Многоагентные системы, алгоритм распознавания образов интеллектуальными агентами
Поиск эффективных путей решения задач классификации изображений и распознавания образов. Алгоритмы, принципы работы и преимущества многоагентных систем. Обеспечение автономности и взаимодействия интеллектуальных агентов, адаптация к изменяющимся условиям.
Подобные документы
Симуляторы роботов и системы распознавания образов. Выбор программного и аппаратного обеспечения. Проектирование алгоритмов и интерфейсов. Система уравнений, описывающая движение робота. Структура файла для передачи экспериментальных данных в Mathсad.
дипломная работа, добавлен 04.05.2015Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Основные проблемы, существующие в системах 3D-распознавания, преимущества и недостатки метода. Комбинированный метод распознавания лиц по цифровым 2D и 3D-моделям для повышения надежности операции. Результаты эксперимента на основе базы CASIA-3D FaceV1.
статья, добавлен 21.01.2018Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Алгоритмы и программное обеспечение для генерации искусственных биометрических образов. Выбор алгоритма генерации искусственных отпечатков пальцев человека. Анализ нормативно-правовых актов в области информационной безопасности Российской Федерации.
дипломная работа, добавлен 12.02.2015Анализ основных принципов построения системы автоматического считывания паспортов и виз. Оригинальные алгоритмы обнаружения текстовых строк, определения знако-мест и адаптивной бинаризации изображений. Особенность распознавания символов OCR-B-кода.
статья, добавлен 28.10.2018Изучение наиболее распространенных систем автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом. Сравнение структуры систем и языков программирования при реализации. Разработка рекомендаций по применению систем автоматического распознавания речи.
статья, добавлен 30.04.2018Изучение вопросов поиска и распознавания информации в сети Интернет. Характеристика специальных программ, используемых для этих целей - "интеллектуальных агентов". Классификация методов и системы фильтров для поиска информации. Пример работы программы.
реферат, добавлен 21.02.2013Шаги алгоритма классификации Кланш и Клара, их предназначение для решения задачи многокритериальной порядковой классификации. Построение баз экспертных знаний для интеллектуальных обучающих систем. Оптимальная расшифровка монотонных булевых функций.
статья, добавлен 18.01.2018Теоретическое обоснование использования нейронных сетей при распознавании образов. Обоснование необходимости и основные этапы, перспективы разработки устойчивых алгоритмов, которые распознавали бы образы с различным уровнем зашумленных входных образов.
статья, добавлен 26.11.2017Применение локальных бинарных шаблонов (LBP) к задаче распознавания эмоций на лицах. преимущества и ограничения метода LBP в задаче распознавания эмоций. Основные этапы процесса распознавания эмоций, включая извлечение признаков и классификацию.
статья, добавлен 23.12.2024Теория распознавания образов, основные понятия. Оптимизация алфавита классов и словаря признаков. Построение продукционной системы, диагностирующей миому матки и внутренний эндометриоз. Практическое применение продукционной модели, алгоритм сети Петри.
курсовая работа, добавлен 05.02.2016Термин "информационная система": базовые понятия, составляющие единицы, структура. Основные принципы распознавания, классификации и идентификации изображений. Обзор программно-технических решений в этой сфере. Анализ патентов и современных публикаций.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Развитие дистанционных методов обнаружения объектов, определения их пространственного положения, обработки изображений и распознавания образов на основе контурного анализа. Формула определения расстояния до объекта из оценок точности решения задачи.
автореферат, добавлен 10.08.2018Модели теории расписаний и алгоритмы нахождения оптимального решения для различных видов дискретных систем. Возможности поиска решения задачи за полиномиальное время и рассмотрении частных случаев, для которых существуют полиномиальные алгоритмы решения.
статья, добавлен 14.10.2018Описание программной оболочки, алгоритмов и процедур для распознавания ограниченной группы слов на основе скрытых моделей Маркова. Особенности распознавания в режиме реального времени, использование функции распределения вероятностей наблюдаемых событий.
статья, добавлен 28.11.2016Изучение естественных способностей к распознаванию у человека или других организмов и разработка математических моделей распознавания и технических устройств на их основе как основные направления обработки образов. Сущность и роль данных подходов.
статья, добавлен 15.07.2018Современные технологии обработки естественного языка. Применение интернет ресурсов и искусственного интеллекта для обработки лингвистической информации. Преимущества эмбеддинговых моделей при классификации текстов. Методы распознавания и синтеза речи.
статья, добавлен 16.07.2021Изучение необходимости в системах распознавания символов. Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов: Abbyy FineReader, CuneiForm от Cognitive. Особенности интерфейса, достоинств и недостатков. Автоматический перевод текста.
реферат, добавлен 31.03.2012Особенности реализации механизма распознавания номера банкноты в терминалах. Исследование особенностей алгоритма предобработки. Анализ области купюры, подготовленной для распознавания. Характеристика алгоритма по распознаванию номера банкноты в MatLab.
статья, добавлен 06.04.2016Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018Изучение фундаментальных проблем в современном программировании с ограничениями. Характеристика способов выполнимости линейных диофантовых ограничений в виде уравнений. Анализ процесса распознавания изображений, построения линейных мозаик, криптографии.
статья, добавлен 25.03.2016Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.
статья, добавлен 25.02.2019