Стохастический градиентный спуск. Варианты реализации

Итерационный метод нахождения локального экстремума (минимума и максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Тестирование стандартного стохастического градиентного спуска как популярного алгоритма для широкого спектра моделей машинного обучения.

Подобные документы

  • Описание программы Visual Basic для вычисления значения и построения графика финансового показателя. Принципы построения приближенного графика. Метод нахождения максимума функции. Расчет инвариантной сметы расходов на ремонт квартиры с помощью Excel.

    методичка, добавлен 01.10.2017

  • Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.

    дипломная работа, добавлен 25.08.2020

  • Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.

    статья, добавлен 24.10.2020

  • Особенности использования случайного поиска для определения экстремума функции качества. Определение функции распределения для дискретной случайной величины. Совместное распределение случайных величин. Основные элементы алгоритма случайного поиска.

    курсовая работа, добавлен 29.03.2024

  • Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Понятие рекурсии и её виды. Общие принципы ее программной реализации. Выбор языка программирования для реализации алгоритма. Схема механизма вызова функции в аппаратном стеке. Блок-схема нахождения факториала числа. Метод Фибоначчи JAVA и его отладка.

    курсовая работа, добавлен 19.01.2019

  • Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.

    статья, добавлен 02.04.2019

  • Особенность проверки условия существования точки минимума функции. Характеристика необходимых условий существования точки экстремума. Выбор начальной точки численного процесса оптимизации. Анализ использования графика траекторий поиска минимума.

    лабораторная работа, добавлен 07.03.2024

  • Дескриптивные и оптимизационные задачи прикладной математики. Роль компьютера в современном мире. Общая характеристика задач стохастического программирования. Правила охраны труда при работе на персональном компьютере, его экономическая эффективность.

    курсовая работа, добавлен 04.11.2010

  • Проведение исследования одноточечного скрещивания и инверсионной мутации. Особенность изучения модели эволюционного развития, применяемой в генетических алгоритмах. Реализация программы нахождения минимума целевой функции на определенном интервале.

    курсовая работа, добавлен 23.02.2018

  • Оптимизация функций нескольких переменных с помощью метода Ньютона-Рафсона. Определение с его помощью точки минимума функций и количества итераций, необходимых для достижения заданной точности. Блок-схема вычислительного алгоритма и текст программы.

    лабораторная работа, добавлен 30.09.2014

  • Нахождение максимума и минимума целевой функции задачи линейного программирования с двумя переменными графическим методом. Решение двойственной задачи и анализ полученных данных. Решение транспортной задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения".

    курсовая работа, добавлен 10.12.2012

  • Метод секущих как итерационный численный метод приближенного нахождения корня уравнения. Характеристика его сущности, описание правила останова по соседним приближениям. Изучение критерия Ньютона локализации корня уравнения по сходимости приближений.

    реферат, добавлен 08.02.2015

  • Механизмы нелинейного программирования, численные методы решения задач без ограничений (координатный, наискорейший спуск, метод оврагов, сопряженного направления, случайного поиска). Выбор инструментальных средств программирования компьютерных технологий.

    курсовая работа, добавлен 16.06.2016

  • Постановка задачи навигация движения, описание алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя вершинами графа и анализ программной реализации алгоритма Дейкстры. Графическая реализация полученных результатов с помощью объектно-ориентированного языка С++.

    курсовая работа, добавлен 11.05.2012

  • Развитие теории о нахождении кратчайших потей. Понятие "граф" и его значения для нахождения кратчайшего пути. Наиболее эффективные алгоритмы нахождения кратчайшего пути и их результаты. Тестовый пример описания алгоритма Дейкстры и реализация программы.

    курсовая работа, добавлен 22.09.2011

  • Поиск значений интерполяционного многочлена в точках x1 и x2. Поиск максимума функции F(x) на отрезке [a;b]. Построение интерполяционного многочлена, нахождение максимума функции методом дихотомии. Создание и запуск программы в Matlab и Mathcab.

    курсовая работа, добавлен 31.12.2012

  • Изучение подхода, позволяющего учитывать неопределённость в оптимизационных моделях. Разработка программы "Стохастического программирования" на языке программирования Visual Basic. Анализ требований к надежности, составу и параметрам технических средств.

    курсовая работа, добавлен 11.05.2012

  • Рассмотрение алгоритма нахождения зависимостей между вторичными структурами ДНК и их эпигенетическими факторами. Проектирование структуры программного обеспечения. Разработка подсистемы дисперсионного анализа "ANOVA"; пользовательского интерфейса.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Метод хорд как итерационный метод нахождения корня уравнения, его отличительные особенности и условия эффективного использования. Алгебраическое и геометрическое обоснование, описание и анализ блок-схемы. Описание решения задачи и работы системы.

    контрольная работа, добавлен 28.12.2015

  • Проблема выбора оптимального метода подбора персонифицированного лечения пациента. Исследование метода взвешенных исходов для анализа выживаемости на выборке пациентов с детским лимфобластным лейкозом. Применение данных для машинного обучения нейросети.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2016

  • Создание алгоритма и листинга программы для определения дней максимума и минимума суммарных психофизических параметров человеческого организма. Использование программного и аппаратного обеспечения Turbo Pascal 7.0 для корректной работы приложения.

    курсовая работа, добавлен 20.03.2011

  • Моделирование как один из распространенных методов решения задач. Описание применения метода стохастического моделирования для решения социально-экономических задач в программе GPSS World. Признаки стохастического моделирования: дискретное время и др.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Цикл как алгоритмическая конструкция, обеспечивающая многократное повторение оператора – команд исполнителю. Пример псевдокода с использованием цикла while. Примерная схема итерационного алгоритма нахождения суммы первых членов натурального ряда.

    презентация, добавлен 14.10.2013

  • Программный продукт, реализующий алгоритм метода "Наискорейшего спуска" с тестированием на функции Розенброка в среде DELPHI. Разработка интерфейса пользователя и модуля графического отображения поиска решения. Апробация алгоритма на тестовых примерах.

    отчет по практике, добавлен 07.08.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.