Экспертные системы в экономике
Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
Подобные документы
Процесс создания инструментальной среды для разработки и сопровождения ментальных моделей представления знаний в информационных системах, способность к развитию научно-образовательных сред. Образ рабочего стола персонального средства информатизации.
лабораторная работа, добавлен 06.04.2023Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.
презентация, добавлен 16.10.2013- 103. Экспертные системы
Реализация тематических компонент и разработка программного обеспечения лабораторного комплекса компьютерной обучающей системы "Экспертные системы" в составе электронного курса. Реализация контроля знаний в виде теста. Практическая проверка знаний.
презентация, добавлен 28.09.2017 Понятие интегрального искусственного интеллекта. Гиперграфовый язык представления концептуальных знаний. Прикладная онтология как единый интерфейс между подсистемами интегральной системы искусственного интеллекта. Прикладная онтология "Планиметрия".
статья, добавлен 17.01.2018Определение, структура и режимы экспертных систем. Классификация экспертных систем по решаемой задаче, по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами, по типу ЭВМ. Преимущества экспертных систем перед человеком-экспертом.
реферат, добавлен 25.12.2014Понятие и история разработки экспертных систем. Перспективы использования возможностей искусственного интеллекта для юриспруденции в России. Отображение фактов в юридической экспертной системе; кодирование информации на естественном языке в машинный вид.
контрольная работа, добавлен 06.05.2014Классификация экспертных систем, их назначение и принципы построения. Методология и основные этапы разработки экспертных систем. Назначение и область применения естественно-языковых систем. Системы переработки визуальной информации и речевого общения.
учебное пособие, добавлен 19.09.2017Понятие и история развития искусственного интеллекта, его основные цели и задачи. Сущность и значение соответствующего термина. Основные сферы применения искусственного интеллекта, его современные достижения, а также перспективы дальнейшего развития.
реферат, добавлен 01.04.2024Рассмотрение особенностей проектирования систем искусственного интеллекта. Прямая и обратная цепочки логических рассуждений. Определение основных фактов, имеющих отношение к целям изучения процессов. Создание интеллектуальных агентов и сред любого типа.
лекция, добавлен 28.03.2020Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020Этапы разработки, структура, режимы функционирования и классификация экспертных систем. Способность компьютерной программы частично заменить специалиста. Отличие мастеров от ЭС, отсутствие базы знаний, жесткая запрограммированность всех действий.
реферат, добавлен 09.12.2010Описание функций "работа с кадрами" и "финансовой деятельности", реализуемых на рабочем месте с точки зрения возможности применения искусственного интеллекта. Фрагмент и проверка работоспособности базы знаний. Построение диаграммы действий Ганта по дням.
курсовая работа, добавлен 22.11.2014Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Экспертные системы как набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Главное их достоинство и назначение. Критерий использования экспертных систем для решения задач. Основные линии развития таких систем.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Методики и подходы построения систем искусственного интеллекта. Применение в задачах распознавания образов нейронных сетей. Имитационный подход для построения систем искусственного интеллекта, перспективы воплощения в информационные массивы и программы.
курсовая работа, добавлен 29.03.2016Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Метод формирования логических правил базы знаний экспертной системы. Логические ассоциативные правила, их формирование путём выделения из имеющегося покрытия, которое удовлетворяет определённому значению поддержки информативных информационных признаков.
статья, добавлен 29.06.2016Тестирование различных систем искусственного интеллекта. Пример использования базы данных репозитория UCI для оценки качества математических моделей, применяемых в АСК-анализе и его программном инструментарии системе искусственного интеллекта "Эйдос".
статья, добавлен 15.05.2017Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
статья, добавлен 19.01.2018Система управления для выработки и реализации управляющих воздействий на объект : сущность, особенности, основные функции. Проектирование базы данных: организация структуры, виды логических моделей. Концептуальное, логическое и физическое проектирование.
контрольная работа, добавлен 07.02.2012Разработка методики оценки электромагнитной совместимости систем связи, включая сверхширокополосные устройства. Выбор оптимального сценария воздействия помех с использованием систем искусственного интеллекта, базирующихся на применении баз знаний.
статья, добавлен 17.01.2018Особенности процесса разработки моделей представления знаний Характеристика и отличительные черты пропозициональной, блочной, процедурной, логико-вычислительной семантической сети. Преимущества применения семантических сетей для представления знаний.
статья, добавлен 17.01.2018База данных как организованная структура, предназначенная для хранения информации, автоматизации процессов ее упорядочения, поиска и обработки. Функции системы управления базами данных и базами знаний. Использование методов искусственного интеллекта.
контрольная работа, добавлен 12.07.2011Сущность научно-технической реализации компьютерной техники, характеристика основных этапов развития. Особенности современных теорий искусственного интеллекта и информатики. Условия представления схемы знаний. Передача сложных семантических значений.
лекция, добавлен 23.10.2013Содержание и инструментарий информационной технологии. Характеристика основных проблем использования. Особенности автоматизации офисной деятельности. Типы экспертных систем, области применения. Способы формализованного представления знаний в БЗ.
курс лекций, добавлен 27.01.2014