Локальні алгоритми та їх ефективна реалізація в багатопроцесорних обчислювальних системах
Способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, в мережі процесорних елементів з чотирма портами введення - виведення, в обчислювальному середовищі за допомогою штучних нейронних мереж та мережі Петрі.
Подобные документы
Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Призначення серверного забезпечення. Сутність, особливості та використання файлового серверу. Термінальна архітектура мережі з мэйнфреймом. Недоліки термінальної архітектури мережі. Однорангові локальні мережі. Міжкомп’ютерний обмін інформацією.
реферат, добавлен 08.04.2009Поняття інформаційної інфраструктури. Обов'язки та функції мережевого адміністратора. Технічне та інформаційне забезпечення технологій і засобів діагностики. Загальна характеристика протоколів моніторингу. Організація діагностики комп'ютерної мережі.
дипломная работа, добавлен 04.04.2015Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Історія створення й розвитку мережі Інтернет. Причини створення комп'ютерних мереж. Апаратне і програмне забезпечення для функціонування комп'ютерної мережі. Структурна організація мереж. Класифікація комп'ютерних мереж: локальні, регіональні, глобальні.
реферат, добавлен 21.02.2012Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Визначення поняття геосоціальної мережі. Аналіз статистики використання мережі Інтернет населенням України. Опис веб-додадку, призначеного для створення локальних соціальних мереж, а також функції створення окремих "кімнат" на основі спільних інтересів.
статья, добавлен 01.06.2017- 34. Глобальні мережі
Поняття та структура глобальних мереж, їх функціональні особливості та відмінності від локальних. Передача даних через мережу за допомогою спеціальних протоколів, місце серед них Ethernet. Архітектура протоколів для об'єднаної мережі TCP/IP, їх переваги.
статья, добавлен 07.07.2017 Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016Нові класи задачі синтезу мереж, їхні властивості та математичні моделі в термінах потоків. Алгоритми знаходження точного й наближеного рішень задачі синтезу двозв’язної мережі. Ефективність запропонованих алгоритмів на реальних і тестових задачах.
автореферат, добавлен 29.08.2014- 37. Способи та засоби підвищення продуктивності локальних мереж, орієнтованих на мультимедійні додатки
Аналіз способів управління доступом до середовища передачі високошвидкісних локальних мереж, орієнтованих на передачу інформації різноманітного типу. Огляд математичної моделі оцінки часових параметрів мережі і смуги пропускання мультимедійних даних.
автореферат, добавлен 18.11.2013 Аналіз інформаційно-обчислювальних мереж, що використовуються в діяльності підприємства. Характеристика та функції обладнання компанії MikroTik, зокрема комутаторів CRS125–24G-1S-in. Порівняння обладнання D-Link DES-1210 та MIKROTIK CRS125-24G-1S-IN.
статья, добавлен 09.10.2018Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Створення структурно-логічних моделей різних топологій і технологій виконання локальних обчислювальних мереж на основі теорії графів, кубічного зчислення і VHDL-мови опису апаратури високого рівня, що орієнтовані на існуючі системи моделювання.
автореферат, добавлен 04.03.2014Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022- 42. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Історія виникнення, передумови появи комп'ютерних мереж. Середовище передавання у комп'ютерних мережах. Класифікація операційної системи комп'ютерних мереж. Мережеві архітектури, опис топологій локальних мереж. Схематичний план з'єднань пристроїв мережі.
курсовая работа, добавлен 11.01.2010У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Розробка багатокрокових багатоточкових блокових методів рішення задачі Коши для звичайних диференціальних рівнянь. Теоретичне обґрунтування збіжності і стійкості розроблених методів та їх відображення на паралельних обчислювальних системах SIMD і MIMD.
автореферат, добавлен 04.03.2014- 48. Комп’ютерна інженерія: нейронні мережі та нейрокомп’ютери як основа відтворення процесу мислення
Вивчення роботи мозку людини та процесу мислення. Моделювання основних властивостей природних нейронів за допомогою комп'ютерних технологій. Цілі та принципи побудови штучних нейронних мереж. Схема та структура конективістських інтелектуальних систем.
статья, добавлен 03.06.2021 Розгляд Wireless LAN - бездротової локальної мережі. IEEE як некомерційна загальносвітова установа, яка переймається розробкою набору стандартів технологій обміну даними. Переваги бездротових мереж в короткостроковій та довгостроковій перспективі.
контрольная работа, добавлен 23.04.2020Дослідження існуючих корпоративних обчислювальних мереж, методів передачі даних, порядків обслуговування повідомлень. Розробка математичних моделей і алгоритмів оптимізації пріоритетного доступу в корпоративних мережах при організації навчального процесу.
автореферат, добавлен 28.07.2014