Нейронная сеть адаптивной резонансной теории (АРТ), распознающая изменяющиеся объекты
Разработка архитектуры и алгоритмов функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети адаптивной резонансной теории, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени. Использование зашумленных исходных данных.
Подобные документы
Создание компьютерной сети организации с учетом ее специфики. Особенность настройки промышленной сети с помощью симулятора сетей передачи данных. Использование физических сред передачи на отдельных участках сети. Расчет длины кабеля известными методами.
контрольная работа, добавлен 16.04.2023Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015- 103. Введение в нейросети
Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024 Разработка вычислительной сети, объединяющей сеть магазинов розничной торговли хозяйственными товарами, имеющей в своей структуре пять магазинов в черте города и три оптовых склада, осуществляющей доступ к информации и доступ к базе данных организации.
курсовая работа, добавлен 15.11.2015Общие сведения об электронных учебниках, классификация средств для их создания, алгоритмические языки. Разработка проекта по созданию электронного учебника по дискретной математике. Разбор основных положений алгебры множеств и теории булевых функций.
дипломная работа, добавлен 05.10.2013Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019Пути повышения эффективности итерационных процессов функционирования нейросетей и их обучения. Представление моделей в виде двухуровневых иерархических структур. Использование аппарата теории графов, теории нейронных сетей, механизма клеточных автоматов.
статья, добавлен 25.05.2017Проблемы и возможности прогноза курса валют. Анализ финансовых временных рядов. Разработка искусственного интеллекта в виде нейронной сети для предсказания курса валют с гибкой настройкой. Архитектура, структура и компоненты программного приложения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Исследование социально-экономических систем и процессов. Компьютерное моделирование задач теории множеств в среде Excel. Разработка интерфейсов используемых программ, схем размещения исходных данных, промежуточных и окончательных результатов расчетов.
практическая работа, добавлен 11.01.2020Построение сети передачи данных с помощью протокола маршрутизации OSPF. Разработка алгоритмов, позволяющих обрабатывать информацию, представленную с помощью графа. Их использование для нахождения минимального остовного дерева и поиска кратчайших путей.
дипломная работа, добавлен 25.09.2014Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Принципы построения и функционирования локальной вычислительной сети. Анализ типовых компонентов оборудования, используемых для передачи данных в сети на предприятии "Центр недвижимости". Техника безопасности и организация рабочего места оператора.
отчет по практике, добавлен 26.04.2014Погружение структурной модели в пространство рецепторных и аксоновых полей - процесс, порождающий топологическую модель нейронной сети, по которой можно реализовать адаптивный алгоритм обработки данных. Сущность регуляризации параметров алгоритма.
статья, добавлен 10.05.2022Анализ структур данных и алгоритмов ее обработки. Разработка алгоритмов программного средства. Выбор языка программирования. Программная реализация структур данных и алгоритма обработки. Оценка сложности алгоритма. Тестирование программного средства.
курсовая работа, добавлен 11.02.2021Критерии качества даталогических моделей. Алгоритм получения наилучшего набора типов сущностей. Виды формальных типов структур, которые могут быть использованы в схеме организации данных. Метод преобразования типов сущностей в объекты модели данных.
статья, добавлен 01.09.2018Работа, заложившая основы теории кодирования. Нейронная сеть Хэмминга. Вычисление расстояния Хэмминга от входного образа до всех образов, хранимых сетью. Исследования в области численных методов решения разного рода прикладных математических задач.
реферат, добавлен 05.12.2013Базы данных и системы управления базами данных. Режимы работы с ними. Свойства полей базы данных. Объекты базы данных: таблицы, запросы и формы. Разработка технического задания и структуры базы данных. Основные типы данных и безопасность баз данных.
контрольная работа, добавлен 31.01.2011Теоретическое обоснование использования нейронных сетей при распознавании образов. Обоснование необходимости и основные этапы, перспективы разработки устойчивых алгоритмов, которые распознавали бы образы с различным уровнем зашумленных входных образов.
статья, добавлен 26.11.2017Взаимодействие средств информационного воздействия и средств их нейтрализации. Общие представления и о корпоративной сети. Доменная структура в корпоративной сети. Сетевые взаимодействия в корпоративной сети. Систематизация существующих алгоритмов.
статья, добавлен 02.04.2019Разработка эффективных алгоритмов реализации интерактивного анализа данных, автоматического поиска частых наборов и правил в данных, основанных на использовании префиксного дерева. Порядок построения алгоритмов удобного просмотра извлечённых правил.
автореферат, добавлен 25.07.2018- 123. Метод буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети
Разработка метода буферизации. Прогнозирование параметров сетевого трафика. Выбор рационального значения емкости памяти для буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети. Построение нечеткой нейронной сети.
статья, добавлен 14.07.2016 Основные элементы концепции хранилищ данных. Архитектуры глобальных хранилищ данных. Взаимосвязанные и независимые магазины данных. Анализ методов повышения эффективности алгоритмов обработки хранимых данных в связи с валообразным увеличением их объема.
статья, добавлен 15.08.2020Описание базовых задач для нейронных сетей и исторически первых методов настройки сетей для их решения: классификация (персептрон Розенблатта); ассоциативная память (сети Хопфилда); восстановление пробелов в данных; кластер-анализ (сети Кохонена).
курсовая работа, добавлен 04.04.2009