Ошибка выборки

Изучение ошибок выборочного наблюдения, которые подразделяются на ошибки выборки (случайные), ошибки, вызванные отклонением от схемы отбора (неслучайные) и ошибки наблюдения. Расчет дисперсии и коэффициента корреляции по уравнению Лапласа-Гаусса.

Подобные документы

  • Оценка параметров уравнения линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Определение выборочного коэффициента корреляции. Частичная как вид мультиколлинеарности, при которой факторные переменные связаны некоторой стохастической зависимостью.

    контрольная работа, добавлен 05.02.2016

  • Использование выборочного метода определения параметров законов распределения значений тех или иных факторов. Связь между объемами выборки и генеральной совокупности конечного объема. Плотность распределения трехпараметрического закона Вейбулла.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Исследование и анализ наиболее надежных мультипликаторов для оценки стоимости компаний на развивающихся рынках стран BRIC. Поиск критериев подбора компаний-аналогов, которые обеспечат минимальные ошибки при использовании выбранных мультипликаторов.

    курсовая работа, добавлен 03.07.2017

  • Понятия случайной выборки, временного ряда и выборочной дисперсии. Критерии серий, "поворотных" точек, Кендалла, согласия. Математическое ожидание случайной величины. Выборочный коэффициент асимметрии. Определение отклонения от нормальности распределения.

    лекция, добавлен 29.10.2013

  • Поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство. Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 30.05.2014

  • Определение, виды, формы и программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Правила Адольфа Кетле. Потребность в глубоких экономических знаниях в области сбора, обработки и анализа экономической информации. Главные методы статистики.

    реферат, добавлен 23.05.2021

  • Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2009

  • Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера, коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации. Расчет коэффициента корреляции для определения тесноты связи между исследуемыми признаками.

    задача, добавлен 25.03.2020

  • Сущность и значение статистического наблюдения, принципы использования материалов. Характеристика его видов и способов, их классификации и отличия. Особенности основных организационных форм; сведения отчетности и переписи, обеспечение их качества.

    контрольная работа, добавлен 13.07.2009

  • Сущность статистического наблюдения, его этапы, требования, объекты, цели, роль и значение. Особенности программно–методологического обеспечения. Общая характеристика видов и способов осуществления наблюдения. Специфика его основных организационных форм.

    контрольная работа, добавлен 22.02.2010

  • Современное состояние производства зерна в России и Самарской области. Расчет ошибок выборки и типологическая группировка. Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности и валового сбора зерна. Индексный анализ влияния факторов на сбор зерна.

    курсовая работа, добавлен 18.10.2015

  • Количественное выражение закономерностей развития массовых явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Понятие и виды выборочного наблюдения. Классификация рядов динамики. Взаимосвязь между базисными и цепными относительными изменениями.

    лекция, добавлен 15.08.2014

  • Расчет плотности вероятности, математического ожидания и величины дисперсии. Определение неоднородности изучаемой совокупности, означающей высокую колеблемость между продажами. Использование интегральной формулы Муавра-Лапласа для расчета вероятности.

    контрольная работа, добавлен 24.05.2014

  • Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2022

  • Построение поля корреляции. Расчет линейного коэффициента корреляции. Определение параметров уравнения регрессии и интерпретация его результатов. Оценка статистической значимости коэффициентов. Построение доверительного интервала прогнозных значений.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2014

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и его статистической значимости. Вычисление качества уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования критерием Фишера.

    контрольная работа, добавлен 26.03.2014

  • Условия выбора оценки совокупности, при которой ошибка минимальна. Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности. Общее понятие оценивания и примеры оценок. Точечная и интервальная оценка параметра генеральной совокупности, их особенности.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2011

  • Построение линейной модели и стандартизованного уравнения множественной регрессии. Анализ коэффициентов корреляции. Расчет коэффициента множественной детерминации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации.

    задача, добавлен 27.09.2016

  • Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.

    курсовая работа, добавлен 08.05.2012

  • Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.

    учебное пособие, добавлен 13.01.2016

  • Построение поля корреляции результата (общая сумма ущерба) и фактора (расстояние до ближайшей пожарной станции). Определение параметров уравнения парной линейной регрессии, коэффициента корреляции. Значение критерия Стьюдента для коэффициента регрессии.

    контрольная работа, добавлен 19.10.2011

  • Расчет коэффициента корреляции между временными рядами с помощью отклонения от основной тенденции. Построение поля корреляции, формулировка гипотезы о форме связи. Оценка с помощью критерия Фишера. Интерпретация коэффициентов регрессии, оценка значимости.

    контрольная работа, добавлен 21.09.2017

  • Методика построения интервальных оценок для параметров генеральной совокупности. Формула для определения доверительного интервала для дисперсии. Принципы проверки статистических гипотез. Порядок расчета и значимость коэффициента корреляции Пирсона.

    учебное пособие, добавлен 28.04.2015

  • Решение задачи с помощью пакета Excel. Параметры уравнения линейной зависимости. Таблица дисперсионного анализа, коэффициенты детерминации. Средняя ошибка аппроксимации. Оценка значимости коэффициента корреляции и регрессии с помощью критерия Стьюдента.

    контрольная работа, добавлен 11.10.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.