Способы хранения и обработки большого объема данных с использованием MapReduce и Percona Server
Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
Подобные документы
Характеристика инструмента Microsoft SQL Server 6.0. Активное администрирование и объектный интерфейс SQL Server 6.0. Разработка реляционной системы управления базами данных. Три типа специальных пользователей, контролирующих и управляющих SQL Server.
курсовая работа, добавлен 13.09.2011Разработка клиентских приложений для базы данных "Поликлиника" с помощью среды программирования DELPHI. Microsoft SQL Server 7.0 как среда для разработки сетевой базы данных. Функции и компоненты SQL Server. Оценка эффективности программных средств.
дипломная работа, добавлен 19.03.2012Изложение принципа работы с помощью инструмента MS SQL Server; решения разнообразных проблем приложений, предусматривающих одновременный доступ множества пользователей к огромной базе данных с помощью рабочего инструмента SQL Server Management Studio.
методичка, добавлен 15.04.2014Microsoft SQL Server как система управления реляционными базами данных. Операции резервного копирования и восстановления данных. Многоуровневая проверка привилегий при загрузке на сервер с помощью MS SQL Server. Права доступа для пользователей баз данных.
реферат, добавлен 05.12.2017Режимы обработки данных при проектировании технологических процессов. Способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный. Методы хранения данных. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов в MS Excel.
контрольная работа, добавлен 02.12.2011Особенности IndustrialSQL Server как программного продукта. Общие и специализированные (сервер реального времени, гибкий открытый доступ) функции системы управления базами данных. Модели лицензирования для SQL Server 2005, функциональные возможности.
контрольная работа, добавлен 16.10.2012Составляющие системы дистрибутивных баз данных. Изучение понятия локальной автономии. Независимость от центрального узла. Исследование основных преимуществ распределенных систем. Возможность репликации данных. Операция обработки распределенных запросов.
презентация, добавлен 29.09.2013Изменение хранения данных при построении кластерного индекса. Описание стратегии проектирования первичного ключа в Microsoft SQL Server; преимущества и недостатки этих стратегий; рассмотрение случаев применения данных стратегий для различного рода систем.
статья, добавлен 18.08.2018Распределенные базы данных и программное обеспечение промежуточного слоя. Целостность данных и прозрачность расположения. Обзор методики обработки распределенных запросов. Межоперабельность и технология тиражирования данных. Архитектура "клиент-сервер".
реферат, добавлен 14.02.2013Система управления базами данных Microsoft SQL Server. Таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры. Определенные пользователем функции. Пользователи и роли. Возможности языка T-SQL в Microsoft SQL Server 2005 и выше. Общие табличные выражения.
статья, добавлен 16.07.2018Установка в Windows 95/98/2000/XP/2003 Server. Процесс установки MySQL на ОС Linux с использованием установочных пакетов. Компиляция и настройка параметров. Дополнительные возможности администрирования. Резервное копирование и восстановление таблиц.
контрольная работа, добавлен 06.12.2012Использование информационных систем для хранения и обработки больших объемов информации. Подчиненность объектов в иерархической и сетевой организации данных. Рабочие характеристики баз данных, состав и функции систем их управления, языки манипулирования.
реферат, добавлен 12.12.2010Программные продукты, используемые при проектировании базы данных, ее структура. Проектирование базы данных: особенности создания базы, таблиц и их заполнения, создание триггеров. Создание запросов к базе данных, создание представлений и функций.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017Анализ способов аналитической обработки данных. Изучение технических аспектов многомерного хранения данных. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Обзор технологий резервного копирования. Анализ технологий хранения резервных копий и данных.
реферат, добавлен 17.09.2017Комплексное исследование программного обеспечения крупнейших организаций на примере Сбербанка России, включающее характеристику автоматизированной информационной системы и программного обеспечения на базе Microsoft SQL Server 2000, 2005.
курсовая работа, добавлен 31.05.2010Исследование платформы для распределённой обработки больших данных "Apache Hadoop". Описание алгоритма её установки и настройки. Оценка возможности использования "Apache Hadoop" для обработки огромного количества ежеминутно поступающей информации.
статья, добавлен 11.10.2024Особенности технологии "клиент–сервер". Активное администрирование и объектный интерфейс SQL Server 6.0. Системные устройства и базы данных. Административные средства и утилиты. Подготовка к Работе с SQL Server. SQL Distributed Management Framework.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019База данных – структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки информации больших объемов, а также это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. Разработка базы данных для информационного функционирования аэропорта.
курсовая работа, добавлен 06.03.2021Рассмотрение и анализ методов проактивного мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе сбора и обработки больших данных о событиях на контролируемых участках дорог. Характеристика методов сбора, консолидации и обработки больших данных.
статья, добавлен 02.01.2022Разработка функциональной модели предназначенной для описания существующих бизнес-процессов на предприятии. Создание модели данных и их связывание. Перевод базы данных на SQL SERVER 2000. Характеристика и специфика разработки клиентского приложения.
курсовая работа, добавлен 20.12.2014Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
статья, добавлен 27.02.2019Проектирование реляционных баз данных с использованием декомпозиционного и ER–методов. Вопросы поддержки целостности, защиты информации и параллельной обработки данных. Приложения для работы с базами данных с использованием СУБД Access и языка VBA.
учебное пособие, добавлен 01.03.2011Техники анализа большого количества постоянно прибывающей информации. Специфика больших данных. Традиционные методы работы с массивами информации. Программные инструменты для извлечения данных из внешних источников и обработки огромных массивов.
реферат, добавлен 17.09.2014Описание языков веб-программирования, необходимых для решения поставленной задачи. Возможности использования языков программирования, синтаксис которых лежит в основе создания фрагмента программного обеспечения для автоматизированной обработки данных.
статья, добавлен 06.05.2018