Перспективы распараллеливания программ нейросетевого анализа и обработки данных
Основная задача обучения единичной нейросети. Предобработка данных, выбор примеров в обучающую выборку. Схемы экстраполяции и оценивания предельных значений эффектов. Растущие нейронные сети, коллективы нейросетей. Сущность гибридных алгоритмов.
Подобные документы
Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Формальная теория представления и обработки данных в системе управления базами данных (СУБД). Признаки, положенные в основу классификации ЛВС. Анализ особенностей и этапов построения адреса ресурса в Сети Интернет. Сущность эвристического моделирования.
контрольная работа, добавлен 06.06.2011Практическая реализация основных алгоритмов обработки. Особенности работы с графическими ускорителями, реализация алгоритмов агрегирующей статистики данных. Разработка архитектуры проекта, реализация алгоритмов Фурье. Специфика алгоритма Bitonic.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018План помещений одного этажа. Основные виды физических топологий сетей. Расчет исходных данных. Выбор оборудования передачи данных, серверов и клиентских машин. Выбор программного обеспечения и способа подключения к действующей сети и сети Интернет.
курсовая работа, добавлен 29.10.2014Идентификация проблемной области. Выбор средств проектирования. Разработка функциональной модели системы и алгоритма обработки данных. Искусственные нейронные сети, их программные и аппаратные реализации. Проектирование интерфейса информационной системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Цели и задачи создания базы данных городской телефонной сети. Инфологическое проектирование базы данных. Выбор системы управления, даталогическое проектирование, нормализация отношений. Автоматизированная информационная система на основе базы данных.
курсовая работа, добавлен 01.12.2016Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.
статья, добавлен 25.02.2019Ранняя эпоха и зарождение технологий баз данных. Сущность автоматизированной (механизированной) обработки, история ее создания. Характеристика файловой системы, описание ее структурных элементов. Перспективы развития систем управления базами данных.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013- 84. Базы данных
Три уровня восприятия данных. Информационная система на основе системы управления базами данных. Особенности построения сетевой модели. Основная единица обработки в иерархической модели. Набор в сетевой модели данных, его типы, используемый язык.
реферат, добавлен 16.10.2013 Компьютерные сети - основа информационной структуры учреждений и предприятий. Проектирование локальной сети по заданным характеристикам. Описание моделей сети, сетевые топологии, выбор среды передачи данных. Кодирование сигнала на физическом уровне.
курсовая работа, добавлен 05.12.2011Системы управления содержимым, которые обеспечивают доступ к информации в сети Internet и удобное редактирование базы данных. Получение информации о призывниках в режиме реального времени. Разработка алгоритма и описание работы программы обработки данных.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Разработка приложения баз данных. Критерии выбора системы управления базами данных. Требования к рабочей среде. Реализация реляционной модели данных. Матрица сравнений альтернатив по критерию "Модель данных". Максимально возможный объем хранимых данных.
статья, добавлен 29.06.2017Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Рассмотрение примеров программ обработки массивов данных. Выполнение вычислений общего характера в графическом процессоре. Анализ производительности работы программ в зависимости от размера массивов. Изучение архитектуры параллельных вычислений CUDA.
курсовая работа, добавлен 05.03.2015Абстрактные типы данных и структуры данных. Точки сочленения и двусвязные компоненты. Основные структуры и фазы генетического алгоритма. Ориентированные ациклические графы. Сравнение алгоритмов Флойда и Дейкстры. Измерение времени выполнения программ.
учебное пособие, добавлен 28.11.2015Построение сетевой инфраструктуры центра обработки данных, отвечающей современным требованиям отрасли. Анализ изменений в данной сфере, дата-центров ведущих компаний, основных топологий и технологий. Реализация современного архитектурного решения сети.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Проектирование инфраструктуры и системы защиты центра обработки данных. Выбор серверных платформ и связанных комплектующих, систем хранения данных. Программное обеспечение для работы сетевых сервисов, для доступа к внешним сетям, конфигурирование.
курсовая работа, добавлен 16.02.2016Представление данных в памяти, типов данных, идентификаторов, переменных, массивов. Определение структуры программ на VBA, операторы описания, операторы присваивания. Оценка понятия макроса, создания, отладки, использования среды для отладки программ.
дипломная работа, добавлен 27.09.2017Основная особенность систем управления базами данных. Понятия веерного отношения в иерархической модели данных. Допустимые информационные конструкции в данной модели. Характеристика единиц организации и обработки данных в иерархической и сетевой моделях.
курсовая работа, добавлен 18.03.2015Методика и этапы разработки базы данных учета товаров на складе для магазина. Порядок описания алгоритмов и процедур обработки данных (добавление, изменение, удаление). Концепция баз данных. Разработка инфологической модели, программного приложения.
курсовая работа, добавлен 06.06.2013Выделение объектов и информационных процессов информационно-логической схемы базы данных горнолыжного курорта. Обеспечение независимости прикладных программ от данных. Возможности сокращение дублирования информации за счет структурирования данных.
курсовая работа, добавлен 15.05.2014Рассматриваются устройство и работа платформы для автоматизированной обработки данных, предоставляющей пользователю связный текстовый отчет с результатами анализа. Основные компоненты общей схемы работы сервиса, компоненты в алгоритмах и программном коде.
статья, добавлен 03.04.2018Значение сетевых технологий обработки данных, компонентов вычислительных сетей, сетевых, аппаратных и программных обеспечений сети. Логическая архитектура сети. Распределение функций между компьютерами сети. Способы пересылки сообщений, почтовый сервер.
реферат, добавлен 06.12.2015История появления и развития криптографии. Современные методы шифрования и их применение в шифровании потоков данных RSA. Разработка библиотеки алгоритмов шифрования и программного продукта, выполняющего эти алгоритмы при передаче данных в сети.
дипломная работа, добавлен 29.05.2014