Адаптивный алгоритм глобальной оптимизации на основе взвешенного усреднения координат и нечетко-нейронных сетей
Проблема поиска глобального экстремума для негладких, многоэкстремальных целевых функций на ограниченном множестве в пространстве. Новая модификация адаптивного нечетко-нейронного алгоритма глобальной оптимизации. Оценка основных инверсных регрессий.
Подобные документы
Решение задачи оптимизации управления динамическими процессами сельскохозяйственного производства. Определение минимально допустимого прироста массы поросенка. Разработка алгоритма оптимизации управления при откорме животных. Программирование откорма.
лабораторная работа, добавлен 26.04.2016Анализ сущности нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Основные достоинства нейронных сетей перед традиционными.
статья, добавлен 29.07.2018Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Разработка модели обнаружения злоумышленника в информационной системе. Анализ результатов обучения и реализации нейронных сетей на основе персептрона и линейных нейронных сетей в пакете Matlab. Выявление аномального поведения пользователя в системе.
статья, добавлен 30.04.2018Сущность алгоритма арифметического кодирования и его программная реализация. Понятие оптимизации программ, стратегии, правила и приёмы. Методы оптимизации реализованного кода арифметического кодирования и референсного кода арифметического сжатия.
дипломная работа, добавлен 03.10.2014Модификация этапа предварительной обработки данных за счёт включения процедуры регуляризации. Разработка алгоритма параметрической идентификации нелинейных моделей с использованием методов оптимизации. Восстановление структуры математических зависимостей.
автореферат, добавлен 01.05.2018Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Алгоритм классификации по запросу. Анализ формальных понятий. Алгоритм ленивой классификации с помощью узорных структур. Модификация рандомизации алгоритма. Модификация с предварительным расчетом гипотез. Оценка возможности визуализации гипотез.
дипломная работа, добавлен 04.08.2018Использование динамических массивов и своевременное освобождение памяти как механизмы, которые значительно улучшают эффективность работы алгоритма корневой сортировки. Характеристика основных методик оптимизации рекурсивного алгоритма сортировки.
статья, добавлен 27.11.2018Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Оценка оптимизации отдельной страницы по конкретным ключевым словам. Алгоритм учёта ссылочной структуры. Процесс подсчёта ранга страниц с применением итерационного подхода. Оценка оптимизированности целого сайта. Решение проблемы поискового спама.
статья, добавлен 10.03.2018Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Сетевое программное обеспечение. Возможности локальных компьютерных сетей. Отличие глобальной сети от локальной, сетевые протоколы. Физические принципы соединения с Интернетом – наиболее популярной глобальной сетью. Службы, предоставляемые в Интернете.
реферат, добавлен 18.11.2009Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Разработка Natural Computing - научного направления, объединяющего математические и компьютерные методы с работой естественной системы флоры и фауны. Создание и применение алгоритма муравьиной колонии в задаче поиска пути в графе при наличии ограничений.
статья, добавлен 20.09.2018Совместное использование метода локальной оптимизации и алгоритма последовательного анализа вариантов для улучшения качества процесса разработки программного обеспечения. Методы усовершенствования процессов жизненного цикла автоматизированных систем.
статья, добавлен 04.02.2017Система шифрования на основе искусственных нейронных сетей типа GRNN. Нейронная сеть как подходящий выбор для функциональных форм, используемых для операций шифрования и дешифрования. Построение системы с использованием постоянно изменяющегося ключа.
статья, добавлен 30.04.2018Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Рассмотрение информационных систем и технологий, а именно: глобальной сети Интернет, электронной почты, телеконференции, файловых архивов, всемирной паутины, возможностей поиска информации в сети, мессенджеров, их значимости в управлении организаций.
реферат, добавлен 23.02.2014Повышение качества и сложности создаваемых автоматизированных устройств и систем в различных областях науки и техники. Построение временного графика производственного процесса на основе нечеткого генетического алгоритма. Решение задачи коммивояжера.
статья, добавлен 19.01.2018Метод многокритериальной оптимизации с использование кластерного генетического алгоритма. Анализ необходимости дополнительной проработки механизма сравнения хромосом, возможное усиление векторного критерия оптимальности дополнительными условиями.
статья, добавлен 27.02.2019Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.
курсовая работа, добавлен 22.05.2018Процесс и этапы проектирования. Автоматизация процесса на основе методов оптимизации. Общая характеристика методов многомерной оптимизации. Функции разрабатываемого программного обеспечения, предъявляемые к нему требования. Проведение защитного зануления.
дипломная работа, добавлен 10.04.2016Сортировка – процесс перестановки объектов конечного множества в определенном порядке, предназначенный для облегчения последующего поиска элементов в уже отсортированном множестве. Анализ работоспособности программного продукта. Реализация алгоритма.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017