Эконометрическое оценивание параметров симультативных моделей экономики
Идентификация как единственность соответствия между приведенной, структурной формами эконометрической модели. Получение для сверхидентифицируемого уравнения теоретических значений эндогенных переменных - цель двухшагового метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.
учебное пособие, добавлен 06.10.2012Определение цели субъекта управления при постановке задачи организационного управления. Установление значений переменных системы, которыми можно варьировать. Стандартная форма линейных оптимизационных моделей. Вычислительные процедуры симплекс-метода.
контрольная работа, добавлен 24.05.2014Построение однофакторной производственной функции накладных расходов. Общая характеристика достоверности моделей. Линейная зависимость между одним показателем и несколькими факторами. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.
контрольная работа, добавлен 22.02.2014Описание проверки гипотезы относительно параметров регрессионного уравнения. Определение несмешенности, состоятельности и эффективности параметров регрессионного уравнения. Использование гистограммы Колмогрова-Смирнова, проверка гетероскедантичности.
контрольная работа, добавлен 24.06.2016Нахождение оптимального распределения результата или ресурсов между двумя объектами управления. Метод наименьших квадратов и неопределенных множителей Лагранжа. Прогнозирование временных рядов. Колебания относительно тренда, случайная компонента.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Понятие об экономико-математической модели. Отношение модели и реальной экономики. Изучение основных этапов работы с оптимизационными задачами. Общая задача линейного программирования. Геометрический метод решения ЗЛП. Область допустимых значений.
шпаргалка, добавлен 27.11.2013Эконометрика как наука, изучающая количественные закономерности и взаимосвязи в экономике. Методика расчета стандартных ошибок коэффициентов парной линейной регрессии. Эконометрический анализ при нарушении предпосылок метода наименьших квадратов.
учебное пособие, добавлен 04.06.2015- 108. Регрессионный анализ
Сущность регрессионного анализа. Методы определения вида регрессионных уравнений и их параметров, наименьших квадратов. График изменения видового числа древостоя ели в зависимости от средней высоты. Регрессия длины корней на длину стволиков всходов сосны.
контрольная работа, добавлен 29.03.2018 Построение поля корреляции. Расчет линейного коэффициента корреляции. Определение параметров уравнения регрессии и интерпретация его результатов. Оценка статистической значимости коэффициентов. Построение доверительного интервала прогнозных значений.
контрольная работа, добавлен 25.02.2014Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.
контрольная работа, добавлен 06.04.2015Современное определение предмета эконометрики как науки, использующей статистику и математику для развития экономической теории. Понятие эконометрической модели и ее три основных класса. Общая классификация и признаки экономико-математических моделей.
контрольная работа, добавлен 04.10.2014Особенности поиска параметров уравнения линейной регрессии. Основы определения средней относительной ошибки аппроксимации. Графическое построение фактических и модельных значений точки прогноза. Основные аспекты вычисления коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 16.04.2015Банкротство предприятия: сущность и основное содержание, система раннего предупреждения и реагирования, финансовое управление при угрозе. Интегральная оценка финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Построение и анализ эконометрической модели.
курсовая работа, добавлен 21.03.2012Множественная регрессия как наиболее распространенный метод в эконометрике. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии. Метод наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Сравнение влияния различных факторов на результат.
лекция, добавлен 25.04.2015- 115. Нелинейная регрессия
Понятие эконометрики и сущность эконометрической модели, этапы процесса моделирования (постановочный, априорный и пр.). Нелинейные модели парной регрессии и корреляции. Сравнение построенных моделей по индексу детерминации и средней ошибке аппроксимации.
реферат, добавлен 03.08.2015 Использование выборочного метода определения параметров законов распределения значений тех или иных факторов. Связь между объемами выборки и генеральной совокупности конечного объема. Плотность распределения трехпараметрического закона Вейбулла.
статья, добавлен 30.05.2017Построение и анализ макроэкономической производственной функции. Оценка параметров мультипликативной производственной функции методом наименьших квадратов. Масштаб и эффективность производства. Эластичность выпуска по капиталу ОПФ и трудовым ресурсам.
контрольная работа, добавлен 04.05.2014Типы данных и виды переменных, используемых в эконометрических исследованиях экономических явлений. Применение моделей кривых роста в прогнозировании временных рядов. Моделирование сезонных колебаний. Отбор факторных признаков при построении регрессии.
учебное пособие, добавлен 25.03.2015Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Сущность множественного регрессионного анализа. Проблемы коррекции гетероскедастичности с помощью тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера. Проверка качества уравнения регрессии и значимости коэффициента детерминации. Неоднородность дисперсий ошибок.
контрольная работа, добавлен 05.10.2013Эконометрика - базовая дисциплина экономического образования, ее основные составляющие. Сущности эконометрической модели, шесть этапов процесса моделирования. Зависимости между экономическими явлениями. Тип статистических данных для построения модели.
реферат, добавлен 25.04.2015Рассмотрение математических моделей, позволяющих осуществить оценку эффективности результатов бизнеса. Оценка параметров математических моделей как определяющий момент, от которого в большой степени зависит качество построенной математической модели.
статья, добавлен 05.05.2019Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Экстраполяция как один из важнейших способов современного социально-экономического и политического прогнозирования. Тренд – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временных рядов. Сущность метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 02.02.2018Формулировка задач эконометрики и определение эмпирического материла для построения прогноза. Рассмотрение основных этапов процесса моделирования. Примеры и спецификация экономических моделей. Особенности использования эндогенных и экзогенных переменных.
презентация, добавлен 02.07.2015