Мультипликативная модель Хольта-Уинтерса. Метод экспоненциальной скользящей средней
Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учётом сезонного фактора. Проверка точности построенной модели. Расчёт и график экспоненциальной скользящей средней, построение стохастических линий и графиков скорости изменения цен.
Подобные документы
Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса для поквартальных данных о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство, с учетом сезонного фактора. Расчет экспоненциальной скользящей средней и индекса скорости изменения цен.
контрольная работа, добавлен 17.09.2013Порядок построения адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации. Нормальность распределения остаточной компоненты по R/S-критерию.
контрольная работа, добавлен 18.07.2016Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учётом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Правила анализа стохастических линий и индекса относительной силы.
контрольная работа, добавлен 13.10.2013Поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство. Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 30.05.2014Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса. Оценка точности результатов с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Анализ адекватности модели на основе исследования случайности остаточной компоненты по критерию пиков.
контрольная работа, добавлен 27.01.2014Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора и параметров сглаживания. Оценка адекватности модели на основе исследования случайной остаточной компоненты по критерию пиков. Точечный прогноз на четыре шага.
контрольная работа, добавлен 18.01.2014Экстраполяция по скользящей и экспоненциальной средней. Одно- и многофакторные прогнозирующие функции. Метод экспоненциального сглаживания. Составление прогноза поквартального объема продаж ОАО "Прибой" с использованием метода скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 09.12.2014Адаптивная мультипликативная модель Хольта-Уинтерса и сезонность. Точность модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Случайность остаточной компоненты, интервал сглаживания и скользящая средняя. Дисконт и процентная ставка.
контрольная работа, добавлен 23.12.2012Использование адаптивных методов в экономическом прогнозировании. Расчет экспоненциальной средней для временного ряда курса акций фирмы IBM, где в качестве начального значения экспоненциальной средней взято среднее значение из пяти первых уровней ряда.
контрольная работа, добавлен 13.08.2010Формирование базы по результатам торгов различными акциями "Ростелекома", включающей в себя: цены открытия и закрытия, максимальные и минимальные цены за период 20 дней. Расчет простой, взвешенной и экспоненциальной скользящей средней, построение графика.
контрольная работа, добавлен 01.10.2016Экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Построение экономико-математической модели задачи и ее решение графическим методом. Построение линейной модели, оценка ее адекватности и точности. График последних циклов изменения запаса товара.
контрольная работа, добавлен 22.04.2013Определение коэффициентов автокорреляции со смешением на 1, 2, 3, 4 месяца. Построение коррелограммы для исходного временного ряда. Выбор аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда, расчет ее компонентов и отклонений, методика построения.
контрольная работа, добавлен 21.05.2010Теоретические аспекты анализа и эконометрического прогнозирования денежных потоков предприятия. Анализ и прогнозирование денежных потоков на основе данных финансовой отчетности ЗАО "Электросигнал" с помощью тренд-сезонной модели и модели Хольта-Уинтерса.
дипломная работа, добавлен 27.06.2012Разработка оптимального плана производства, дающего наибольшую прибыль. Построение графика временного ряда; построение линейной модели и оценка ее параметров с помощью метода наименьших квадратов. Оценка адекватности и точности построенной модели.
контрольная работа, добавлен 09.06.2014Построение точечной диаграммы рассеяния. Анализ системы линейных уравнений. Вычисление средней ошибки аппроксимации. Оценка гипотезы о линейной корреляции. Составление квадратической, гиперболической, экспоненциальной моделей, связей между признаками.
лабораторная работа, добавлен 05.05.2016Характеристика исследуемых показателей (значение, классификации, группировки, методы расчета), их графическое построение с помощью графиков и диаграмм, расчет показателей динамики, индексный анализ, выравнивание данных с помощью скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 26.10.2011Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Графические решения задач, направление роста целевой функции. Построение экономико-математической модели задачи. Ограничение по производственной мощности завода, увеличению фонда рабочего времени шлифовального оборудования. Построение адаптивной модели.
контрольная работа, добавлен 06.01.2012Построение математической модели предприятия в виде системы массового обслуживания, исследование характеристик построенной системы. Построение имитационной модели функционирования предприятия. Построение критерия эффективности и зависимости от управления.
контрольная работа, добавлен 14.08.2016Способы оценки точности экономико-математической модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Общая характеристика теоремы двойственности. Знакомство с основными особенностями адаптивной модели Брауна, анализ этапов расчета.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Динамический ряд. Понятие о рядах динамики и их виды, методы выявления основных тенденций в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Понятие множественной регрессии и процесс построения её модели.
научная работа, добавлен 12.04.2010Расчет параметров уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. Оценка средней ошибки аппроксимации качества уравнений. Оценка статистической надежности результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 16.05.2016Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 16.01.2016Прогнозирование численности населения с помощью методов скользящей средней, наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Построение графика потребления электроэнергии, определения сезонных колебаний и поквартальный прогноз объема потребления.
задача, добавлен 30.12.2010Изучение приемов повышения точности экстраполяции. Понятие тренда и тенденции развития. Применение однофакторных и многофакторных прогнозирующих функций. Сущность метода авторегрессионного преобразования. Определение дисперсии экспоненциальной средней.
реферат, добавлен 15.05.2014