Предельные теоремы
Формирования условий в центральных предельных теоремах, при которых последовательности частичных сумм случайных величин сходятся к нормальному распределению. Закон больших чисел. Предельные теоремы перехода от дискретных случайных процессов к непрерывным.
Подобные документы
Рассмотрение теоремы умножения вероятностей. Характеристика основных задач математической статистики. Выборка как набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности, виды: повторная, бесповторная. Особенности непрерывных случайных величин.
дипломная работа, добавлен 07.12.2012Ознакомление с условиями применения теоремы Ферма. Математическое выражение средств поиска целых величин из натуральных чисел. Изучение формул Абеля. Примеры уравнений, доказывающих правильность рассматриваемой теоремы. Область вспомогательных лемм.
статья, добавлен 11.07.2015Основные черты распределения Релея. Особенности закона распределения случайной величины. Понятие и принципы построения гистограммы частот. Характеристика и порядок расчета среднего квадратического отклонения. Алгоритм генерации случайных величин.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013Содержание и характерные особенности непрерывных случайных величин. Функция и плотность нормального и равномерного распределения. Числовые характеристики случайных величин. Влияние возможных отклонений от допущений при оценке точности решения задач.
реферат, добавлен 19.07.2010Изучение применения принципов случайных последовательностей. Исследование циклов генератора линейных конгруэнтных чисел, преобразование их псевдослучайной последовательности в равновероятно распределенную путем проведения процедуры рандомизации.
статья, добавлен 06.01.2010Анализ плотности распределения вероятностей суммы m независимых одинаково распределенных случайных величин. Характеристика метода аппроксимации плотности распределения суммы конечного числа независимых случайных величин с одинаковым распределением.
статья, добавлен 07.03.2019Математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции - основные характеристики совместного распределения нескольких случайных величин. Специфические особенности применения теоремы умножения вероятностей для рассмотрения составных испытаний.
реферат, добавлен 05.12.2021Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.
практическая работа, добавлен 26.11.2013Формульное выражение и свойства бесконечно малых функций, распространяемых на случаи алгебраической суммы конечного числа. Методы вычисления бесконечно больших величин. Изучение теоремы о пределах. Способы подстановки предельного значения аргумента.
лекция, добавлен 07.07.2015Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
контрольная работа, добавлен 02.02.2010Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин по критерию Пирсона, анализ их зависимости. Построение полигона и гистограмм относительных частот. Определение выборочного коэффициента корелляции. Уравнения и графики прямых линий регрессии.
контрольная работа, добавлен 27.10.2011Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.
учебное пособие, добавлен 29.09.2017Понятие и виды случайных величин, их числовые характеристики. Свойства дисперсии и вычисление числовых характеристик стандартных распределений. Функции от случайных величин, условные законы распределения. Потоки событий и теории массового обслуживания.
лекция, добавлен 21.03.2018Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.
учебное пособие, добавлен 10.05.2016- 66. Теория Фалеса
Применение теоремы Фалеса для деления отрезка на n равных частей. Интерпретация теоремы о пропорциональных отрезках. Обоснование и доказательство правдивости теоремы Фалеса в планиметрии. Использование теоремы Фалеса в решении геометрических задач.
презентация, добавлен 01.02.2016 История понятия случайной величины. Закон больших чисел, расширение проблематики, связанной с ним в работах ученых. Введение математического ожидания и дисперсии в теорию вероятностей. Заложение основ теории случайных процессов на базе физических задач.
реферат, добавлен 29.12.2020Изучение истории возникновения основных понятий комбинаторики. Этапы формирования умений и навыков вычисления значений комбинаторных выражений по формулам. Подсчитывание вероятности случайных событий и получение законов распределения случайных величин.
статья, добавлен 21.01.2018Геометрические свойства, условия возрастания и кривые суммарных величин. Рассмотрение в качестве примера данных числа изделий в месяц и общих затрат на изделие. Термины "предельные затраты" и "предельный доход". Теорема об изменении средней величины.
статья, добавлен 30.01.2017Изучение криптографических методов защиты информации. Алгоритм цифровой подписи стандарта ГОСТ Р 34.11-94. Получение случайных простых чисел. Процедура выработки ключей в криптографических алгоритмах. Тесты на простоту для чисел специального вида.
реферат, добавлен 15.05.2013Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.
краткое изложение, добавлен 21.03.2018Использование в математике теоремы Ферма и бесконечности регулярных простых чисел. Свойства сравнения по модулю третьего натурального числа. Доказывание многих высказанных в математике предложений. Доказательство теоремы и решение данного уравнения.
статья, добавлен 03.03.2018Краткая биография древнегреческого философа и ученого Пифагора Самосского, его роль в развитии математики. Моральный кодекс пифагорейцев. История создания теоремы Пифагора, различные формулировки и способы доказательства. Задачи на применение теоремы.
реферат, добавлен 18.04.2015Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.
методичка, добавлен 27.05.2016Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013