Линейная алгебра. Методические указания и индивидуальные задания для студентов, обучающихся по направлению "Экономика"
Содержание основных тем дисциплины "Линейная алгебра", темы практических занятий, варианты заданий для индивидуальных домашних заданий и список рекомендуемой литературы. Методические указания по выполнению индивидуальных домашних заданий.
Подобные документы
Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.07.2016Регрессионное уравнение, эмпирический анализ данных. Выбор коэффициентов регрессионной прямой. Интегральная мера близости. Система нормальных уравнений. Интерпретация уравнения регрессии, среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
презентация, добавлен 12.07.2015Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.
курс лекций, добавлен 10.02.2016Системная формализация синтеза математической модели тепловых процессов, состоящих из множества взаимосвязанных помещений. Конечномерная линейная система управляемых дифференциальных уравнений. Особенности проблемы экономии энергетических ресурсов.
статья, добавлен 29.06.2016Линейная зависимость между объемом валового регионального продукта и численностью работающих в регионе. Применение метода экспоненциального сглаживания для прогноза финансовых расходов на капитальный ремонт жилищно-коммунального хозяйства города.
контрольная работа, добавлен 08.02.2019Порядок вычисления параметров и построения поля корреляции и эмпирической линии регрессии. Расчет значимости коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента, определение доверительных интервалов, коэффициентов детерминации и корреляции.
контрольная работа, добавлен 27.09.2011Изучение математических моделей, описывающих законы диалектики перехода количества в качество, единства и борьбы противоположностей, отрицания. Рассмотрение правил векторной алгебры. Пример применения математических моделей в классической механике.
статья, добавлен 26.04.2019Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.
реферат, добавлен 10.10.2012Статистический подход в методе главных компонент. Многомерное нормальное распределение вариаций. Линейная модель метода главных компонент. Метод Фадеева – одновременное вычисление коэффициентов характеристического многочлена и присоединенной матрицы.
реферат, добавлен 27.10.2017Применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной. Проверка соблюдения необходимых условий для применения анализа линейной однофакторной регрессии. Построение точек на графике прямой регрессии.
презентация, добавлен 01.11.2013Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 14.06.2011Демонстрация содержания методики проведения занятий в компьютерном классе на примере статистического анализа цены доллара США в рублях в течение марта 2017 г. Освоение навыков обработки статистических данных на основе полученных теоретических знаний.
статья, добавлен 27.05.2021Линейная регрессионная модели. Парная регрессия. Дисперсионный анализ. Эластичность. Изучение качества регрессии Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Показательная модель.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Парная регрессия и корреляция. Типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными. Построенные модели по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 10.04.2010Математическая модель миграционных процессов на уровне регионов двух приграничных регионов России и Украины. Линейная система дифференциальных уравнений. Формализация процессов кооперации для построения моделей эволюции трансграничных территорий.
статья, добавлен 11.06.2018Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013Анализ основных принципов формирования правильного представления о поведении потребителей. Роль факторов внешней среды и их индивидуальных различий. Уровни их личных потребностей и их зависимость от жизненного цикла. Моделирование поведения потребителей.
контрольная работа, добавлен 19.08.2010Линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых она дает несмещенные и эффективные оценки, в теореме Гаусса-Маркова. Доказательство теоремы, расчет дисперсии прогнозирования. Оценка уравнений регрессии с помощью Excel.
презентация, добавлен 02.10.2011Построение уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Матричный подход в регрессионном анализе. Оценка вариации уравнения регрессии и проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции. Оценка математического ожидания значений отклика.
учебное пособие, добавлен 22.11.2012Эконометрическое моделирование транспортной системы с учетом обеспечения экономической безопасности страны и особенностей природоохранной деятельности. Линейная и аддитивная модель эколого-экономической оценки функционирования железнодорожного транспорта.
статья, добавлен 29.05.2017Отбор факторов в модель множественной регрессии. Линейная модель, матричная форма. Оценка параметров модели и качества множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
презентация, добавлен 26.12.2014Экономико-математическая модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева) и международной торговли (линейная модель обмена). Программное обеспечение Excel. Процесс решения задачи средствами Excel. Математическая модель и последовательность расчетов.
лабораторная работа, добавлен 30.07.2013Поняття предикату, його застосування у алгебрі предикатних операцій. Порівняльний аналіз властивостей прикладної і фундаментальної алгебр предикатних операцій, у ході якого доведена теорема щодо їх рівносильності. Функції програмної системи ISICPN.
автореферат, добавлен 11.10.2011Производственные функции Кобба-Дугласа, CES (с постоянной эластичностью замещения), функция с фиксированными пропорциями. Производственные функции затрат-выпуска (функция Леонтьева), линейная функция с взаимозамещением ресурсов. Изокванта и ее типы.
курсовая работа, добавлен 23.01.2014