Статистическая обработка данных

Рассмотрены методы описательной статистики, интервальные оценки, статистические гипотезы; Вычислены числовые характеристики выборочного распределения, произведено интервальное оценивание неизвестных параметров нормальной генеральной совокупности.

Подобные документы

  • Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.

    курсовая работа, добавлен 06.10.2011

  • Рассмотрение функции распределения (интегральной). Характеристика функции плотности вероятности. Определение особенностей функции распределения для дискретных случайных величин. Исследование моментов случайных величин. Обзор характеристических функций.

    презентация, добавлен 29.09.2017

  • Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.

    учебное пособие, добавлен 29.05.2012

  • Ознакомление с графическими методами представления данных и методами биостатистики. Изучение законов распределения дискретных случайных величин: биномиального распределения (Бернулли) и распределения Пуассона. Анализ эмпирических законов распределения.

    реферат, добавлен 10.11.2017

  • Понятие статистической сводки. Группировка данных по интервальному ряду распределения. Абсолютные и относительные показатели. Выборочный и индексный методы в статистических исследованиях. Построение рядов динамики. Статистическое изучение взаимосвязей.

    контрольная работа, добавлен 02.10.2014

  • Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.

    контрольная работа, добавлен 23.04.2013

  • Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.

    лекция, добавлен 25.09.2017

  • Рассмотрение теоремы умножения вероятностей. Характеристика основных задач математической статистики. Выборка как набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности, виды: повторная, бесповторная. Особенности непрерывных случайных величин.

    дипломная работа, добавлен 07.12.2012

  • Характеристика алгоритмов оценивания параметров Н.С. Сугено, основанных на использовании нелинейных модификаций диффузного фильтра Калмана. Задание априорной информации для неизвестных параметров нечетких систем. Диффузные алгоритмы оценки параметров.

    статья, добавлен 27.01.2013

  • Многомерные совокупности. Методы обработки матрицы. Оценки математического ожидания. Виды зависимостей между величинами: функциональная и статистическая. Корреляционная зависимость. Оценка корреляционного момента. Выбор вида уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 29.11.2011

  • Построение гистограммы относительных частот. Минимальный и максимальный элементы выборки. Оценка математического ожидания (выборочного среднего), дисперсии, моды. Характеристика произвольной случайной величины. Эмпирическая функция распределения.

    лабораторная работа, добавлен 27.03.2022

  • Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.

    практическая работа, добавлен 26.11.2013

  • Непараметрические методы прикладной статистики и эконометрики. Параметрические семейства распределений числовых случайных величин. Невозможность практического использования параметрических семейств в описании распределений конкретных экономических данных.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Методы и стадии экономико-статистического исследования. Виды средних величин и дисперсии. Понятие и свойства моды и медианы. Абсолютные и средние показатели вариации. Определение оптимальной численности выборки. Вычисление параметров уравнения регрессии.

    шпаргалка, добавлен 11.01.2015

  • Типичная ошибка прогнозирования: стандартная ошибка предсказания. Объясненный процент вариации. Статистический вывод в случае множественной регрессии. Модель множественной регрессий для генеральной совокупности. Критические значения для уровня значимости.

    реферат, добавлен 29.09.2013

  • Числовые характеристики векторов. Классическое определение вероятности. Случайная величина и функция распределения. Генерирование случайных чисел. Центральная предельная теорема. Выборка и вариационный ряд. Оценка и методы максимального правдоподобия.

    учебное пособие, добавлен 22.01.2015

  • Функция распределения и плотность распределения системы двух случайных величин. Законы распределения отдельных компонент, входящих в систему. Зависимые и независимые случайные величины. Числовые характеристики системы нескольких случайных величин.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Сущность, принципы закона распределения, его основные формы. Определение среднего значения (математического ожидания) случайной величины. Центральные моменты распределения случайной величины. Порядок расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Приближенное решение уравнения методом методом деления пополам, методом Ньютона и методом Симпсона. Особенности нахождения выборочного среднего квадратического отклонения. Сущность выборочного коэффициента корреляции. Этапы проверки нулевой гипотезы.

    контрольная работа, добавлен 06.10.2011

  • Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Ознакомление с основными правилами составления таблиц. Характеристика процесса сглаживания табличных данных и графиков. Исследование и анализ методов интерполяции и экстраполяции. Установление параметров и видов законов распределения случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 18.03.2016

  • Рассмотрение асимптотических вероятностных методов и моделей принятия решений. Проведение математических вычислений на интервалах вместо чисел. Нахождение рационального объема выборки, нотны. Оценивание ожидания, дисперсии. Статистика интервальных данных.

    статья, добавлен 13.05.2017

  • Основные числовые характеристики дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания. Исследование двумерного дискретного случайного вектора. Частные распределения по компонентам и их характеристики. Ковариационная и корреляционная матрицы.

    курсовая работа, добавлен 28.12.2017

  • Оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины. Проверка правдоподобия гипотезы о совпадении выбранного закона распределения с истинным законом при заданном уровне значимости. Построение доверительной области для плотности распределения.

    контрольная работа, добавлен 25.10.2017

  • Понятие случайной переменной в статистике. Совокупность и выборка статистических данных. Характеристики распределения случайной величины. Среднее значение и математическое ожидание. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины.

    лекция, добавлен 04.03.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.