Декомпозиция данных временных рядов на тренды и сезонности
Рассмотрение машинного обучения как одного из приоритетных направлений на сегодняшний день. Особенности автоматизации процесса построения модели обработки данных для коммерческого использования. Характеристика методов декомпозиции временных рядов.
Подобные документы
Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Обработка нечисловых данных и снижения их субъективности при проведении федеральных статистических наблюдений. Использование лингвистических шкал для обработки нечисловых данных. Плюсы использования визуального интерфейса нечеткого ввода данных.
статья, добавлен 05.05.2019Изучение моделей и методов автоматизации процедур обработки экспертных знаний на основе алгоритмов их интеллектуальной обработки для повышения уровня формализации отдельных этапов экспертиз в составе ситуационных центров органов государственной власти.
статья, добавлен 29.04.2017Рассмотрение современного подхода к моделированию темпоральных (временных) рассуждений в интеллектуальных системах. Определение значения разработки компьютерных систем временных рассуждений. Ознакомление с алгоритмом создания нового ограничения.
статья, добавлен 17.01.2018История возникновения сетевой модели данных. Вспомогательные типы структур сетевой модели данных, которые используются для построения главных структур. Запись в сетевой модели данных. Пример агрегата типа "повторяющаяся группа". Недостатки сетевых СУБД.
статья, добавлен 11.03.2019Рассмотрение основных методов социологических исследований: сбора информации и обработки данных. Характеристика программных средств обработки социологических исследований. Рассмотрение модели процессов и событий проведения и обработки анкетирования.
реферат, добавлен 15.03.2019Структурные элементы базы данных. Объектно-ориентированная модель программных компонент. Масштабируемые средства для построения баз данных. Рассмотрение программного продукта Delphi. Изучение новых тенденции развития СУБД и областей их применения.
курсовая работа, добавлен 05.05.2016Понятие и функции системы управления базами данных (СУБД). Современные СУБД как мощный инструмент для создания и обработки баз данных большого объема. Применение СУБД в сфере экономики. Средства организации баз данных и особенности работы с ними.
реферат, добавлен 02.04.2014Основные понятия теории реляционных баз данных. Технология и модели "клиент-сервер". Применение CASE-средств для информационного моделирования в системах обработки данных. Использование слоя RPC для распределенной обработки данных на платформе Windows NT.
дипломная работа, добавлен 19.06.2011Анализ деятельности библиотеки и методов ее автоматизации. Исследование и оценка программных продуктов системы управления базами данных. Выбор программного средства для разработки баз данных библиотечного фонда. Разработка запросов к таблицам баз данных.
курсовая работа, добавлен 30.01.2017Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020Оценка механизма формирования спроса, предложения, биржевой цены на фондовом рынке. Выбор структуры модели искусственной нейронной сети прямого распространения для эффективного решения класса задач анализа, прогнозирования финансовых временных рядов.
курсовая работа, добавлен 13.03.2018Разработка базы данных для предприятий "Гостиница" для работы с личными данными клиентов и автоматизации процесса регистрации. Описание предметной области и создание таблиц базы данных. Правила построения запросов, форм и отчетов. Интерфейс программы.
курсовая работа, добавлен 10.02.2019Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
статья, добавлен 19.02.2019Разнообразные определения баз данных, их отличительные признаки и классификация. Этапы выполнения процесса проектирования базы данных. Основные компоненты концептуальной модели, концепция ключей в реляционной БД. Порядок создания SQL запросов в Access.
курсовая работа, добавлен 25.01.2011Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Правила вывода рефлексивности, пополнения и транзитивности из аксиом Армстронга. Замыкание множества функциональных зависимостей. Проектирование реляционных отношений, баз данных принятия решений. Использования декомпозиции для нормализации зависимостей.
презентация, добавлен 06.01.2014Понятие базы данных, особенности ее проектирования. Предыстория и развитие баз данных. Система управления базой данных (СУБД): классификация и взаимодействие с базой данных. Основные типы систем и модели баз данных, недостатки той или иной модели.
лекция, добавлен 14.08.2013Разработка инфологической модели. Даталогическое проектирование: разработка модели данных. Характеристика системы управления базами данных. Проектирование схемы базы данных. Реализация таблиц и их характеристика. Реализация форм ввода, запросов, отчетов.
курсовая работа, добавлен 17.06.2015- 121. Проектирование рекламационного процесса предприятия в стандарте IDEF0 в программной среде Ramus
Применение методов проектирования процессов предприятия в виде декомпозиции диаграмм в рамках модели IEDF0 и её реализации в Ramus. Разработка модели IEDF0 рекламационного процесса предприятия, создание дерева узлов. Построение контекстной диаграммы.
отчет по практике, добавлен 18.04.2015 Осуществление автоматизации обработки массива экономических данных, систематизации данных массивов. Создание в Access пустых таблиц и установка между ними связи. Занесение данных в таблицы разными способами. Составление отчета на базе простого запроса.
контрольная работа, добавлен 07.05.2012Понятие банка данных, базы данных и СУБД. Логическое представление и система управления базами данных, ее функции: определение, обработка, безопасность, целостность и введение словаря данных. Модели, поддерживаемые СУБД. Области применения БД в экономике.
контрольная работа, добавлен 03.12.2013Классификация видов моделирования автоматизированных систем обработки баз данных и средств управления ими. Разработка модели информационной системы автосалона. Обзор методов создания диаграмм декомпозиции. Обоснование выбора языка программирования.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Системы обработки информации и управления предприятием, характеристика направлений его деятельности и оценка уровня автоматизации. Создание базы данных в среде MySQL, разработка общего алгоритма и требований к программным и техническим средствам.
дипломная работа, добавлен 20.04.2015