Распознавание неоднородностей на цифровых изображениях с использованием нейронной сети

Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.

Подобные документы

  • Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2016

  • Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.

    курсовая работа, добавлен 27.11.2013

  • Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.

    статья, добавлен 27.07.2017

  • Исследование и анализ частотных методов представления и цифровой обработки изображений. Моделирование алгоритма, реализующего методы обработки изображений в частотной области, их реализация в среде Matlab. Быстрое преобразование Фурье для сигналов.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Представление изображений в компьютере. Представление цвета в компьютерных системах. Оценка геометрических характеристик объектов на изображениях. Вероятностный критерий качества классификации, классификатор Байеса. Аутентификация по оболочке глаза.

    курсовая работа, добавлен 29.06.2012

  • Анализ вопросов, связанных с использованием управляемой моделями архитектуры при проектировании цифровых систем управления (ЦСУ). Анализ возможности использования MDA при проектировании ЦСУ. Использование машинно-ориентированных средств описания моделей.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.

    дипломная работа, добавлен 18.08.2018

  • Особенность установления системы видеонаблюдения при минимальных денежных вложениях в небольших магазинах. Анализ основных алгоритмов инициализации видеокамер и процедуры автоматического сохранения снимков. Установка компрессии сжатия изображений.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Исследование способов автоматического распознавания дефектов на изображениях и цифрового восстановления поврежденных фотографий, определение их достоинств и недостатков. Разработка алгоритма обнаружения царапин на изображении в автоматическом режиме.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.

    статья, добавлен 31.07.2018

  • История возникновения приложения Flash как универсального средства создания цифровых мультимедийных продуктов. Особенности развития программирования на языке ActionScript. Составляющие Flash-технологии, создание и редактирование графических изображений.

    курсовая работа, добавлен 25.06.2012

  • Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.

    статья, добавлен 24.03.2016

  • Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.

    курсовая работа, добавлен 06.03.2022

  • Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.

    дипломная работа, добавлен 06.06.2015

  • Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Методы подавления шумов и улучшения общей четкости изображений, с приенением фильтрации пространственной (основанной на изменении яркости пикселей) и частотной (анализ спектра изображения в частотной области). Способы комбинирования двух видов фильтрации.

    статья, добавлен 09.12.2024

  • Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.

    статья, добавлен 18.03.2019

  • Исследование методов, алгоритмов и программ распознавания текста документов, обеспечивающих высокое качество распознавания. Оптическое распознавание символов, история создания системы. Текущее состояние технологии оптического распознавания текста.

    курсовая работа, добавлен 25.06.2011

  • Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.

    дипломная работа, добавлен 01.08.2017

  • Термин "информационная система": базовые понятия, составляющие единицы, структура. Основные принципы распознавания, классификации и идентификации изображений. Обзор программно-технических решений в этой сфере. Анализ патентов и современных публикаций.

    курсовая работа, добавлен 07.08.2013

  • Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.

    автореферат, добавлен 02.05.2018

  • Способы регистрации изображений. Методы, алгоритмы и технологии реконструкции 3D сцен. Разработка модели и алгоритмов сопоставления изображений при известных условиях съемки. Порядок построения цифровой модели местности по разноракурсным изображениям.

    диссертация, добавлен 04.06.2015

  • Изучение процесса создания графических изображений. Нормы и требования к композиции. Текстура растровых цифровых изображений. Характер поверхности художественного произведения. Орнамент – узор, основанный на повторе, чередовании графических элементов.

    реферат, добавлен 17.06.2015

  • Построение модели неоднородной кабельной цепи (КЦ), позволяющей в частотной и временной областях теоретически исследовать процессы формирования обратного потока. Характеристики распределения коэффициентов отражения от внутренних неоднородностей КЦ.

    автореферат, добавлен 31.07.2018

  • Обработка данных дистанционного зондирования - процесс выполнения операций над аэрокосмическими снимками, включающий их коррекцию, преобразование, дешифрирование, визуализацию. Формула для калибровки многозональных снимков в оптическом диапазоне.

    контрольная работа, добавлен 12.03.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.