Что такое Data Mining
Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
Подобные документы
International recommendations on Using error control coding at different network layers. The complexity of decoding in the channel with independent errors. Providing security of data in a network with the help of coding methods. Public-key cryptography.
книга, добавлен 08.03.2014Анализ наиболее успешных IT решений в области мониторинга больших данных (big data) и осуществление выбора IT решения, его обоснование. Рассмотрение и анализ продуктов Microsoft Azure HDInsight, IBM InfoSphere Streams, платформы Amazon Kinesis Streams.
статья, добавлен 17.08.2018"Большие Данные" как драйвер развития информационных технологий, их характеристика, признаки и применение. Оценка объема мобильного трафика. Использование языка структурированных запросов для сбора, обработки и хранения информации в социальных сетях.
реферат, добавлен 12.11.2016Методика "стиснення" інформації на основі виділення латентних змінних з Big Data з результатами опитувань. Особливість даних, які використовуються для стиснення інформації. Трирівнева модель індексу задоволеності студентів. Латентні змінні першого рівня.
статья, добавлен 24.04.2021- 105. Representing Complex Data Using Localized Principal Components with Application to Astronomical Data
Analysis of simple principal component as a tool for dimension reduction can fail badly. Local approximations of principal component as among the most promising. Localized versions of component and principal curves and local partitioning algorithms.
учебное пособие, добавлен 08.02.2013 Rapid application development - a software approach of construction of end-user products in conditions of changing user requirements and limited time resources. Specific features of high-level description of Framework for domain data organization.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Изучение основных концепций и технологий администрирования сервера баз данных. Ознакомление с процессом передачи данных с помощью мастера Data Transformation. Рассмотрение главных требований к конфигурации серверного оборудования для работы базы данных.
контрольная работа, добавлен 14.09.2022Review of Basic Statistics With SPSS. Data Coding and Exploratory Analysis. Selecting and Interpreting Inferential Statistics. Several Measures of Reliability. Exploratory Factor Analysis and Principal Components Analysis. Multiple Linear Regression.
книга, добавлен 09.04.2013The working with excel. The basic operations in the work: creating, editing, copying, removing different data. Editing the cell by using the formula bar and by double-clicking, using the formatting toolbar. Changing the font size and formatting numbers.
контрольная работа, добавлен 21.11.2010- 110. Automation of data from video cameras of small and medium-sized unmanned aerial vehicles processing
The information technology for graphical data from unmanned aircraft real time processing. The structure and functionality of the automated system, image processing algorithms and video. The used of technology in the development of a pilot workplace.
статья, добавлен 28.01.2017 Основные преимущества использования современных инструментов и технологий, таких как базы данных, хранилища данных и облачные решения, для эффективного управления большими объемами данных. Рассмотрение методов индексирования и кластеризации данных.
статья, добавлен 13.12.2024Понятие искусственного интеллекта, сущность и особенности, история зарождения и развития. Современное состояние и последние достижения в сфере информационных технологий, роль и значение в жизни общества. Исследования в области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.01.2009Выявление положительных и отрицательных аспектов технологий работы с большими данными (Big Data). Изучение предметной области реализации проекта бюджетирования. Определение бизнес-процессов, требующих автоматизации. Обоснование выбора технологии.
дипломная работа, добавлен 30.11.2016Comparison of several common approaches to the analysis of system logs and streaming data generated en masse by the company's IT infrastructure. Characteristics of model-based anomaly search algorithms and hierarchical temporary memory algorithms.
статья, добавлен 28.05.2021The place of neural network modeling of language units as an innovative tool for modern research. The value of linguistic units, the genesis of which can be traced thanks to the interaction of an artificial neural network with an array of text data.
статья, добавлен 04.09.2024Аналіз дослідження Open Data Readiness Assessment Ukraine. Рекомендації для Робочої групи з відкритих даних при Кабінеті Міністрів України та Державного агентства з питань електронного урядування щодо забезпечення якості та доступності відкритих даних.
статья, добавлен 30.08.2018Проблемы информационной безопасности информационно-коммуникационных технологий и защищённости человеческого социума от негативного воздействия искусственного интеллекта и машинного обучения. Толкование интерпретаций особенностей искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 17.05.2020Understanding program slicing as a technique for automatically decomposing programs by analyzing its control and data flow. Control flow analysis of binary executables and its problems. Interprocedural slicing using SDG and experimental results.
статья, добавлен 11.10.2014Acquaintance with methods of data processing and transmission in computer mathematics. Consideration of the features of teaching computer skills in computer mathematics. General characteristics of the stages of development of a conceptual database schema.
статья, добавлен 29.05.2021- 120. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Разработка модели бизнес-процессов верхнего уровня для предприятия. Разработка модели бизнес-процесса: A3.3 Заключение договоров с клиентами. Использование информационной модели, реализованной с применением программного продукта Erwin Data Modeler.
курсовая работа, добавлен 07.10.2014The classification method, based on Combined Swarm Negative Selection Algorithm, which was originally designed for binary classification problems. The accuracy of developed algorithm was tested in an experimental way with the use of microarray data sets.
статья, добавлен 20.01.2017Изучение особенностей, преимуществ и недостатков использования алгоритмов машинного обучения в нефтегазовом комплексе. Обзор компаний сферы информационных технологии, специализирующихся в направлении нефтегазового комплекса и искусственного интеллекта.
статья, добавлен 08.12.2024Основные характеристики беспроводных локальных сетей, их аппаратная реализация (роутер). Интерфейс и виды высокоскоростных сетевых технологий: Wireless Fidelity, Bluetooth, Infrared Data Association. Анализ преимуществ и недостатков мобильного Интернета.
реферат, добавлен 17.03.2015Анализ влияния облачных технологий на развитие информатики, изучение последних тенденций и инноваций в этой области. Демонстрация практического применения облачных технологий на конкретных примерах. Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения.
статья, добавлен 13.12.2024