Метрология, стандартизация и сертификация

Метрология, как наука об измерениях. Задачи, виды и методы метрологии, основные термины и величины. Система единиц физических величин. Измерительные преобразователи и приборы, рабочие средства измерения. Нормируемые метрологические характеристики.

Подобные документы

  • Поняття про математичну статистику. Числові характеристики величин та їх параметри: математичне сподівання, мода та медіана випадкової величини, дисперсія, середнє квадратичне відхилення та стандарт. Розподіл статистичних рядів за формулою Стерджеса.

    презентация, добавлен 21.03.2014

  • Разработка способов запоминания единиц измерения массы: грамма, килограмма, центнера и тонны. Изучение соотношения между единицами измерения массы. Рассмотрение и характеристика методов систематизирования знаний детей о единицах измерения массы.

    разработка урока, добавлен 14.12.2015

  • Анализ свойств функции распределения случайных величин в зависимости от их вида. Использование непрерывной и дискретной величин в инструментарии таможенной статистики. Показатели рассеяния возможных значений. Свойства математического ожидания и дисперсии.

    курсовая работа, добавлен 12.09.2014

  • Сущность функции распределения случайной величины и ее свойства, плотность распределения вероятностей. Математическое ожидание случайной величины, его вероятностный смысл и свойства. Критерий согласия Пирсона, дисперсия случайной величины и ее свойства.

    курсовая работа, добавлен 07.02.2016

  • Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2016

  • Свойства функции распределения случайного вектора. Числовые характеристики системы двух величин. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Основные задачи математической статистики. Генеральная совокупность, статистическое распределение выборки.

    шпаргалка, добавлен 20.02.2018

  • Построение ряда распределения случайной величины, расчет ее математического ожидания и дисперсии. Определение частных, условных распределений и числовых характеристик системы случайных величин, вероятности попадания двумерной случайной величины в область.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2011

  • Виды измерений: прямые, косвенные. Характеристика равноточных и независимых измерений. Основные причины методических и приборных погрешностей. Рассмотрение свойств случайных погрешностей. Вычисление истинной погрешности измерения, проведение расчетов.

    контрольная работа, добавлен 13.07.2012

  • Пример вычисления математического ожидания. Математическое ожидание функции дискретной случайной величины. Свойства и порядок вычисления дисперсии. Среднеквадратичное отклонение, коэффициент асимметрии и эксцесса, их значение и методика расчета.

    презентация, добавлен 26.09.2017

  • Описание средних величин, которые можно применять для анализа данных, измеренных в порядковой шкале, шкалах интервалов и отношений и некоторых других. Особенности применения средних порядковых шкал по Коши и средних арифметических по Колмогорову.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Формулы Бейеса и Бернулли. Понятие непрерывной случайной величины. Биноминальное распределение и распределение Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Условные законы распределения, линейная регрессия. Закон больших чисел.

    курс лекций, добавлен 18.10.2017

  • Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.

    лекция, добавлен 21.08.2015

  • Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.

    шпаргалка, добавлен 14.11.2010

  • Этапы развития математики как науки. Становление математики в Древней Греции, Индии, Средней Азии. Введение системы координат, методов измерения величин и понятия функции. Вклад русских ученых в развитие математики. Перспективы развития кибернетики.

    реферат, добавлен 18.09.2014

  • Случайные величины, их понятие. Законы распределений и их характеристика. Биномиальное распределение (схема Бернулли). Дискретные случайные величины. Распределение Пуассона, геометрическое распределение. Числовые характеристики, математическое ожидание.

    презентация, добавлен 12.11.2017

  • Понятие случайной переменной в статистике. Совокупность и выборка статистических данных. Характеристики распределения случайной величины. Среднее значение и математическое ожидание. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины.

    лекция, добавлен 04.03.2018

  • Статистические методы и модели. Математическое описание динамических линейных и нелинейных систем. Способы определения длительности импульсно-переходной характеристики. Основные параметры всех процессов и их классификация. Гармонические процессы.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Предмет, метод и задачи статистики, основные понятия и показатели. Формы, виды и способы наблюдения. Содержание и задачи статистической сводки. Метод статистической группировки. Статистические ряды распределения. Методы выявления корреляционной связи.

    лекция, добавлен 24.10.2012

  • Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Ознакомление с основными обозначениями вариационного ряда. Определение и характеристика видов средних величин: моды, медианы, средней арифметической величины. Рассмотрение этапов расчета средней арифметической по способу моментов в вариационном ряду.

    презентация, добавлен 28.10.2016

  • Формула классической вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности, Байеса, Бернулли, Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин: дисперсия и пр. Законы распределения непрерывной случайной величины.

    курсовая работа, добавлен 04.01.2016

  • Ряды наблюдений и их характеристики. Эмпирические распределения случайной величины. Случайные ошибки измерения и производные. Алгебра линейной регрессии, обозначения и определения. Модель линейной регрессии, формы уравнения и автокорреляция ошибок.

    курс лекций, добавлен 27.10.2015

  • Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2016

  • Создание математической модели, имеющей те же вероятностные характеристики, что и изучаемое случайное явление - одна из основных идей метода статистического моделирования. Специфические особенности закона распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2017

  • Развитие математики в Древнем Египте в период с III века до н.э. Проведение умножения египтянами с помощью сочетания удвоений и сложений. Использование иероглифов для изображения знаков сложения или вычитания. Древнеегипетская нумерация (запись чисел).

    реферат, добавлен 17.04.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.