Нейронные сети обратного распространения ошибки
Изучение архитектуры сетевого соединения. Нейронные сети обратного распространения ошибки. Исследование алгоритма градиентного спуска. Использование векторной арифметики для понимания принципов обучения нейросети обратного распространения ошибки.
Подобные документы
Применение имитационного моделирования. Механизмы продвижения времени. Корректировка временной координаты состояния системы. Ошибки, связанные с обработкой события в конце интервала. Компоненты дискретно-событийной имитационной модели, их организация.
презентация, добавлен 09.11.2013Расчет параметров уравнений регрессий, оценка показателей корреляции и детерминации на рынке вторичного жилья. Вычисление средней ошибки аппроксимации при определении среднего дохода, а также оборота капитала. Обоснование выбора уравнения тренда.
контрольная работа, добавлен 06.04.2015Построение линейного уравнения парной регрессии на основе данных о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны и о среднедневной заработной плате. Расчет коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 21.02.2011Коэффициент вариации и среднее квадратическое отклонение. Точность выборочного наблюдения и вычисление средней ошибки. Расчет средних характеристик рядов и определение численности выборки. Определение индивидуального и общего индекса производительности.
контрольная работа, добавлен 14.01.2013Способы оценки точности экономико-математической модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Общая характеристика теоремы двойственности. Знакомство с основными особенностями адаптивной модели Брауна, анализ этапов расчета.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Адаптивная мультипликативная модель Хольта-Уинтерса и сезонность. Точность модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Случайность остаточной компоненты, интервал сглаживания и скользящая средняя. Дисконт и процентная ставка.
контрольная работа, добавлен 23.12.2012Применение моделей Gert для решения задач с использованием графов большой размерности. Определение числовых характеристик Gert-сети по топологическому уравнению Мейсона. Исследование надежности ретрансляционной сети связи с аддитивной структурой.
статья, добавлен 29.04.2019Понятие экономических индексов, их классификация. Характеристика и взаимосвязь некоторых видов. Сущность выборочного наблюдения, его ошибки, особенности формирования и использования. Задачи и предпосылки применения корреляционно–регрессионного анализа.
реферат, добавлен 20.11.2009Расчет линейного коэффициента парной корреляции и оценка тесноты связи. Особенность статистической значимости параметров регрессии и корреляционной системы. Подсчет ошибки прогноза и его доверительного интервала. Вычисление коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 28.08.2017Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии модели. Оценка качества модели, ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности спроса на товар в зависимости от его цены, коэффициент эластичности.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015Статистический анализ генеральной совокупности. Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования. Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения.
лабораторная работа, добавлен 06.09.2013Ошибки, возникающие в результате некорректного моделирования бизнес-процессов. Выбор инструментальной поддержки реинжиниринга бизнес-процессов. Аналитический обзор статьи "Оценка действующих электронных бизнес-моделей развития промышленных предприятий".
контрольная работа, добавлен 12.02.2012Основной расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Анализ оценки статистической значимости параметров регрессии с помощью критерия Фишера и Стьюдента. Характеристика верхней и нижней границ доверительных интервалов.
задача, добавлен 20.06.2016Особенность моделирования социально-экономических процессов и явлений. Проведение исследования средней абсолютной масштабированной ошибки. Основная характеристика выбора параметров адаптации. Расчет коэффициента несоответствия предложенный Тейлом.
статья, добавлен 21.12.2019Построение регрессионных моделей, определение оптимальной модели с помощью коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента корреляции линейной модели, определение средней ошибки аппроксимации, общего коэффициента эластичности и критерия Фишера.
лабораторная работа, добавлен 18.11.2014- 66. Определение зависимости объема выпуска продукции от объема капиталовложений средствами эконометрики
Построение классической линейной регрессионной модели. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление коэффициента детерминации, средней относительной ошибки аппроксимации. Условия Гаусса-Маркова. Распределение случайного члена.
контрольная работа, добавлен 10.01.2013 Применение теста ранговой корреляции Спирмэна для оценки гетероскедастичности при 5% уровне значимости. Расчет средней ошибки аппроксимации. Выявление на уровне значимости 0,05 наличия автокорреляции возмущений с использованием критерия Дарбина-Уотсона.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018Построение модели парной линейной регрессии, описывающей зависимость среднедушевых денежных расходов за месяц от среднемесячной начисленной заработной платы на человека. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Анализ средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 19.05.2012Расчет основных статистических показателей, характеризующих совокупность выборки, в табличном процессоре Microsoft Excel. Определение предельной ошибки выборочной средней с помощью выборочного метода. Дисперсионный и корреляционный анализ данных.
контрольная работа, добавлен 24.09.2013Оценка точности модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Расчет прогнозных значений экономического показателя. Зависимость между компонентами тренд – сезонный временный ряд. Расчет процентов с точным числом дней ссуды.
контрольная работа, добавлен 03.12.2013Порядок построения адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации. Нормальность распределения остаточной компоненты по R/S-критерию.
контрольная работа, добавлен 18.07.2016Построение линейного уравнения парной регрессии y от x. Причины существования случайной ошибки. Определение среднеквадратического отклонения; коэффициентов корреляции, эластичности, детерминации. Оценка статистической значимости парной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.04.2021Расчет уравнения парной линейной регрессии зависимости прибыли от производительности труда. Особенность вычисления обобщающего коэффициента эластичности. Калькуляция средней ошибки аппроксимации. Характеристика показателей корреляции и детерминации.
контрольная работа, добавлен 14.06.2015Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и отдельных ее параметров и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 13.04.2022Исследование геофизических процессов, возникающих в океане с помощью численного моделирования и открытых гидрологических источников данных. Аспекты инициализации моделей распространения и трансформации внутренних волн в стратифицированной жидкости.
статья, добавлен 08.03.2019