Методы анализа данных
Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.
Подобные документы
Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.
автореферат, добавлен 28.03.2018Сущность и история развития математической теории управляемых систем, сферы ее практического применения. Анализ принципиально новых задач, которые возникают перед теорией управления в связи с возможностями современной вычислительной техники, их решение.
статья, добавлен 16.01.2018Двухступенчатая процедура для анализа многоклеточных таблиц (категоризированных данных). Использование диагностики Симонова-Цая для оценки возможности последующего анализа, основанного на использовании величины Х2. Отношения правдоподобия Кресси-Рида.
статья, добавлен 14.01.2017Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 20.06.2015Определение понятия "аппроксимация", сущность и особенности метода аппроксимации при анализе, обобщении и использовании эмпирических результатов. Получение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Расчёт аппроксимаций экспериментальных данных.
курсовая работа, добавлен 03.05.2014Изучение упорядочивания числа объектов. Исследование независимости критериев по предпочтению и транзитивности. Разбор противоречий с помощью транзитивного квазизамыкания. Анализ использования рациональной логики для вывода отношений между объектами.
доклад, добавлен 17.01.2018Основные понятия, предмет и методы математической статистики. Сущность выборочного метода (математическое ожидание, медиана, дисперсия), анализ теории вероятности, свойств и взаимосвязи случайных величин, зависимость между известными и переменными.
реферат, добавлен 24.12.2014Сущность регрессионного анализа, его цели и условия применения. Характеристика уравнения регрессии, метода наименьших квадратов, диаграммы рассеяния. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат. Коэффициент множественной корреляции R.
презентация, добавлен 18.12.2012- 59. Разработка вычислительных методов анализа текстов с использование аннотированных суффиксных деревьев
Способы представления текстов для машинной обработки. Оценивание релевантности строки тексту с использованием метода аннотированного суффиксного дерева. Задача рубрикации научных статей темами из заданного списка. Методы фильтрации обсценной лексики.
диссертация, добавлен 28.12.2016 Ознакомление с формульным выражением параметрических показателей линейной и нелинейной парных корреляций. Анализ непараметрических проявлений взаимосвязи величин и сгруппированных альтернативных признаков. Оценка существенности уравнений регрессии.
презентация, добавлен 11.10.2013Предмет и методы математической статистики. Основные понятия выборочного метода. Вероятностные модели порождения данных. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Формула Стерджесса. Поточечная сходимость по вероятности гистограммы к плотности.
контрольная работа, добавлен 17.04.2016Общее понятие группировки данных, ее цели и задачи. Функции группировки в статистическом анализе. Выбор группировочных признаков как важнейший вопрос теории группировок. Три правила для выбора группировочных признаков. Применение формулы Стэрджесса.
реферат, добавлен 13.09.2013Особенности изучения воздействия природных и техногенных катастроф на окружающую среду. Применение детерминированного подхода математического моделирования при исследовании загрязнения природы. Сравнение полученных данных с допустимыми концентрациями.
контрольная работа, добавлен 25.12.2014Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.
учебное пособие, добавлен 29.05.2012Сравнение двух парадигм в области методов статистического анализа данных. Отличие новой парадигмы математической статистики: переход от параметрических методов к непараметрическим, от числовых данных к нечисловым. Использование информационных технологий.
статья, добавлен 29.04.2017Разработка принципов использования методов индикативного анализа в исследованиях проблемы энергетической безопасности с привлечением методов комбинаторного моделирования. Разработка системы поддержки индикативного анализа энергетической безопасности.
автореферат, добавлен 04.09.2018Рассмотрение математических моделей динамических объектов, представляющих собой линейные и нелинейные системы дифференциальных уравнений. Анализ результатов использования методов теории устойчивости, математического анализа, линейной и высшей алгебры.
автореферат, добавлен 15.02.2018Системный анализ различных постановок задач анализа статистических данных и методов их решения, основанных на принятой вероятностно-статистической модели порождения данных. Критерии проверки статистической гипотезы однородности в различных постановках.
статья, добавлен 17.05.2020Основные понятия и методы, используемые при обработке экспериментальных исследований. Классификация систематических погрешностей по причине возникновения. Идея метода наименьших квадратов. Случаи линейной, пропорциональной и нелинейной зависимостей.
учебное пособие, добавлен 11.03.2014Анализ исходных динамических рядов, их исследование на непрерывность. Количественное изменение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции. Расчет показателей вариации. Построение уравнения множественной регрессии.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Обзор математических методов построения и использования классификаций. Подходы к решению задач кластер-анализа и группировки. Глобальные и локальные критерии естественности классификации. Методы дискриминантного анализа и проблема построения рейтингов.
статья, добавлен 13.05.2017Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Сущность и понятие корреляции, основное назначение корреляционного анализа и его задачи. Особенности ошибок при интерпретации коэффициента корреляции, выбор метода его вычисления. Корреляционный анализ метрических, ранговых и дихотомических переменных.
контрольная работа, добавлен 17.12.2011Рассмотрение методов статистического анализа нелинейных динамических систем. Характеристика метода интерполяционных полиномов. Обоснование выбора программного обеспечения. Построение графика функции и интерполяционного многочлена формуле Лагранжа.
курсовая работа, добавлен 19.04.2017Предмет и метод статистической науки. Изучение элементов теории вероятности. Абсолютные и относительные величины, законы и методы их распределения. Статистическое наблюдение: сводка, группировка и представление информации. Основы метода средних данных.
учебное пособие, добавлен 24.12.2013