Случайные события

Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.

Подобные документы

  • Вычисление вероятностей в классической схеме, геометрических, условных вероятностей с применением формул Байеса и полной вероятности. Анализ распределений случайных величин – дискретных, непрерывных, скалярных и векторных. Методы распределения функций.

    методичка, добавлен 16.05.2016

  • Теория вероятностей как один из разделов математики. Типы события и действия над ними. Случайное событие, его виды. Применение операций сложения и умножения при определении вероятностей. Наглядная геометрическая интерпретация этих понятий, дерево исходов.

    реферат, добавлен 10.11.2014

  • Определение понятия и характеристика основных понятий теории вероятностей. Основы комбинаторики, относительная частота события. Геометрическое определение вероятности и ее аксиоматическое построение. Закон распределения дискретной случайной величины.

    учебное пособие, добавлен 24.11.2014

  • Методы обработки результатов опытов и получение из них необходимых данных. Понятие и обозначение случайных величин. Определение суммарной вероятности возможных значений случайной величины, ее математическое ожидание. Функция распределения вероятностей.

    курсовая работа, добавлен 12.11.2012

  • Рассмотрение классического определения вероятности некоего события. Расчет вероятности получения детали с каждого завода в отдельности при условии получения однотипных изделий с трех заводов. Применение закона распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2016

  • Операции над событиями и их запись. Относительная частота случайного события, ее устойчивость. Изучение нормального закона распределения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Неравенства Чебышева и закон больших чисел.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Эволюция представлений о везении как вероятности наступления события, философская категория фортуны. Оценка вероятности благоприятного события и его изменение во времени. Г. Гардано, Пьер де Ферма и Блеиз Паскаль как основоположники теории вероятностей.

    статья, добавлен 29.03.2019

  • Предмет теории вероятности и ее задачи. Элементарные и сложные события. Частота событий и вероятность случайных событий. Классический способ задания вероятности. Теорема Муавра–Лапласа, схема Бернулли, теорема Пуассона. Распределение случайных величин.

    шпаргалка, добавлен 09.09.2011

  • Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2014

  • Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.

    реферат, добавлен 26.02.2010

  • Описание функции распределения вероятностей случайных погрешностей навигационных измерений для обобщенного распределения Коши. Аналитические выражения функций распределения для трех значений параметров смешанных законов, их графические зависимости.

    статья, добавлен 28.09.2016

  • Числовые характеристики случайных величин. Понятие и свойства математического ожидания и дисперсии. Равномерный закон распределения. Определение непрерывной случайной величины. Область определения функции. Графическое изображение вариационного ряда.

    доклад, добавлен 26.03.2012

  • Теоретические аспекты понятия "вероятностные пространства". Функции и типы распределения, их числовые характеристики и особенности преобразования случайных величин. Случайные процессы с непрерывным временем: общие определения и процесс Пуассона.

    курс лекций, добавлен 20.12.2012

  • Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.

    контрольная работа, добавлен 30.03.2015

  • Способы определения вероятности осуществления того или иного события. Оценка математического ожидания и дисперсии некой величины, построение графика функции распределения. Оценка плотности вероятности. Расчет диаграммы рассеивания и линии регрессии.

    контрольная работа, добавлен 18.04.2013

  • Классическая формула сложения вероятностей, геометрические вероятности. Формула Байеса и схема Бернулли. Закон распределения случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции, функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины.

    курсовая работа, добавлен 25.12.2014

  • Формула полной вероятности как следствие теорем о сложении и умножении вероятностей. Примеры применения формулы. Определение вероятности события А, которое может произойти только вместе с одним из событий образующих полную группу несовместных событий.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Определение вероятности попадания двумя стрелками в мишень. Расчет вероятности безотказной работы устройства. Рассмотрение биномиального закона распределения дискретной случайной величины. Определение функции распределения и построение ее графика.

    контрольная работа, добавлен 31.10.2017

  • Анализ свойств функции распределения случайных величин в зависимости от их вида. Использование непрерывной и дискретной величин в инструментарии таможенной статистики. Показатели рассеяния возможных значений. Свойства математического ожидания и дисперсии.

    курсовая работа, добавлен 12.09.2014

  • Порядок расчета вероятностей событий с использованием классической формулы. Процесс решение задач для выражения события В через все события А. Определение вероятности того что взятая деталь окажется стандартной. Использование формулы Бейеса и Пуассона.

    контрольная работа, добавлен 13.02.2013

  • Изучение комбинаторики, основных формул теории вероятностей, геометрической вероятности, теорема Бернулли, Муавра-Лапласа, дискретных случайных величин и закона их распределения, а также определение коэффициента корреляции с помощью решения задач.

    задача, добавлен 24.02.2014

  • Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.

    контрольная работа, добавлен 01.04.2016

  • Операции над событиями, элементы комбинаторики. Классический геометрический и статистический метод вычисления вероятностей. Формула полной вероятности и независимые испытания. Формула Байеса и Пуассона. Локальная и интегральная теорема Муавра-Лапласа.

    дипломная работа, добавлен 27.09.2012

  • Закон распределения дискретной случайной величины. Построение графика функции распределения. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Изображение графически эмпирической функции распределения.

    задача, добавлен 03.07.2012

  • Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.

    учебное пособие, добавлен 10.05.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.