Распознавание неоднородностей на цифровых изображениях с использованием нейронной сети
Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.
Подобные документы
Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Анализ вопросов, связанных с использованием управляемой моделями архитектуры при проектировании цифровых систем управления (ЦСУ). Анализ возможности использования MDA при проектировании ЦСУ. Использование машинно-ориентированных средств описания моделей.
статья, добавлен 01.07.2018Исследование и анализ частотных методов представления и цифровой обработки изображений. Моделирование алгоритма, реализующего методы обработки изображений в частотной области, их реализация в среде Matlab. Быстрое преобразование Фурье для сигналов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Представление изображений в компьютере. Представление цвета в компьютерных системах. Оценка геометрических характеристик объектов на изображениях. Вероятностный критерий качества классификации, классификатор Байеса. Аутентификация по оболочке глаза.
курсовая работа, добавлен 29.06.2012Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018История возникновения приложения Flash как универсального средства создания цифровых мультимедийных продуктов. Особенности развития программирования на языке ActionScript. Составляющие Flash-технологии, создание и редактирование графических изображений.
курсовая работа, добавлен 25.06.2012Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.
статья, добавлен 31.07.2018Особенность установления системы видеонаблюдения при минимальных денежных вложениях в небольших магазинах. Анализ основных алгоритмов инициализации видеокамер и процедуры автоматического сохранения снимков. Установка компрессии сжатия изображений.
статья, добавлен 02.02.2019Исследование способов автоматического распознавания дефектов на изображениях и цифрового восстановления поврежденных фотографий, определение их достоинств и недостатков. Разработка алгоритма обнаружения царапин на изображении в автоматическом режиме.
статья, добавлен 30.05.2017- 60. Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
статья, добавлен 24.03.2016 Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Исследование методов, алгоритмов и программ распознавания текста документов, обеспечивающих высокое качество распознавания. Оптическое распознавание символов, история создания системы. Текущее состояние технологии оптического распознавания текста.
курсовая работа, добавлен 25.06.2011- 66. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Термин "информационная система": базовые понятия, составляющие единицы, структура. Основные принципы распознавания, классификации и идентификации изображений. Обзор программно-технических решений в этой сфере. Анализ патентов и современных публикаций.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Изучение процесса создания графических изображений. Нормы и требования к композиции. Текстура растровых цифровых изображений. Характер поверхности художественного произведения. Орнамент – узор, основанный на повторе, чередовании графических элементов.
реферат, добавлен 17.06.2015Способы регистрации изображений. Методы, алгоритмы и технологии реконструкции 3D сцен. Разработка модели и алгоритмов сопоставления изображений при известных условиях съемки. Порядок построения цифровой модели местности по разноракурсным изображениям.
диссертация, добавлен 04.06.2015Построение модели неоднородной кабельной цепи (КЦ), позволяющей в частотной и временной областях теоретически исследовать процессы формирования обратного потока. Характеристики распределения коэффициентов отражения от внутренних неоднородностей КЦ.
автореферат, добавлен 31.07.2018Анализ предметной области. Технологии классификации текстовых данных. Диаграмма прецедентов системы определения категорий тендеров. Проектирование архитектуры системы определения категорий тендеров. Формирование обучающих выборок для нейронной сети.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Обработка данных дистанционного зондирования - процесс выполнения операций над аэрокосмическими снимками, включающий их коррекцию, преобразование, дешифрирование, визуализацию. Формула для калибровки многозональных снимков в оптическом диапазоне.
контрольная работа, добавлен 12.03.2019- 74. Обнаружение текстовых регионов на изображениях с использованием модифицированного детектора FASText
Реализация и описание метода обнаружения текстовых регионов на изображении с использованием модифицированного детектора FASText. Сравнение интенсивности рядом лежащих пикселей между собой для определения ширины штриха и поиска специфичных ключевых точек.
статья, добавлен 29.07.2018 Уменьшение ошибок первого рода при выявлении наличия вложения дополнительной информации. Разработка стеганоалгоритмов для организации скрытого канала связи. Выявление вложений цифровых изображений в контейнер. Установление размеров матрицы Фробениуса.
статья, добавлен 29.11.2016