Экономико-математические методы в логистике

Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.

Подобные документы

  • Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.

    курс лекций, добавлен 26.12.2014

  • Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности. Статистическое исследование коммерческой деятельности. Проведение корреляционно-регрессионного анализа. Изучение типов зависимостей. Применение методов оценки, аппроксимации, наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 16.01.2016

  • Модель и моделирование как метод научного познания. Этапы процесса моделирования. Идеальные модели и математические модели. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Классификация экономико-математических моделей.

    реферат, добавлен 23.10.2014

  • Суть метода наименьших квадратов, его применение для оценки эконометрических уравнений. Вычисление вторых производных и проверка определенности матрицы Гессе. Построение доверительных интервалов в модели однофакторной регрессии с нормальными ошибками.

    статья, добавлен 04.02.2014

  • Суть первичного рынка жилой недвижимости Волгограда. Анализ методик, влияющих на создание стоимости квартир на основе линейных и нелинейных моделей множественной регрессии, полученных методом наименьших квадратов и с использованием квантильной регрессии.

    статья, добавлен 03.12.2018

  • Решение расчетным методом типовой задачи оптимизации, ее экономико-математическая модель. Ограничения задачи по времени работы оборудования и по специальному ингредиенту. Построение вектора-градиента для определения направления движения к оптимуму.

    задача, добавлен 06.04.2013

  • Основные понятия и определения исследования операций. Модели и моделирование. Процесс экономико-математического моделирования. Общая задача линейного программирования. Геометрическая интерпретация экономических задач. Построение исходного опорного плана.

    методичка, добавлен 23.07.2012

  • Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2015

  • Моделирование, как процесс построения, изучения, применения моделей (абстракция, аналогия, гипотеза). Теоретическо-аналитические и прикладные экономико-математические модели, их классификация (структурные, функциональные, дескриптивные, нормативные).

    курсовая работа, добавлен 24.10.2009

  • Особенности использования распределительного и модифицированного метода линейного программирования. Определение основных показателей работы автоматической телефонной станции. Пример и алгоритм решения задачи с использованием метода "ветвей и границ".

    контрольная работа, добавлен 28.05.2015

  • Экономико-математические методы и моделирование в землеустройстве. Оптимизация территориальной организации сельскохозяйственного производства. Размещение севооборотов, повышение плодородия почв, проектирование системы противоэрозионных мероприятий.

    статья, добавлен 06.03.2018

  • Этапы процесса построения математической модели экономической системы, критерии ее адекватности. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.

    курсовая работа, добавлен 04.05.2017

  • Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2010

  • Экономико-математическое моделирование как метод экономического анализа. Измерение влияния факторов в детерминированном анализе. Использование экономико-математических методов в процессе принятия решений и анализа финансового положения организации.

    курсовая работа, добавлен 12.05.2015

  • Определение средней выручки продавцов. Расчет коэффициента корреляции. Построение графиков корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей. Расчет системы уравнений для теоретической линии регрессии методом наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 16.04.2016

  • Математические модели и методы управления предприятиями. Этапы моделирования. Свойства оптимального решения. Виды проблем планирования. Познание количественных отношений экономических процессов и явлений. Объекты экономико-математического моделирования.

    контрольная работа, добавлен 25.03.2011

  • Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.

    практическая работа, добавлен 21.05.2017

  • Статистические и математические функции Excel: модели линейной регрессии с двумя коэффициентами, полиномиальная регрессия. Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов. Дисконтированный период окупаемости.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2012

  • Рассмотрение стратегии управления запасами. Характеристика модели с конечной интенсивностью поступления заказа и учетом неудовлетворенных требований. Определение устройства моделей с фиксированным размером и периодичностью заказа и уровнем обслуживания.

    курсовая работа, добавлен 02.02.2016

  • Определение полиномиальной аппроксимации для линейной, гиперболической и параболической регрессий. Применение функции невязки для решения задачи регрессионного анализа методом наименьших квадратов. Компьютерная реализация полиномиальной аппроксимации.

    лабораторная работа, добавлен 02.10.2012

  • Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2013

  • Линейная зависимость между объемом валового регионального продукта и численностью работающих в регионе. Применение метода экспоненциального сглаживания для прогноза финансовых расходов на капитальный ремонт жилищно-коммунального хозяйства города.

    контрольная работа, добавлен 08.02.2019

  • Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.

    лабораторная работа, добавлен 06.02.2015

  • Экономическая сущность цены и важность политики ценообразования. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании. Основные функции спроса, их характеристики и типы. Моделирование поведения потребителя. Предельный анализ функции полезности.

    курсовая работа, добавлен 30.04.2017

  • Построение математической модели системы на основе экспериментально полученных в процессе её функционирования входных и выходных сигналов. Оценки по критериям наименьших квадратов, наименьших взвешенных квадратов, максимального правдоподобия и риска.

    лабораторная работа, добавлен 16.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.