Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций
Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.
Подобные документы
Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018- 102. Кодирование данных
Общая характеристика видов данных, уровни их представления и общие системы кодирования. Числа и системы счисления, компьютерная арифметика. Специальные численные значения, форматы их точности. Компьютерные тексты и уровни кодирования текстовых символов.
презентация, добавлен 14.12.2013 Понятие машинного зрения и распознавания образов, существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения. Методы и этапы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018История кодирования. Передача информации: принципы, определения, особенности. Методы цифрового физического кодирования. Обнаружение и исправление ошибок в канале с шумом. Алгоритмы Хэмминга и Адамара. Кодирование и декодирование линейных блочных кодов.
дипломная работа, добавлен 29.08.2012Особенность обнаружения символов и распознания текста с изображения при помощи Tesseract-OCR. Характеристика создания и работы Tesseract. Взаимодействие Tesseract-OCR с языком программирования Python. Анализ последовательности оптического распознавания.
статья, добавлен 14.09.2024Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Изучение способов распознания наложения фильтров на видео ролик в программе VirtualDub. Исследование возможностей кодирования и конвертация видео материалов, обработки и видеомонтажа. Анализ качества изображения, сохранение отдельных кадров в файл.
курсовая работа, добавлен 30.04.2014Понятие информации, её свойства и функции. Меры и качество информации. Определение системы кодирования, классификационная и регистрационная системы. Классификация информации по месту возникновения, способу отображения, стабильности и функции управления.
реферат, добавлен 11.05.2014Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
автореферат, добавлен 31.07.2018Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018- 111. Морфинг изображений
Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011 Назначение и основные параметры видеоадаптеров и мониторов. Система формирование цвета на экране компьютера. Метод кодирования цвета RGB. Связь между размером палитры и количеством бит для кодировки. Расчет пикселей для хранения цветного изображения.
презентация, добавлен 06.01.2014Классификация и ее виды. Системы кодирования информации. Виды классификаций информации, циркулирующей в организации. Иерархическая, фасетная, дескрипторная виды классификаций. Система кодирования как совокупность правил кодового обозначения объектов.
презентация, добавлен 10.12.2015Анализ структуры кадров передачи данных в беспроводной сенсорной сети. Метод многоуровневого кодирования данных беспроводной сенсорной сети на основе применения кодов в классе вычетов. Повышение пропускной способности протоколов передачи данных.
статья, добавлен 14.01.2017Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.
статья, добавлен 02.04.2019Рассмотрение возможности использования принципа кодирования длин серий для обеспечения межблочного мультиплекса данных гибридного стеганоалгоритма. Роль параметра длины серий в рамках процедуры противодействия нелегитимной экстракции видеоданных.
статья, добавлен 23.09.2024Система шифрования Эль Гамаля. Взаимно простые числа. Математические и алгоритмические основы решения задачи. Использование алгоритма Эль Гамаля для формирования электронной подписи или для шифрования данных. Функциональные модели решения задачи.
курсовая работа, добавлен 20.01.2010Изучение семейства методов и задач, где входной и выходной информацией являются изображения. Линейная коррекция и изменение контраста изображения. Цветовой баланс и его коррекция. Усреднение нескольких кадров, определение свертки и простейшие фильтры.
курс лекций, добавлен 08.03.2014Перечень салонов по продаже автомобилей фирмы "Тройка". Кодирование всех моделей продаваемого автотранспорта в порядковой, серийной и позиционной системах кодирования. Пример схематичного представления структуры кода в позиционной системе кодирования.
контрольная работа, добавлен 26.09.2013Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Анализ применения битовых плоскостей на примере отсутствия участка изображения. Рассмотрение влияния старших и младших плоскостей на качество восстановления изображения. Процесс автоматизации его дорисовки на основе использования битовых плоскостей.
статья, добавлен 28.07.2017Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016