Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
Подобные документы
Характеристика особливостей cloud-мереж, які надають користувачам програмні, апаратні ресурси і інтернет-сервіс. Визначення сутності центру обробки даних. Вивчення залежності часу пошуку оптимального маршруту від сумарної затримки на інтерфейсах.
статья, добавлен 23.09.2016Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Дослідження моделі комп’ютерного аналізу первинних даних наукових експериментів. Визначення набору обчислювальних методів для адаптивної обробки результатів вимірювань у радіаційних технологіях. Вивчення та аналіз методів обробки результатів дозиметрії.
автореферат, добавлен 30.07.2015Аналіз методів обробки інформації та моніторингу дорожнього руху. Метод генерації базового кадру з урахуванням обробки даних динамічних відеообразів. Визначення дорожньо-транспортних параметрів при скануванні відеосцени в криволінійній системі координат.
автореферат, добавлен 20.07.2015Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Історія розвитку експертних систем. Класифікація і структура експертної системи. Інструментальні засоби побудови систем баз знань. Використання мов традиційного програмування і робочих станцій. Семантичні мережі. Моделі штучних нейронних мереж.
реферат, добавлен 13.04.2009Аналіз напрямків автоматизації діловодства і створення пакетів ділової документації у системах електронного документообігу як об’єктів автоматизованої обробки даних. Вивчення методів інтелектуальної обробки даних на основі застосування теорії категорій.
автореферат, добавлен 27.08.2015Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Дослідження методів підвищення безвідмовності системи обробки інформації турбоагрегату АЕС без зниження продуктивності обробки інформації. Підвищення безвідмовності системи обробки інформації в класі лишків без зниження продуктивності обробки інформації.
автореферат, добавлен 28.08.2015Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009Введення спеціального коду табличного представлення операндів. Розробка методу порозрядної табличної реалізації арифметичних операцій. Зменшення кількості послідовних етапів обробки інформації. Особливість порозрядної табличної обробки інформації.
автореферат, добавлен 12.07.2015Проблеми визначення рівня компетентності випускника ВНЗ на підставі оцінок, одержаних у процесі навчання. Використання теорії нечітких множин та методи обробки даних в умовах нечітко заданої інформації. Процедури визначення нечіткої вихідної величини.
статья, добавлен 21.06.2016Архітектура рідких нейронних мереж, їх потенціал у сучасних технологіях. основні концепції та принципи роботи LNN-мереж, їх потенційні застосування в різних галузях: від робототехніки до медицини та промисловості. Переваги та обмеження цієї технології.
статья, добавлен 27.07.2024Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
статья, добавлен 07.06.2024Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014Основні складові інформаційних технологій, які використовуються в діяльності дорадчих служб. Засоби і методи збору, обробки й передачі даних для одержання інформації нової якості про стан об'єкта, процесу чи явища. Технології переробки інформації.
статья, добавлен 25.09.2017Підвищення якості обробки цифрової інформації на основі математичних моделей паралельно-ієрархічного (ПІ) перетворення. Визначення та прогнозування координат зображень плям лазерних пучків. Використання математичного аналізу та теорії часових рядів.
автореферат, добавлен 14.09.2014Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Характеристика головних принципів обробки типів даних лінійної структури. Особливість проведення основних та додаткових операцій з пріоритетною чергою. Виконання дій за фіксований час. Аналіз застосування черговості пріоритетів в операційній системі.
лабораторная работа, добавлен 23.11.2016Діаграма потоків даних процесу запису відео. Один з найбільш ефективних методів розпізнавання обличчя - використання нейронних мереж для виявлення та визначення рис. Система для відеоспостереження з використанням тригерів та можливістю запуску скрипта.
статья, добавлен 14.09.2024Алгоритмічні методи компенсації динамічних похибок відеозображень з вимірювальною інформацією. Використання адаптивної лінійної нейронної мережі для компенсації похибок. Визначення геометричних параметрів у робочих умовах вимірювань на виробництві.
статья, добавлен 29.06.2016Запропоновано комплексний огляд сучасних методів штучного інтелекту для обробки та аналізу мультимедійних даних шляхом порівняння методів між собою за параметрами ефективності, точності й готовності до застосування. Переваги та недоліки кожного з методів.
статья, добавлен 08.12.2024Виявлення і аналіз аномалій мережевого трафіку як один із способів захисту комп'ютерних систем і мереж. Методи виявлення аномального мережевого трафіку, які використовують виявлення на основі сигнатур і статистичних даних. Використання нейронних мереж.
статья, добавлен 30.09.2018Історія розвитку та загальна інформація про ПриватБанк, його основні фінансові показники. Поняття, структура власності, види та властивості економічної інформації. Сутність та принципи автоматизації процесу системної обробки економічної інформації.
отчет по практике, добавлен 03.03.2015