Интеллектуальный анализ данных
Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.
Подобные документы
Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011Возможности применения интеллектуальных методов обработки данных при анализе социальных явлений. Обработка данных анкет студентов, используя аналитическую платформу Deductor. Факторы, оказывающие влияние на "удовлетворенность" выбранной специальностью.
статья, добавлен 14.07.2016Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Рассмотрение вопроса создания специализированного приложения для разработки баз данных. Причины популярности электронных баз данных. Использование различных языков программирования для создания баз данных. Создание электронной базы данных деканата.
статья, добавлен 21.01.2018Исследование существующих систем трехмерной визуализации данных. Визуализация иерархий с использованием деревьев узлов и связей между ними. Принципы построения процессов трехмерной визуализации данных, особенности реального восприятия окружающего мира.
статья, добавлен 17.04.2019Methods, tools and applications of Data Mining. Basic concepts of data warehouses and the place of Data Mining in their architecture. The process of data analysis using this technology, its stages. Analytical software market, product data capabilities.
статья, добавлен 30.10.2020Рассмотрение вопросов программной реализации основных структур данных, таких как стеки, очереди, списки, деревья, а также их различных комбинаций. Описание алгоритмов сортировки данных. Изучение статических и динамических способов реализации массивов.
учебное пособие, добавлен 20.10.2014Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.
доклад, добавлен 15.01.2016Назначение, классификация автоматизированных систем контроля. Проблемы в обнаружении аномалий в данных FDR (Flight Data Recorder). Способы преобразования данных. Экономический расчет модернизации бортового модема. Расчет цены нового оборудования.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018- 35. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Понятие структур данных и алгоритмов. Информация и ее представление в памяти. Изображение чисел в позиционной системе счисления. Классификация структур данных, операции над ними. Структурность данных и технология программирования. Виды числовых типов.
курс лекций, добавлен 25.09.2017Использование мягких вычислений для создания гибридных интеллектуальных систем. Постановка задачи оптимизации, теорема Вейерштрасса, понятие минимума. Нейронные сети, математическая модель нейрона. Генетическое программирование, деревья поколений.
контрольная работа, добавлен 06.06.2011Описание и анализ предметной области как части реального мира, данные о которой отражаются в базе данных. Организационная структура сети автосалонов. Основные виды инфологических моделей. Основы реляционной модели данных. Алгоритм решения задачи.
курсовая работа, добавлен 10.10.2017Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.
реферат, добавлен 30.04.2014Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.
реферат, добавлен 22.07.2017Вопросы программной реализации важнейших структур данных, таких как стеки, очереди, списки, деревья и их комбинации. Статические и динамические способы их создания. Алгоритмы сортировки данных. Методы обработки массивов. Примеры фрагментов программ.
учебное пособие, добавлен 06.10.2017Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.
статья, добавлен 24.05.2021Процесс разработки системы управления работой организации, основанной на ключевых показателях эффективности. Алгоритмы и формулы для оценки будущих показателей, база данных для хранения всех значений показателей и веб-приложения для их визуализации.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020Задачи, решаемые с помощью информационной системы "ГИБДД". Схема данных и средства поддержания целостности базы данных. Возможность редактирования данных, получения статистики происшествий за заданный период времени, получения справки об автомобилях.
курсовая работа, добавлен 03.05.2016История использования баз данных в технике. Структура и объекты баз данных, средства для ввода данных. Понятие системы программирования. Виды экспертных систем. Классификация систем управления базами данных. Преимущества использования баз данных.
реферат, добавлен 06.09.2015Разработка приложения баз данных. Критерии выбора системы управления базами данных. Требования к рабочей среде. Реализация реляционной модели данных. Матрица сравнений альтернатив по критерию "Модель данных". Максимально возможный объем хранимых данных.
статья, добавлен 29.06.2017Определение понятий "данные", "информация" и "знания". Экономическая информация как часть информационного ресурса общества. Понятие экономической информационной системы. Понятия, определения, составляющие и классификация информационных технологий.
реферат, добавлен 22.10.2012Анализ проблем взаимодействия систем распознавания речи с системами визуализации данных. Обзор методов построения приложения для визуализации речи для CAVE-систем. Моделирование программного приложения, описание взаимодействия модулей приложения.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Введение в структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных. Типы данных языков программирования высокого уровня. Массивы, строки, записи, множества. Задачи и многообразие алгоритмов линейного, блочного и бинарного поиска. Связные линейные списки.
учебное пособие, добавлен 12.05.2014Моделирование абстрактных типов данных для различных реализаций. Поиск информации в файлах данных. Эффективность алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей данных. Реализация структур данных типа дерево и типовые алгоритмы их обработки.
курсовая работа, добавлен 12.11.2017