения при помощи расчета значения энтропии и дисперсии яркости.
статья, добавлен 07.12.2018Способы представления знаний: в виде правил, с использованием фреймов, с использованием семантических сетей. Методология и инструменты средства построения онтологий. Исследование предметной области "Команда ИТ проекта", ее построение в среде Protеgе.
курсовая работа, добавлен 29.05.2018Изучение функциональных возможностей программ Word, Excel и Power Point на примере построения графических изображений на двумерной плоскости. Основные возможности системы математических расчетов Math Cad. Использование поисковых систем сети Интернет.
презентация, добавлен 16.01.2015Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020- 111. Построение измерительной информационной системы идентификации объекта на основе цифровой видеокамеры
Функциональная схема системы технического зрения. Базовые методы обработки изображений. Первичная обработка и сегментация, выделение и описание контуров сегментов, анализ изображений, степенные преобразования. Программа захвата и обработки изображения.
курсовая работа, добавлен 28.08.2012 Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Разработка алгоритма расчета для задачи моделирования оптического потока на основе динамики движения частиц. Использование методов цифровой обработки изображений, распознавания образов, дискретных преобразований и системного анализа для расчета потока.
статья, добавлен 07.03.2019Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Характеристика метода адаптации непараметрических алгоритмов в условиях зависимых наблюдений. Сущность непараметрической сегментации полутоновых и цветных изображений, сегментация одномерных сигналов. Обработка сейсмоакустических и речевых сигналов.
автореферат, добавлен 04.02.2018Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.
реферат, добавлен 26.04.2016Виды компьютерной графики и способы представления графических данных. Компьютерная графика как раздел информационных технологий и передача цифровых изображений. Формат файлов для хранения изображений. Градиент как переход от одного цвета к другому.
контрольная работа, добавлен 19.12.2013Исследование специфики математического описания оттенка как базовой характеристики цвета. Описание оригинальных алгоритмов и программ для оттеночного контрастирования изображений. Оценка эффективности применения разработанного метода в целях экспертизы.
статья, добавлен 29.07.2017- 119. Разработка автоматизированной процедуры улучшения цифрового изображения при помощи маски Лапласа
Использование метода фильтрации, называемого маской Лапласа, для улучшения цифровых изображений. Программное обеспечение для этих экспериментов и основные требования к нему. Выбор и настройка параметров маски Лапласа для цифровой обработки изображений.
творческая работа, добавлен 07.03.2019 - 120. Фрактальная графика
Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.
реферат, добавлен 20.02.2009 Способ решения комплексных задач обработки изображений, использующий заданные пользователем критерии оценки качества результирующего изображения. Отличительные особенности разработанного способа, описание его структуры и примененных программных средств.
статья, добавлен 27.02.2019Описание приложений, связанных с анализом цифровых изображений. Уровень контраста объектов на снимке по отношению к фону, на котором они расположены. Разработка методов идентификации и фильтрации пикселей тени для повышения резкости изображений.
статья, добавлен 14.01.2017Анализ проблемы удобного представления информации онтологий, основной путь ее решения (визуализация онтологии в виде графа). Составление списка самых широко распространённых инструментов визуализации в web-проектировании и их сравнительный анализ.
статья, добавлен 25.07.2018Обзор существующих средств улучшения качества изображений. Анализ теоретических сведений о методах и алгоритмах улучшения качества изображений. Разработка программного обеспечение, средствами которого будет возможно улучшить качество изображения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Особенности аппроксимации дискретных экспериментальных данных непрерывными моделями. Разработка программно-алгоритмических методов автоматизации распознавания изображений нейронов и реконструкции их трехмерного распределения в черной субстанции мозга.
статья, добавлен 05.11.2018