Основные классы нейронных сетей в задаче диагностики технологического оборудования

Диагностика оборудования нефтехимического производства с применением искусственных нейронных сетей. Достоинства и недостатки типов нейронных сетей, используемых в интеллектуальном анализе данных. Модель анализа состояния технологического оборудования.

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.