Марковские процессы
Классификация случайных процессов. Основные понятия Марковских случайных процессов. Математический аппарат дискретных Марковских цепей. Понятие однородной цепи Маркова. Переходные вероятности и матрица перехода. Теорема о предельных вероятностях.
Подобные документы
Анализ математических моделей случайных явлений, изучаемых в теории вероятностей и математической статистике. Определение смешанных моментов и кумулянт для многомерных случайных величин. Изучение методов распределения пуассоновски остановленных сумм.
дипломная работа, добавлен 21.06.2016Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
шпаргалка, добавлен 27.09.2017Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.
статья, добавлен 25.03.2019Формулы и принципы комбинаторики, применение ее в теории вероятностей для подсчета вероятности случайных событий. Изучение закономерности массовых случайных явлений, правильное понимание статистических закономерностей, проявляющихся в природе и технике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2018Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.
контрольная работа, добавлен 30.03.2015Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.
контрольная работа, добавлен 01.04.2016Закономерности случайных явлений. Методы количественной оценки влияния случайных факторов на различные явления. Операции над событиями и их свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения вероятности дискретной случайной величины.
курс лекций, добавлен 16.05.2016Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.
автореферат, добавлен 28.03.2018Изучение истории возникновения основных понятий комбинаторики. Этапы формирования умений и навыков вычисления значений комбинаторных выражений по формулам. Подсчитывание вероятности случайных событий и получение законов распределения случайных величин.
статья, добавлен 21.01.2018Определение вероятности выбора детали без дефектов из выборки, обработанной на одном определенном станке. Расчет числа взошедших семян из выборки методами теории вероятности. Расчет разности случайных величин, ее математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 06.06.2014Основное положение теории вероятности – науки, занимающейся изучением закономерностей массовых случайных явлений. Возможные результаты единичной операции, или испытания. Основные категории теории вероятности. Описание пространства элементарных событий.
реферат, добавлен 16.06.2015Исследование парадоксальной игры Пенни за рубежом. Ее новые варианты и новые методы изучения, например, цепи Маркова. Дальнейшее развитие исследований не транзитивных процессов. Анализ технологии изменения вероятности угадывания серий в игре Филла.
статья, добавлен 15.10.2024Изложение теории ошибок и методов обработки непосредственно случайных погрешностей: задача теории ошибок, классификация и типы; вероятность случайной величины; распределение Гаусса для бесконечного числа случайных измерений; доверительная вероятность.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Методы обработки результатов опытов и получение из них необходимых данных. Понятие и обозначение случайных величин. Определение суммарной вероятности возможных значений случайной величины, ее математическое ожидание. Функция распределения вероятностей.
курсовая работа, добавлен 12.11.2012Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности. Определение минимального количества измерений. Методика выявления грубых ошибок и опыты. Кривые распределения Стьюдента для различных значений. Генеральная и выборочная совокупность измерений.
лекция, добавлен 08.07.2014Ключевые условия независимости Y от X для непрерывных случайных величин. Функциональная и вероятностная (стохастическая) зависимость в теории вероятностей. Изучение вероятностной зависимости на примере двух случайных величин – роста и веса человека.
презентация, добавлен 01.11.2013Поиск вероятности наступления массовых случайных явлений. Построение интерпретации возможности пересечения двух условных ситуаций. Математическое моделирование дерева вероятности двух событий. Расчет совместимости данных в выборочном пространстве.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Оценка качества генераторов случайных чисел. Описание конкретных проектов или исследований, в которых применялись генераторы случайных чисел: игровая индустрия и развлекательные приложения; финансовая математика и оценка рисков; моделирование и симуляция.
курсовая работа, добавлен 04.05.2024Математическое описание динамических функций. Определение взаимосвязей входного и выходного сигнала системы через нахождение оператора. Приближенное описание случайных процессов. Задачи статистической обработки информации. Понятие об объекте измерения.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Определение и примеры независимых случайных событий и случайных величин. Проверка с помощью рангового критерия Спирмена статистической гипотезы о независимости двух случайных величин. Общая логическая схема статистического критерия, его проверка.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Методы оценки влияния различных случайных факторов на рассматриваемые явления. Изучение пространства элементарных событий. Построение математической теории вероятностей. Расчет гипотезной формулы Бейеса. Определение суммы и производных двух событий.
лекция, добавлен 18.03.2014Сущность задачи о случайных блужданиях. Статистические свойства временных рядов, представляющих собой фиксации логарифмических приращений цен акций и фондовых индексов. Применение моделей негауссовых случайных блужданий для описания реальной системы.
автореферат, добавлен 28.10.2018История понятия случайной величины. Закон больших чисел, расширение проблематики, связанной с ним в работах ученых. Введение математического ожидания и дисперсии в теорию вероятностей. Заложение основ теории случайных процессов на базе физических задач.
реферат, добавлен 29.12.2020Применение математических моделей в практике стандартизации. Модель для оценки степени сближения позиций сторон при проведении переговоров. Теория регулярных марковских цепей в зависимости времени достижения консенсуса от авторитарности экспертов.
статья, добавлен 30.04.2018Анализ содержания предположений, которые легли в основу теории случайных ошибок. Сравнительная характеристика генеральной и выборочной совокупности измерений. Определение минимального количества измерений. Методика определения коэффициента Кохрена.
лекция, добавлен 26.09.2017