Статистическая обработка данных

Генеральная совокупность и выборка. Статистическое распределение и вариационный ряд. Обзор основных направлений и задач математической статистики. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность.

Подобные документы

  • Комплексное применение методов математической статистики в анализе экономических объектов. Формирование и изучение выборочной совокупности предприятия. Построение результативной аналитической группировки и анализ связи выручки с факторами производства.

    курсовая работа, добавлен 25.04.2015

  • Понятие оценивания и доверительной области, определение параметра генеральной совокупности. Использование метода выборочных моментов в прикладной статистике, применение системы уравнений максимального правдоподобия. Оценка параметров гамма-распределения.

    курсовая работа, добавлен 26.01.2011

  • Изучение количественного признака генеральной совокупности. Рассмотрение несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Определение числовых характеристик вариационных рядов. Характеристика обычных, начальных и центральных эмпирических моментов.

    лекция, добавлен 26.01.2017

  • Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.

    курсовая работа, добавлен 20.06.2015

  • Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.

    контрольная работа, добавлен 07.08.2013

  • Распределение Бернулли в теории вероятностей. Функция и ряд распределения. Числовые характеристики положения и разброса. Асимметрия и эксцесс. Распределение Бернулли в математической статистике: точечная оценка параметра, интервальные оценки Бернулли.

    аттестационная работа, добавлен 22.05.2010

  • Оценивание характеристик распределения генеральной совокупности. Точечные оценки. Определение выборочного среднего, несмещенности, состоятельности и оптимальности параметра. Нижняя граница дисперсий. Методы нахождения значений. Функция правдоподобия.

    презентация, добавлен 24.09.2017

  • Порядок расчета вероятности наступления того или иного события. Составление и исследование функция распределения. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Проведение расчетов полной вероятности события, анализ полученных результатов.

    контрольная работа, добавлен 30.10.2012

  • Предмет и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы, графики. Абсолютные и относительные величины. Корреляционно-регрессионный анализ. Ряды динамики.

    учебное пособие, добавлен 11.09.2012

  • Изложение теории ошибок и методов обработки непосредственно случайных погрешностей: задача теории ошибок, классификация и типы; вероятность случайной величины; распределение Гаусса для бесконечного числа случайных измерений; доверительная вероятность.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2014

  • Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.

    курсовая работа, добавлен 21.04.2015

  • Понятие и особенности статистической оценки неизвестного параметра теоретического распределения, требования к нему, виды. Генеральная и выборочная средняя, генеральная, выборочная и исправленная дисперсия. Интервальные оценки параметров распределения.

    лекция, добавлен 10.12.2008

  • Числовые характеристики векторов. Классическое определение вероятности. Случайная величина и функция распределения. Генерирование случайных чисел. Центральная предельная теорема. Выборка и вариационный ряд. Оценка и методы максимального правдоподобия.

    учебное пособие, добавлен 22.01.2015

  • Теория вероятности как наука, которая изучает закономерности массовых случайных явлений. Знакомство с особенностями применения теории вероятности и математической статистики в экономике. Общая характеристика выборочного метода статистических исследований.

    статья, добавлен 25.03.2019

  • Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.

    методичка, добавлен 06.06.2019

  • Понятие математической статистики, её предназначение и задачи. Распределение выборки, геометрическое представление выборки. Статистические критерии согласия. Характеристика интервального оценивания. Линейная регрессия и расчет выборочной ковариации.

    лекция, добавлен 21.03.2018

  • Гистограмма относительных частот распределения числовых данных. Эмпирические и теоретические частоты. График плотности математической функции. Границы интервала распределения числовых данных. Расчет абсолютного и относительного изменения функции.

    контрольная работа, добавлен 03.10.2017

  • Поиск выборочных параметров масштаба, формы и сдвига для закона распределения Вейбулла. Построение алгоритма расчета параметров распределения трехпараметрического закона Вейбулла А, В, С для совокупности. Среднестатистическое отклонение для выборки.

    лекция, добавлен 29.05.2017

  • Сравнение двух парадигм в области методов статистического анализа данных. Отличие новой парадигмы математической статистики: переход от параметрических методов к непараметрическим, от числовых данных к нечисловым. Использование информационных технологий.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Предмет и метод статистической науки. Изучение элементов теории вероятности. Абсолютные и относительные величины, законы и методы их распределения. Статистическое наблюдение: сводка, группировка и представление информации. Основы метода средних данных.

    учебное пособие, добавлен 24.12.2013

  • Определение сущности методов математической статистики в аналитической химии. Характеристика элементов математической статистики, используемых при обработке результатов измерений. Расчет дисперсии и среднего арифметического для выборки из результатов.

    реферат, добавлен 16.03.2015

  • Изучение методики обработки информации о надежности машин и оборудования. Характеристика понятия о статистической совокупности, генеральной совокупности и выборке. Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратического отклонения.

    курсовая работа, добавлен 21.05.2015

  • Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Рассмотрение варианта перехода от классической математической статистики к нечётко-логической интерпретации данных медицинской статистики. Плотность распределения частоты заболеваний. Анализ функции ошибки, с выделением интервалов правдоподобия.

    статья, добавлен 24.07.2018

  • 3адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.