Статистика нечисловых данных – центральная часть современной прикладной статистики
Статистика нечисловых данных как одна из четырех областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов). Виды нечисловых данных. Идеи статистики в пространствах общей природы.
Подобные документы
Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.
курсовая работа, добавлен 21.04.2015Расчет показательной статистики и коэффициента корреляции. Построение парных и множественных моделей, выбор наиболее оптимальных из них. Временной ряд подготовка данных для прогноза. Построение прогноза методом Брауна. Выбор коэффициента сглаживания.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Генеральная и выборочная совокупность. Выборочные характеристики и точечные оценки. Основная задача математической статистики. Статистический ряд для дискретной случайной величины. Полигон относительных частот. Эмпирическая функция распределения.
учебное пособие, добавлен 11.11.2013Рассмотрены методы описательной статистики, интервальные оценки, статистические гипотезы; Вычислены числовые характеристики выборочного распределения, произведено интервальное оценивание неизвестных параметров нормальной генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 25.04.2014Группировка статистических данных. Анализ их совокупностей: построение рядов распределения, их графическое представление, определение показателей вариации. Статистические методы анализа взаимосвязи. Понятие и структура индекса и динамических рядов.
методичка, добавлен 06.11.2017Форма распределения и нормальность переменной. t-критерий для зависимых и независимых выборок. Внутригрупповые описательные статистики и корреляции. Апостериорные сравнения средних. Таблицы сопряженности, кросстабуляция многомерных откликов и дихотомий.
методичка, добавлен 14.07.2009Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение и вариационный ряд. Обзор основных направлений и задач математической статистики. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
презентация, добавлен 26.05.2016Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Решение экстремальных задач в математической статистике. Методы наименьших квадратов, главных компонент. Выборочные оценки параметров зависимости нечисловых данных. Рассмотрение теорем, касающихся асимптотики решений экстремальных статистических задач.
статья, добавлен 19.12.2017Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 09.01.2016Применение различных вариационных рядов к выборкам сгруппированных и несгрупированных данных, для каждой из которых проводится свой анализ. Графическое отображение вариационных рядов. Коррелиционно-регрессивный анализ для выборки несгруппированных данных.
контрольная работа, добавлен 10.05.2019Предмет и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы, графики. Абсолютные и относительные величины. Корреляционно-регрессионный анализ. Ряды динамики.
учебное пособие, добавлен 11.09.2012Основные задачи математической статистики и ее применение в психолого-педагогических науках. Шкалирование, виды шкал. Программные продукты для обработки информации. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Факторный и кластерный анализ.
курс лекций, добавлен 02.10.2014Задачі і методи математичної статистики – науки, предметом якої є випадкові масові спостереження, які можна характеризувати у шкалах чи в інтервалах відносин і значеннях дискретних чи неперервних випадкових величин. Вибіркові характеристики розподілів.
реферат, добавлен 10.02.2011Разработка методов аппроксимации данных и сокращения размерности описания. Основные понятия выборочного метода математической статистики. Формулировка эмпирической функции распределения по вариационному ряду. Главные способы построения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 10.04.2014Задачи математической статистики на примере двух массивов, числовые характеристики непрерывной случайной величины, вероятность попадания в заданный интервал, закон распределения. Характеристики отклонения теоретического распределения от нормального.
курсовая работа, добавлен 13.11.2009Предмет и общие принципы математической статистики как раздела математики, посвященного математическим методам систематизации и обработки данных. Раскрытие содержания закона больших чисел как метода определения эмпирического среднего в конечной выборке.
реферат, добавлен 07.07.2013Предмет, завдання статистики, її зв’язок з науками. Статистичний показник як кількісна характеристика суспільних явищ. Вірогідність статистичної інформації. Залежність точності вимірювання від статистичної структури показника, організації спостереження.
реферат, добавлен 10.02.2013Обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Числовые характеристики распределений. Основы математической статистики. Процедуры применения методов многомерного анализа и моделирования.
учебное пособие, добавлен 29.05.2012Основные понятия и определения математической статистики. Ее теоретические основы как науки. Характеристики выборочной и генеральной совокупности. Основные способы формирования выборочной совокупности. Многоступенчатый отбор и многофазная выборка.
лекция, добавлен 08.07.2014Комплексное применение методов математической статистики в анализе экономических объектов. Формирование и изучение выборочной совокупности предприятия. Построение результативной аналитической группировки и анализ связи выручки с факторами производства.
курсовая работа, добавлен 25.04.2015Свойства функции распределения случайного вектора. Числовые характеристики системы двух величин. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Основные задачи математической статистики. Генеральная совокупность, статистическое распределение выборки.
шпаргалка, добавлен 20.02.2018Понятие математической статистики, её предназначение и задачи. Распределение выборки, геометрическое представление выборки. Статистические критерии согласия. Характеристика интервального оценивания. Линейная регрессия и расчет выборочной ковариации.
лекция, добавлен 21.03.2018Загальне поняття статистики, її зміст як теоретичної дисципліни. Предмет і метод, цілі і завдання правової статистики. Основні її галузі. Історія розвитку української статистичної науки. Методологічна база статистичних досліджень в сучасній Україні.
контрольная работа, добавлен 26.05.2014Вивчення математичних моделей випадкових явищ. Специфічність задач математичної статистики. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Елементи теорії регресії i кореляції. Виконання розрахунків можливих реальних змін явища.
доклад, добавлен 02.06.2016