Основные методы, применяемые для решения задач математического моделирования
Создание математической модели, имеющей те же вероятностные характеристики, что и изучаемое случайное явление - одна из основных идей метода статистического моделирования. Специфические особенности закона распределения дискретной случайной величины.
Подобные документы
Описание математической модели, представляющей собой описание какого-либо объекта или процесса, выполненное на математическом языке с помощью геометрических фигур, уравнений, соотношений. Метод моделирования на уроках математики, его компоненты.
статья, добавлен 27.01.2021Рассмотрение классического определения вероятности некоего события. Расчет вероятности получения детали с каждого завода в отдельности при условии получения однотипных изделий с трех заводов. Применение закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 26.01.2016Использование формулы полной вероятности при выборе шаров. Определение благоприятного числа случаев. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Построение закона распределения случайной величины и графиков функций.
контрольная работа, добавлен 09.10.2014Роль гипотез при разработке моделей. Их свойства: неполнота, адекватность, простота и потенциальность. Возможные виды задач, появляющиеся при математической постановке задачи моделирования, проверка корректности. Обоснование выбора метода решения задачи.
презентация, добавлен 07.06.2016Методика определения и оценки вероятности попадания студенту "счастливого" билета на экзамене. Анализ вероятности того, что среди 12 новорожденных будет 10 девочек. Разработка закона распределения случайной величины и вычисление математического ожидания.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Рассмотрение подходов к изучению моделирования. Методы имитации случайных величин. Этапы построения математической модели. Проблема оценки внешней среды. Характеристика особенностей имитационного моделирования. Анализ аспектов генетических алгоритмов.
реферат, добавлен 18.01.2014Принцип включений-исключений - важный комбинаторный приём, позволяющий подсчитывать размер каких-либо множеств или вычислять вероятность сложных событий. Специфические особенности формулировки данного математического закона с помощью диаграмм Венна.
курсовая работа, добавлен 08.04.2016Построение гистограммы относительных частот. Минимальный и максимальный элементы выборки. Оценка математического ожидания (выборочного среднего), дисперсии, моды. Характеристика произвольной случайной величины. Эмпирическая функция распределения.
лабораторная работа, добавлен 27.03.2022Основные черты распределения Релея. Особенности закона распределения случайной величины. Понятие и принципы построения гистограммы частот. Характеристика и порядок расчета среднего квадратического отклонения. Алгоритм генерации случайных величин.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013Классическая конструкция вероятности. Определение математического ожидания, среднего квадратического отклонения, плотности распределения случайной величины. Проверка статистических гипотез. Построение доверительного интервала. Ковариация и регрессия.
контрольная работа, добавлен 07.10.2015- 111. Метод Монте-Карло
Характеристика численных методов в математических расчетах. Описания методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Обзор техники моделирования случайной последовательности чисел. Практическое применение метода Монте-Карло.
доклад, добавлен 21.03.2015 Характеристика процесса моделирования в управленческой деятельности. Анализ основных этапов процесса построения математической модели. Сравнительная характеристика математических и информационных моделей. Описание основных видов и методов моделирования.
реферат, добавлен 11.12.2016Операции над событиями и их запись. Относительная частота случайного события, ее устойчивость. Изучение нормального закона распределения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Неравенства Чебышева и закон больших чисел.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014Возможности формализированного представления объектов реального мира с помощью математических моделей - мощный инструмент для познания, прогнозирования и управления. Анализ основных элементов математической модели учебного пособия по русскому языку.
статья, добавлен 26.07.2018Рассмотрение и анализ сущности популяционной динамики – одного из разделов математического моделирования. Определение коэффициентов колебательного режима системы. Исследование модели В. Вольтерра, как первого примера модели в математической экологии.
статья, добавлен 31.07.2018Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.
контрольная работа, добавлен 17.10.2017- 117. Теория вероятностей
Три типа событий теории вероятностей, классическая вероятностная модель. Закон распределения случайной величины, понятие математического ожидания. Критерии для принятия решений в условиях неопределенности. Решение задач графоаналитическим методом.
контрольная работа, добавлен 29.11.2014 Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Нахождение оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины и вероятности ее попадания в заданный интервал. Определение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих заданной доверительной вероятности.
практическая работа, добавлен 16.10.2017Определение понятия и характеристика основных понятий теории вероятностей. Основы комбинаторики, относительная частота события. Геометрическое определение вероятности и ее аксиоматическое построение. Закон распределения дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 24.11.2014Изучение теоретико-игровых основ моделирования и классификации существующих моделей боевых действия. Построение математической модели высокоорганизованного боя, основанной на уравнениях Осипова-Ланчестера, как основы моделирования военных конфликтов.
отчет по практике, добавлен 29.09.2020Формулы схемы Пуассона для нахождения вероятности события. Закон распределения случайной дискретной величины, построение функции распределения. Математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение. Проверка гипотезы критерием хи-квадрата Пирсона.
контрольная работа, добавлен 02.03.2017Порядок первичной обработки результатов наблюдений. Расчет выборочных характеристик статистического распределения. Определение выборочного среднего квадратического отклонения. Методика оценки величины погрешности линейного однофакторного уравнения.
учебное пособие, добавлен 17.12.2014Среднеквадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины. Построение графиков интегральной и дифференциальной функции распределения. Порядок расчета математического ожидания и дисперсии. Определение вероятности возможных значений.
контрольная работа, добавлен 21.02.2015Свойства вероятностной модели процесса, проверка гипотез с помощью выборочных характеристик. Распределение хи-квадрат в задачах статистического анализа. Распределение вероятных значений случайной величины. Критические точки распределения хи-квадрат.
контрольная работа, добавлен 16.12.2014