Разработка двуязычной модели машинного перевода
Прогресс и проблемы нейронного машинного перевода с казахского на английский язык, охватывающие множество аспектов NMT, включая различные типы архитектуры, процедуры обучения, формирование корпусов, методы подготовки данных и показатели оценки.
Подобные документы
Развитие машинного перевода. Периодизация и классификация систем МП. Обзор программ-переводчиков: QDictonary, Babylon, ABBYY Lingvo, TranslateІt, Языковые инструменты Google. Назначение программ, системные требования, интеграция с офисным приложением.
реферат, добавлен 26.11.2022Описание алгоритма автоматического перевода текстов с одного языка на другой с использованием дерева модели мира. Перевод с помощью графа модели мира, активизация дерева на входном языке. Генерация осмысленных текстов с помощью дерева модели мира.
статья, добавлен 19.12.2021Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Рассматриваются проблемы компьютерного перевода веб-страниц с точки зрения передачи социокультурного содержания страницы, а также доступность перевода веб-страниц для пользователя-непрофессионала. Описываются основные трудности, возникающие при переводе.
статья, добавлен 19.12.2017Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.
статья, добавлен 08.12.2024Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017- 84. Разработка системы управления бизнес-процессом перехода студентов с платного обучения на бесплатное
Инструменты моделирования архитектуры предприятия. Изучение средств разработки BPMS. Построение имитационной модели бизнес-процесса. Финансовые затраты на выполнение процесса To Be. Автоматизация бизнес-процесса перевода студентов на бесплатное обучение.
дипломная работа, добавлен 10.09.2020 Решение открытой задачи поисковым методом. Показатели и критерии оценки. Создание базы данных и настройка решателя открытых задач. Интерфейс блока качественной оценки, логика работы. Случайные локальные максимумы, полученные на финальной итерации.
курсовая работа, добавлен 11.12.2012Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024- 87. Базы данных
Три уровня восприятия данных. Информационная система на основе системы управления базами данных. Особенности построения сетевой модели. Основная единица обработки в иерархической модели. Набор в сетевой модели данных, его типы, используемый язык.
реферат, добавлен 16.10.2013 Оценка читабельности текста и факторы, оказывающие влияние. Сущность и методы машинного обучения. Метрики оценки качества классификаторов. Загрузка, извлечение атрибутов из текста. Индекс туманности Ганнинга. Статистический анализ языковых факторов.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Понятие и виды текстовых редакторов. Основы форматирования документа: выбор параметров страницы, форматирование абзацев, символов, таблиц, списков. Компьютерные словари и системы машинного перевода текста. Системы оптического распознавания документов.
контрольная работа, добавлен 25.01.2016Понятие, выбор и обоснование оптимальной системы управления базами данных. Разработка инфологической модели, нормализация и построение даталогической модели базы данных, основные хранимые в ней процедуры. Разработка приложений "клиент-сервер" Delphi.
курсовая работа, добавлен 26.11.2013Типы данных языка SQL (Structured English Qeury Language - структурированный английский язык запросов). Идентификаторы языка, средства поддержки целостности данных. Обязательные данные и ограничения. Создание баз данных, запросы и права доступа.
курсовая работа, добавлен 27.12.2012Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.
доклад, добавлен 09.10.2022Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Виды уровней архитектуры системы управления базами данных поддерживаемые разный уровень абстракции данных. Изучение трехуровневой системы организации баз данных, архитектуры ANSI/SPARC. Использование языков программирования как C, COBOL или PL/1.
доклад, добавлен 09.01.2014Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Рассмотрение сущности и особенностей основных теоретических аспектов киберугроз и кибербезопасности, различные типы кибератак и категории кибербезопасности. Характеристика и анализ современных киберпреступлений и исследуются методы защиты личных данных.
статья, добавлен 11.09.2024- 99. Проектирование систем программного обеспечения под управлением онтологий: модели, методы, реализации
Сравнительный анализ атрибутов жизненного цикла программной инженерии и онтологического инжиниринга. Анализ особенностей использования методов и средств машинного обучения для генерации онтологических моделей проектирования программного обеспечения.
статья, добавлен 29.08.2021 Развертывание OLTP-систем на базе облачной архитектуры с использованием технологии распределённой обработки данных. Разработка модели архитектуры транзакционной системы с размещением фрагментов распределенной базы данных в сети с произвольной топологией.
статья, добавлен 30.05.2017