Моделирование процесса авторегрессии с помощью языка программирования статистической обработки данных
Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.
Подобные документы
Цели, задачи, порядок прогнозирования, классификация предвидений Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования, оптимизационные методы. Графический анализ динамического ряда. Математическое программирование.
курс лекций, добавлен 28.02.2009Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Матрица парных линейных коэффициентов корреляции. Расчетные критерии Стьюдента. Расчет параметров уравнения линейной регрессии. Множественный коэффициент детерминации. Определение аномальных значений временного ряда. Сглаживание временных рядов.
курсовая работа, добавлен 22.02.2013Теоретические аспекты анализа и эконометрического прогнозирования денежных потоков предприятия. Анализ и прогнозирование денежных потоков на основе данных финансовой отчетности ЗАО "Электросигнал" с помощью тренд-сезонной модели и модели Хольта-Уинтерса.
дипломная работа, добавлен 27.06.2012Постановка и алгоритмы решения актуальных для точного земледелия задач вероятностно-статистического моделирования в условиях стохастической неопределенности. Разработка моделей анализа данных в рамках параметрической и непараметрической статистики.
автореферат, добавлен 12.02.2018- 106. Предмет статистики
Определение и анализ статистического ряда распределения по денежным доходам в среднем на одного члена домохозяйства. Изучение понятия дисперсии - средней арифметической квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.
контрольная работа, добавлен 28.01.2017 Методы статистического прогнозирования, сущность и условия их применения. Природно-экономические условия возделывания сахарной свеклы в Орловской области. Анализ вариационного ряда, авторегрессионное прогнозирование урожайности по тренду и колеблемости.
дипломная работа, добавлен 20.11.2013Методология отбора и анализа факторов коммерческого успеха кинофильмов. Восстановление отсутствующих данных переменной бюджета с помощью метода MultipleImputation. Применение и анализ новой переменной репутационного индекса для актеров и режиссеров.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Связь имитационного моделирования с теорией вычислительных систем, математикой, теорией вероятностей и статистикой. Моделирование производственных систем. Создание адекватных и детальных имитационных моделей. Обоснование выбора языка программирования.
курсовая работа, добавлен 25.12.2015Определение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов. Построение линейного уравнения парной регрессии. Построение автокорреляционной функции и прогноз сезонных колебаний потребления электроэнергии.
контрольная работа, добавлен 19.10.2018Сущность экономического прогнозирования, его главные задачи и функции. Характеристика рядов динамики как статистических данных, отображающих развитие во времени изучаемого явления. Методы механического сглаживания. Эконометрическое моделирование.
контрольная работа, добавлен 06.10.2013Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.
курсовая работа, добавлен 26.02.2017Понятие жизненного цикла товара. Эконометрические методы проведения анализа и прогнозирования жизненного цикла тарифного плана для повышения спроса на него и увеличения выручки компании. Модель прогнозирования спроса с помощью логистической кривой.
статья, добавлен 18.06.2018Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Расчет коэффициента для подозреваемых в аномальности наблюдений. Проверка наличия тренда. Определение выборочной медианы. Показатели динамики экономических процессов.
курсовая работа, добавлен 27.02.2014Определение среднего арифметического, средне линейного отклонения, дисперсии и средне квадратического отклонения. Построение интервального вариационного ряда, гистограммы и кумулята. Графическое определение моды и медианы интервального вариационного ряда.
контрольная работа, добавлен 13.06.2016- 116. Корреляционная функция. Взаимная корреляционная функция. Линейное преобразование случайного процесса
Алгоритм вычисления автокорреляционной функции. Специфика оценки математического ожидания и расчет дисперсии случайного процесса. Взаимная корреляционная функция. Линейное преобразование и спектральная плотность случайного процесса. Преобразование Фурье.
реферат, добавлен 15.02.2011 Аналитические методы и подходы к прогнозированию с помощью производных балансовых отчетов. Модификация ситуационно-матричной модели для повышения функциональной действенности анализа и прогнозирования финансового состояния коммерческих организаций.
автореферат, добавлен 02.05.2018Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.
конспект урока, добавлен 15.03.2016Классификация эконометрических моделей. Использование метода наименьших квадратов для нахождения параметров. Описание тренда и интервенции временного ряда. Построение модели стоимости обучения в высшем учебном заведении. Проведение анализа рынка квартир.
контрольная работа, добавлен 17.02.2014Методы нелинейной и дискретной оптимизации. Графический метод решения задач оптимизация. Анализ динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Параметры моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий.
контрольная работа, добавлен 18.06.2013Особенности эконометрического моделирования стоимости квартир в Московской области, наименование показателей и исходных данных для его осуществления. Прогноз спроса на две недели. Графическое представление результатов моделирования и прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 27.01.2012Моделирование на персональном компьютере с помощью инструментария Simulink замкнутой системы автоматического регулирования по заданному математическому описанию и подбор настроек ПИ-регулятора. Передаточные функции возмущающего канала управления.
лабораторная работа, добавлен 01.10.2016Характеристика исследуемых показателей (значение, классификации, группировки, методы расчета), их графическое построение с помощью графиков и диаграмм, расчет показателей динамики, индексный анализ, выравнивание данных с помощью скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 26.10.2011Понятие имитационного моделирования валютного рынка и технического анализа. Моделирование работы на валютном рынке с помощью Интернет и методов технического анализа. Автоматизации процесса построения моделей валютного рынка. Оптимальный портфель.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014