Парная и множественная корреляция и регрессия
Уравнение парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции, параметров линейного и экспоненциального трендов. Оценка статистической значимости и параметров уравнения с помощью t-критерия. Оценка надежности уравнения с помощью F-критерия.
Подобные документы
Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.
учебное пособие, добавлен 18.12.2015Порядок применения корреляционно-регрессионного анализа для исследования интенсивности, вида зависимостей. Основные способы выбора метода изучения связей вариации. Правила расчета линейного коэффициента корреляции. Описание задач и функций регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.12.2013Проведение расчета среднего возраста оборудования, средних эксплутационных расходов, среднего квадратического отклонения для каждого статистического признака. Расчет коэффициента Фехнера, коэффициента корреляции. Составление уравнения линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 10.11.2015Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016Способы получения надежностных характеристик. Анализ употребления регрессионного анализа. Применение критерия Фишера для проверки гипотезы об адекватности. Определение значимости коэффициентов уравнения регрессии с использованием мерила Стьюдента.
лекция, добавлен 27.06.2015Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.
учебное пособие, добавлен 12.09.2012Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения показателей. Определение парного коэффициента линейной корреляции и порядок проверки его значимости. Нахождение и решение уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.03.2016Анализ понятия "корреляционная зависимость". Определение границ интервалов и построение корреляционной таблицы. Построение корреляционного поля. Расчет моделей линейной, степенной и экспоненциальной регрессии. Построение уравнений парной регрессии.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2015Анализ способа формирования цены на сельскохозяйственную продукцию с применением метода ранговой корреляции. Получение/обработка экспертных оценок методом ранговой корреляции. Распределение параметров по кефиру. Оценка значимости коэффициента конкордации.
статья, добавлен 31.07.2018Построение линейной модели множественной регрессии, оценка адекватности построенного уравнения регрессии. Расчет стандартизованных коэффициентов модели. Распределение стран по кластерам, соотвествующим уровню жизни населения, построение диаграмм.
контрольная работа, добавлен 11.12.2019Эконометрика как отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. История ее развития, современные достижения и роль. Сущность и сравнительное описание парной и множественной регрессии и корреляции.
учебное пособие, добавлен 20.05.2016Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Гипотеза о гиперболической форме связи. Линейное уравнение регрессии. Определение средней ошибки аппроксимации. Доверительные интервалы прогноза. Расчет индексов корреляции и детерминации. Исчисление коэффициента эластичности и логарифмирование.
контрольная работа, добавлен 18.03.2012Построение графика временного ряда выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение показателей независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.05.2016Матрица коэффициентов парной корреляции, характеристика показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Результаты построения моделей парных регрессий. Регрессионный анализ множественной регрессии. Нормирование и контроль оборотных средств.
реферат, добавлен 20.04.2019Технология регрессионного анализа. Коэффициент линейной корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Построение уравнения регрессии. Применение дисперсионного анализа для оценки качества уравнений регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
лекция, добавлен 10.11.2017Определение пределов средней стоимости основных фондов по генеральной совокупности. Линейный коэффициент корреляции, а также параметры уравнения линейной регрессии. Распределение банка региона по объему кредитных вложений. Балансы основных фондов.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Сущность и содержание, назначение и задачи корреляционного и регрессивного анализа, особенности и инструментарий их практического применения. Параметры уравнения парной линейной регрессии. Корреляционная связь между признаками, ее направление и значение.
контрольная работа, добавлен 16.01.2012Корреляция как статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, ее сущность и математическая мера. Корреляционный анализ и его ограничения и применение в экономике и социальных науках. Вычисление линейного коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.01.2015Эконометрические модели линейного и степенного вида, характеризующие влияние показателей инновационной деятельности на валовой региональный продукт, сальдированный финансовый результат и объем промышленного производства в регионах Северо-Кавказского ФО.
статья, добавлен 27.02.2019Проведение статистической группировки 30 предприятий по двум признакам. Составление эмпирического и теоретического уравнения регрессии. Определение показателя связи между этими признаками и коэффициентом вариации. Распределение групп по признаку.
контрольная работа, добавлен 14.12.2016Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
практическая работа, добавлен 21.09.2016Построение ранжированного ряда сельскохозяйственных предприятий по наличию и использованию основных производственных фондов. Расчет простого линейного уравнения связи (регрессии) в сельскохозяйственных предприятиях Кулунды Новосибирской области.
курсовая работа, добавлен 20.12.2010История создания Госкомстат России, его основные обязанности и функции, характеристика структурных подразделений. Описание главных этапов проведения статистического наблюдения, сущность таблиц, их задачи. Процесс построения линейного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.04.2013