Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций
Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.
Подобные документы
Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018- 102. Кодирование данных
Общая характеристика видов данных, уровни их представления и общие системы кодирования. Числа и системы счисления, компьютерная арифметика. Специальные численные значения, форматы их точности. Компьютерные тексты и уровни кодирования текстовых символов.
презентация, добавлен 14.12.2013 История кодирования. Передача информации: принципы, определения, особенности. Методы цифрового физического кодирования. Обнаружение и исправление ошибок в канале с шумом. Алгоритмы Хэмминга и Адамара. Кодирование и декодирование линейных блочных кодов.
дипломная работа, добавлен 29.08.2012Понятие машинного зрения и распознавания образов, существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения. Методы и этапы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Особенность обнаружения символов и распознания текста с изображения при помощи Tesseract-OCR. Характеристика создания и работы Tesseract. Взаимодействие Tesseract-OCR с языком программирования Python. Анализ последовательности оптического распознавания.
статья, добавлен 14.09.2024Изучение способов распознания наложения фильтров на видео ролик в программе VirtualDub. Исследование возможностей кодирования и конвертация видео материалов, обработки и видеомонтажа. Анализ качества изображения, сохранение отдельных кадров в файл.
курсовая работа, добавлен 30.04.2014Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Понятие информации, её свойства и функции. Меры и качество информации. Определение системы кодирования, классификационная и регистрационная системы. Классификация информации по месту возникновения, способу отображения, стабильности и функции управления.
реферат, добавлен 11.05.2014Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
автореферат, добавлен 31.07.2018Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Назначение и основные параметры видеоадаптеров и мониторов. Система формирование цвета на экране компьютера. Метод кодирования цвета RGB. Связь между размером палитры и количеством бит для кодировки. Расчет пикселей для хранения цветного изображения.
презентация, добавлен 06.01.2014- 112. Морфинг изображений
Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011 Классификация и ее виды. Системы кодирования информации. Виды классификаций информации, циркулирующей в организации. Иерархическая, фасетная, дескрипторная виды классификаций. Система кодирования как совокупность правил кодового обозначения объектов.
презентация, добавлен 10.12.2015Анализ структуры кадров передачи данных в беспроводной сенсорной сети. Метод многоуровневого кодирования данных беспроводной сенсорной сети на основе применения кодов в классе вычетов. Повышение пропускной способности протоколов передачи данных.
статья, добавлен 14.01.2017Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.
статья, добавлен 02.04.2019Рассмотрение возможности использования принципа кодирования длин серий для обеспечения межблочного мультиплекса данных гибридного стеганоалгоритма. Роль параметра длины серий в рамках процедуры противодействия нелегитимной экстракции видеоданных.
статья, добавлен 23.09.2024Система шифрования Эль Гамаля. Взаимно простые числа. Математические и алгоритмические основы решения задачи. Использование алгоритма Эль Гамаля для формирования электронной подписи или для шифрования данных. Функциональные модели решения задачи.
курсовая работа, добавлен 20.01.2010Изучение семейства методов и задач, где входной и выходной информацией являются изображения. Линейная коррекция и изменение контраста изображения. Цветовой баланс и его коррекция. Усреднение нескольких кадров, определение свертки и простейшие фильтры.
курс лекций, добавлен 08.03.2014Перечень салонов по продаже автомобилей фирмы "Тройка". Кодирование всех моделей продаваемого автотранспорта в порядковой, серийной и позиционной системах кодирования. Пример схематичного представления структуры кода в позиционной системе кодирования.
контрольная работа, добавлен 26.09.2013Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Анализ применения битовых плоскостей на примере отсутствия участка изображения. Рассмотрение влияния старших и младших плоскостей на качество восстановления изображения. Процесс автоматизации его дорисовки на основе использования битовых плоскостей.
статья, добавлен 28.07.2017Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016