Искусственный интеллект

Понятие и сущность искусственного интеллекта, история и этапы его развития. Механизмы процесса обучения, природа языка и чувственного восприятия машин, имитирующих работу человеческого мозга. Организация диалога между пользователем и компьютером.

Подобные документы

  • Интеллект как умение решать задачи, умение взаимодействовать с внешним миром путем общения, восприятие и осознание воспринятого. Понятия искусственного интеллекта. Механический, кибернетический, нейронный подходы к построению искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 12.10.2015

  • Направления развития искусственного интеллекта. Изобретение усовершенствованного танка и роботизированных автомобилей. Современные автомобили, управляемые с помощью компьютерных систем. Своевременное проведение диагностики технического состояния.

    доклад, добавлен 24.01.2017

  • Возникновение науки об искусственном интеллекте. Автоматизированное реферирование и информационный поиск. Распознавание образов. Сочинение музыки и текстов с помощью компьютерных программ. Обзор областей практического применения интеллектуальных систем.

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.

    реферат, добавлен 18.05.2016

  • Перспективы внедрения искусственного интеллекта в производственный процесс. Примеры реализации данной технологии в производственном процессе и бизнесе. Достоинства и недостатки использования искусственного интеллекта в ИТ-инфраструктуре предприятия.

    статья, добавлен 20.08.2018

  • Понятие и история развития компьютерной техники, основные этапы и направления данного процесса, а также оценка современных достижений. Искусственный интеллект и сферы практического применения, принцип действия и значение. Устройство экспертных систем.

    реферат, добавлен 22.03.2017

  • Доказательство тезиса о том, что искусственный интеллект будет эффективен, если перестанет служить инструментом, технологией или средством труда, а интегрируется в стратегию развития компании и общества. Реализация цифровых технологий в виде ловушек.

    статья, добавлен 28.01.2021

  • Направления развития исследований и систем искусственного интеллекта. Научно-технический прогресс и неизбежность компьютеризации общества. Изучение интеллектуальных информационно-поисковых систем. Использование вычислительной техники при планировании.

    учебное пособие, добавлен 27.11.2018

  • Искусственный интеллект как мощный инструмент преобразования цифровых технологий. Основные подходы к использованию цифровых технологий в данной сфере. Этические проблемы использования искусственного интеллекта, актуальные в эпоху цифровых технологий.

    статья, добавлен 13.09.2021

  • Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.

    курсовая работа, добавлен 14.04.2009

  • История развития и изучения искусственного интеллекта. Основные направления развития нейрокибернетики, ее применение в образовательной системе. Использование принципа непосредственного трансформирования нервных биопотенциалов в управляющие сигналы.

    реферат, добавлен 17.02.2019

  • Искусственный интеллект как одно из направлений информатики. Понятие, назначение и характерные особенности компьютерных интеллектуальных систем. Экспертные системы, характеристика, основные задачи, область применения и признаки их классифицирующие.

    презентация, добавлен 24.02.2015

  • Обоснование необходимости создания интеллектуальных систем, как основополагающих принципов построения электронных вычислительных машин и компьютеров. Основы обработки информации на ЭВМ. Изучение задач, решаемых методами искусственного интеллекта.

    лекция, добавлен 21.10.2013

  • Основные понятия, методы и цели кибернетики, история ее развития. Вклад ученых в развитие кибернетики как науки. Направление исследований в области искусственного интеллекта: машинный интеллект и робототехника, моделирование биологических систем.

    контрольная работа, добавлен 12.10.2009

  • Перспективы разработки системы, способной мыслить подобно человеку. Интервью с руководителем лаборатории клинической биофизики В. Павловским о создании искусственного интеллекта. Принцип действия интеллектуального кардиоводителя. Бессмертное сознание.

    статья, добавлен 08.06.2010

  • Анализ технологий искусственного интеллекта, применяемых в российских финансовых компаниях в условиях цифровой экономики и развития цифровых технологий. Информация о текущем и прогнозируемом состоянии рынка ИИ в РФ. Проблемы развития данной отрасли.

    статья, добавлен 03.11.2020

  • Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.

    реферат, добавлен 14.01.2015

  • Рассмотрение искусственного интеллекта как научного направления, одной из передовых областей исследований ученых. Рассмотрение его как системы, разработанной для распознавания текстов, бытовых робот, возможности замены труда человека искусственным.

    реферат, добавлен 04.11.2020

  • Разработка методов и программных средств, реализующих механизмы правдоподобных рассуждений (рассуждений "здравого смысла") для систем искусственного интеллекта. Способы представления прецедентов и методы их извлечения из библиотеки прецедентов системы.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Технологические аспекты обучения нейросетевых машин. Проблема "сознание и мозг" и искусственный интеллект. Происхождение интеллекта и модели адаптивного поведения. Модель внимания и памяти, основанная на принципе доминанты. Параметрические нейронные сети.

    книга, добавлен 08.02.2013

  • Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2016

  • История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.

    курсовая работа, добавлен 07.12.2009

  • Активация отделов мозга, ответственных за выполнение сложных операций. Роль сигнальной роли окиси азота в мозгу человека. Физические принципы нейрологической памяти. Создание и развитие искусственного интеллекта. Свойства мышления мозга и компьютера.

    доклад, добавлен 27.12.2010

  • История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.

    реферат, добавлен 01.10.2009

  • Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.

    лекция, добавлен 09.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.