Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди
Характеристики системы массового обслуживания. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью. Система уравнений Колмогорова. Предельные вероятности состояний. Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
Подобные документы
Основные особенности моделирования систем с учетом реальных условий их применения. Понятие, свойства (адекватность, точность, достоверность) и характеристики моделей. Признаки, определяющие понятие сложной системы (целенаправленность, целостность).
реферат, добавлен 12.10.2013Операторы преобразования переменных. Модель системы управления и их построение. Особенности структурных моделей систем управления. Линейные модели и характеристики систем управления. Построение временных характеристик. Обратное преобразование Лапласа.
реферат, добавлен 08.03.2014Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Расчет вероятности безотказной работы квазиэлементов системы. График зависимости вероятности безотказной работы системы от времени. Расчет процентной наработки системы. Расчет вероятности безотказной работы системы с помощью графоаналитического метода.
практическая работа, добавлен 27.04.2009Оценка состояния экономических объектов. Динамика величин основного капитала. Непрерывное и дискретное время в экономической динамике. Модели экономической динамики. Взаимодействие открытой системы со средой. Открытая система как система управления.
контрольная работа, добавлен 08.12.2010Рассмотрение элементов диаграммы входимости. Понятие единицы обслуживания как единицы, с помощью которой измеряют работу всего комплекса технических средств. Графическая интерпретация стоимостной характеристики для узла с одним проектным параметром.
статья, добавлен 09.04.2018Цель математического моделирования экономических систем. Классификация систем, их динамика, кибернетическое моделирование. Понятие управления, его схемы, задачи. Способы управления: по отклонению, возмущению. Использование ЭВМ в процессе управления.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Классификация систем по общим признакам. Определение числа их элементов, свойств и воздействия на окружающую среду. Выполнение операций управления, корректировки и планирования. Методология решения крупных проблем. Моделирование функционирования системы.
творческая работа, добавлен 23.09.2014Формулировка цели и задачи машинного моделирования системы и определение процедур аппроксимации. Построение логической схемы модели, составление плана выполнения работ по программированию. Получение и интерпретация результатов моделирования системы.
курсовая работа, добавлен 11.02.2015- 110. Основы эконометрики
Рассмотрение понятия экономико-математической модели и моделирования. Классификация моделей и этапы моделирования. Определение методов и моделей изучения и прогнозирования спроса. Изучение модели управления товарными запасами и обслуживания в торговле.
курсовая работа, добавлен 24.01.2017 Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016- 112. Моделирование систем
Моделирование как метод научного познания. Разработка, исследование и реализация математических моделей процессов и систем в различных предметных областях. Системный анализ - основа методологии моделирования. Классификация математических моделей.
курс лекций, добавлен 15.04.2014 Роль моделирования открытых региональных динамических систем. Характеристика интегрированных показателей жизнедеятельности региональной экономики при устойчивом функционировании экономической системы. Алгоритм стабилизации ее динамической устойчивости.
статья, добавлен 18.02.2021- 114. Моделирование систем
Основы системного похода к решению проблем. Основные задачи системного анализа. Особенности детерминированного, стохастического, статического, динамического, дискретного и непрерывного моделирования систем. Классификация методов моделирования систем.
лекция, добавлен 24.06.2015 Ковариационная матрица вектора оценок параметров, применяемая в многомерном регрессионном анализе. Система одновременных взаимозависимых уравнений. Классификация переменных на эндогенные и экзогенные. Сущность и условия идентификации структурной модели.
контрольная работа, добавлен 24.10.2011Повышение эффективности производства. Игровое имитационное моделирование как инструмент внедрения системы бережливого производства. Анализ факторов успеха в принятии концепции бережливого производства персоналом предприятий высокотехнологичных отраслей.
статья, добавлен 21.06.2018Использование системы моделирования для оценки эффективности распределенной вычислительной среды в различных ситуациях. Сценарий работы системы моделирования Grid. Основные компоненты системы моделирования Grid. Обработка результатов моделирования.
реферат, добавлен 29.09.2014Логико-математическое описание объекта, анализ его функционирования. Имитационное моделирование, область применения, преимущества и недостатки. Обоснование решений на основе методов, моделей, алгоритмов и процедур экспертного и системного анализа.
курсовая работа, добавлен 25.05.2010Связь имитационного моделирования с теорией вычислительных систем, математикой, теорией вероятностей и статистикой. Моделирование производственных систем. Создание адекватных и детальных имитационных моделей. Обоснование выбора языка программирования.
курсовая работа, добавлен 25.12.2015Понятие фазового пространства, точки и траектории, система автономных дифференциальных уравнений как математический объект. Поведение динамических систем в пространстве, сущность аттрактора и хаоса, принцип теории колебаний системы Ресслера и Лоренца.
доклад, добавлен 15.10.2014Процесс создания модели на основе классического и системного подходов. Моделирование случайных событий и процессов. Понятие о математической схеме. Анализ использования метода Монте-Карло и уравнения Колмогорова. Суть финальных вероятностей состояний.
лекция, добавлен 08.06.2015- 122. Моделирование систем
Сущность методов последовательного интегрирования, канонической формы и вспомогательной переменной. Получение матрицы пространства состояний в нормальной и канонической формах, а также в форме простых сомножителей. Моделирование нелинейной системы.
контрольная работа, добавлен 07.12.2013 Анализ базовых компьютерных технологий моделирования социально-экономических систем на уровне базовых понятий и практического применения теории определенных систем линейных алгебраических уравнений. Моделирование балансовых линейных экономических систем.
статья, добавлен 11.01.2020Понятие, цели и область применения имитационного моделирования, позволяющего строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Применение данного метода на примере работы отделения банка по обслуживанию физических лиц.
реферат, добавлен 03.05.2014Преобразование системы нелинейных дифференциальных уравнений посредством перехода к нормальной форме Коши. Анализ характеристического уравнения. Исследование динамики поведения социально-экономической системы. Детерминированное моделирование устойчивости.
статья, добавлен 26.08.2016