Автоматизированная информационная система корреляционного анализа нестационарных неэквидистантных временных рядов
Моделирование нестационарных неэквидистантных временных рядов по математическому ожиданию и дисперсии. Анализ аппроксимативного метода построения аналитической модели тренда и дисперсии нестационарного временного ряда с помощью ортогональных разложений.
Подобные документы
Ознакомление с особенностями составления интервального вариационного ряда. Исследование процесса создания группированных статистических рядов. Определение среднего значения и дисперсии группированных выборок. Расчет оценок генеральных дисперсий.
контрольная работа, добавлен 27.06.2015Математическое моделирование нестационарных течений. Нахождение конвективного и диффузионного потоков вязкой жидкости. Разработка алгоритма искусственной сжимаемости. Анализ влияния порядка аппроксимации уравнений Навье-Стокса на точность вычислений.
дипломная работа, добавлен 08.05.2015- 28. Числовые ряды
Основные понятия числовых рядов и их важные свойства. Необходимый признак сходимости числового ряда. Установление сходимости и расходимости ряда помощью достаточных признаков. Интегральный признак Коши. Абсолютная и условная сходимость числовых рядов.
презентация, добавлен 20.12.2015 Геометрический и арифметический ряды. Свойства равномерно сходящихся рядов. Необходимый признак сходимости рядов. Интегральный признак сходимости ряда, ряд Дирихле. Знакочередующиеся и знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость рядов.
шпаргалка, добавлен 20.06.2009Современные методы анализа экономических временных рядов. Понятие и признаки нечёткого прецедента. Автоматизация процесса применения экспертных знаний о типовых сценариях развития модели вида "ситуация-действие" с учётом предпочтений принимаемых решений.
статья, добавлен 27.02.2019Формы, методы и средства интегрирования дифференциальных уравнений с помощью рядов. Использование признака Лейбница для исследования сходимости знакочередующихся рядов. Применение интегрирование при решении уравнений Эйри и Бесселя, Тейлора и Маклорена.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Моделирование на основе временных рядов. Формальные критерии аппроксимации и статистические гипотезы. Изучение моделей с переменной структурой. Проверка на значимость коэффициентов регрессии. Руководство по использованию программы Time Series Processing.
методичка, добавлен 26.05.2012Сущность гипотез о дисперсии, которые играют важную роль в экономико-математическом моделировании, так как дают возможность судить о пригодности модели, на основании которой строится теория. Проверка статистической значимости коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 14.01.2012Признак Вейерштрасса о равномерной сходимости функционального ряда. Изучение метода нахождения интервала сходимости степенного ряда. Приближенное вычисление с помощью рядов Тейлора и Маклорена. Тригонометрический ряд Фурье от четных и нечетных функций.
курс лекций, добавлен 30.07.2017Рассмотрение вопросов реализации авторегрессионных моделей для векторных временных рядов. Способ получения оценок параметров модели путем решения соответствующей вариационной задачи. Дифференцирование произвольной функции по векторным аргументам.
статья, добавлен 23.06.2018Понятие статистических рядов распределения, их виды, расчет средних величин, моды и медианы. Графическое представление рядов, назначение структурных диаграмм. Расчет обобщающих показателей ряда распределения. Построение вариационного интервального ряда.
курсовая работа, добавлен 12.02.2011Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Понятие бесконечных сумм, история их исследования с древних времен до сегодня. Определение числового ряда и сходимости. Основные свойства числовых рядов. Достаточные условия сходимости числового ряда: признак сравнения, Даламбера, интегральный Коши.
контрольная работа, добавлен 24.06.2011Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам. Расчет эмпирической и теоретической линии регрессии. Правильность гипотезы о прямолинейной форме корреляционной связи. Вычисление дисперсии, вариации и коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 09.09.2017Решение дифференциальных уравнений и линейных Бернулли. Исследование на сходимость знакоположительных рядов и рядов с положительными членами при помощи интегрального признака Коши. Вычисление признака Даламбера. Сравнение эталонных гармонических рядов.
контрольная работа, добавлен 29.03.2018Математическое моделирование распространения света. Унитарное преобразование Гамильтониана. Дифференцирование по параметру деформации. Уравнение нулевой кривизны. Интегрирование с помощью эпсилон-динамики. Первые члены асимптотических разложений.
дипломная работа, добавлен 15.12.2015Составление группированных статистических рядов. Вычисление средних значений и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Особенности поиска доверительного интервала для генеральной средней.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Группировка статистических данных. Анализ их совокупностей: построение рядов распределения, их графическое представление, определение показателей вариации. Статистические методы анализа взаимосвязи. Понятие и структура индекса и динамических рядов.
методичка, добавлен 06.11.2017Основные уравнения для решения постановки пространственных нестационарных задач теории термоупругопластичности. Геометрические соотношения и определяющие уравнения, описывающие неизотермические процессы нагружения с учетом траектории деформирования.
статья, добавлен 29.11.2016Определение средних показателей выручки и оборотных средств предприятия. Вычисление общей и межгрупповой дисперсии, эмпирического корреляционного отношения. Проведение трехточечного сглаживания ряда. Расчёт коэффициента интенсивности миграции населения.
контрольная работа, добавлен 05.12.2017Применение для диагностики процессов, интерпретированных временными рядами, методов, которые основаны на поиске аномалий. Алгоритм поиска и нахождения аномалий, происходящих в условиях неопределенности, на основе анализа нечетких локальных тенденций.
статья, добавлен 29.03.2019Рассмотрение достаточных условий разложимости функции в ряд Тейлора. Изучение и анализ процесса применения рядов в приближенных вычислениях. Определение разложения некоторых элементарных функций в ряд Маклорена. Исследование применения степенных рядов.
контрольная работа, добавлен 12.05.2023Сущность задачи о случайных блужданиях. Статистические свойства временных рядов, представляющих собой фиксации логарифмических приращений цен акций и фондовых индексов. Применение моделей негауссовых случайных блужданий для описания реальной системы.
автореферат, добавлен 28.10.2018Показатели вариации. Расчет дисперсии по модифицированной формуле. Размах вариации, среднее линейное и среднее квадратичное отклонение. Вариация альтернативного признака. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Правило сложения дисперсий.
контрольная работа, добавлен 09.12.2011- 50. Степенные ряды
Способ определения радиуса сходимости степенного ряда. Остаточный член формулы Тейлора, записанный в форме Лагранжа. Простое достаточное условие разложимости функции в ряд Тейлора. Дифференцирование степенных рядов для нахождения сумм некоторых рядов.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011