Эконометрика
Основные понятия эконометрики, теории вероятностей и математической статистики. Модель множественной линейной регрессии. Временные ряды. гетероскедастичность и автокоррелированность. Системы одновременных уравнений, особенности их структуры и формы.
Подобные документы
Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Уравнение зависимости объема предложения блага от цены этого блага и зарплаты сотрудников фирмы. Линейная модель множественной регрессии данных, расчёт автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.
контрольная работа, добавлен 27.04.2013- 53. Эконометрика
Описание основных задач эконометрики и методов, применяемых для их решения. Парный и множественный регрессионный анализ. Определение системы эконометрических уравнений. Использование информационных технологий при проведении эконометрических исследований.
учебное пособие, добавлен 22.01.2017 Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.
методичка, добавлен 14.05.2017Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов. Проверка независимости остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона. Вычисление коэффициента детерминации. Построение степенной модели.
контрольная работа, добавлен 23.11.2011Основные идеи и статистические данные в эконометрике. Методы решения задачи эконометрики (корреляционный и регрессионный анализ), их характеристика. Уравнение регрессии. Выборка наблюдений как отправная точка любого эконометрического исследования.
презентация, добавлен 15.02.2012Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Оценка корреляционной матрицы факторных признаков. Построение уравнений парной и множественной регрессии. Определение доверительного интервала прогнозов. Оценка значимости регрессивного уравнения и числа детерминации, взаимосвязь по временным рядам.
методичка, добавлен 28.12.2013Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.
контрольная работа, добавлен 08.03.2015Основные понятия и методы исследования операций и принятия управленческих решений в условиях неопределенности. Основы теории вероятностей. Задачи линейного программирования. Элементы теории игр, математической статистики, теории массового обслуживания.
учебное пособие, добавлен 06.03.2017Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 04.05.2011Построение поля корреляции, расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи. Сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции. Уравнение множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 30.03.2010Формулировка задач эконометрики и определение эмпирического материла для построения прогноза. Рассмотрение основных этапов процесса моделирования. Примеры и спецификация экономических моделей. Особенности использования эндогенных и экзогенных переменных.
презентация, добавлен 02.07.2015Использование моделирования и количественного анализа в современной экономической теории. Проведение эконометрического анализа при помощи статистико-математического анализа экономических отношений. Основные принципы, цели и задания эконометрики.
реферат, добавлен 05.02.2015Построение линейной модели и стандартизованного уравнения множественной регрессии. Анализ коэффициентов корреляции. Расчет коэффициента множественной детерминации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
задача, добавлен 27.09.2016Структура современной эконометрики, определение логарифмически нормального распределения. Методы статистической проверки гипотез однородности. Эконометрика прогнозирования и риска, основные способы управления качеством. Статистика интервальных данных.
статья, добавлен 26.05.2017Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014Определение особенностей матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и характеристика параметров линейной парной регрессии. Изучение формулы коэффициента детерминации. Рассмотрение и анализ значимости полученных уравнений с помощью критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016Построение однофакторной и двухфакторной моделей регрессии. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по моделям с помощью коэффициентов детерминации, множественной корреляции, эластичности и установление степени линейной связи между переменными.
практическая работа, добавлен 16.05.2013Недостатки использования моделей множественной линейной регрессии, статистических и стохастических моделей в описании экономических процессов. Необходимость новых методов математического моделирования на базе теории нечетких множеств и нейронных сетей.
статья, добавлен 24.07.2013Расчет коэффициента корреляция между экономическими показателями. Построение линейной и нелинейной регрессии. Проверка модели на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность моделей. Сравнение моделей между собой и выбор наилучшей из них.
контрольная работа, добавлен 04.03.2015Матрица парных линейных коэффициентов корреляции. Расчетные критерии Стьюдента. Расчет параметров уравнения линейной регрессии. Множественный коэффициент детерминации. Определение аномальных значений временного ряда. Сглаживание временных рядов.
курсовая работа, добавлен 22.02.2013Сущность и характеристика эконометрики. Эмпирическое содержание априорных экономических рассуждений, эмпирический вывод экономических законов. Прогнозирование и моделирование в регрессионных моделях. Перспективы развития прикладной эконометрики.
реферат, добавлен 19.07.2009Принципы использования алгоритмов вычисления оценок для решения задач распознавания. Свойства произвольной функции по методу наименьших квадратов для разных видов уравнений множественной регрессии. Косвенный МНК и его значение для линейной функции.
контрольная работа, добавлен 06.02.2014Корреляционные поля и цель их построения. Коэффициенты уравнения парной линейной регрессии. Связь между коэффициентами регрессии и корреляции. Определение параметров парной линейной регрессии. Графическое представление уравнения парной линейной регрессии.
реферат, добавлен 30.01.2013