Построение регрессионной модели в условиях гетероскедастичности и гомоскедастичности
Регрессионная модель как функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Гетероскедастичность — понятие прикладной статистики, означающее неоднородность наблюдений. Гомогенность дисперсии случайной ошибки.
Подобные документы
Основные понятия экономической статистики. Погрешность измерений как степень достоверности полученных результатов. Классификация статистических наблюдений. Формы и особенности их осуществления. Принципы государственных статистических наблюдений.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Изучение величины, выражающей зависимость среднего значения случайной величины от значений случайной величины. Проведение исследования сущности и цели регрессионного анализа. Определение коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии.
презентация, добавлен 07.10.2020- 103. Эконометрический анализ данных о среднедушевых денежных дохода и расходах населения регионов РФ
Построение диаграммы рассеивания, определение коэффициента корреляции среднедушевых денежных доходов и расходов населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Проверка адекватности модели и интерпретация уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 01.11.2013 Основные задачи транспортной логистики. Постановка транспортной задачи и построение ее математической модели. Методы оптимизации параметров и характеристик логистических систем, требования к критерию их поведения как существенно меняющемуся показателю.
контрольная работа, добавлен 02.06.2014Построение парной и множественной регрессионных эконометрических моделей. Экономическая интерпретация моделей. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Использование первой гармоники ряда Фурье. Составление матрицы переходных вероятностей.
контрольная работа, добавлен 01.11.2010Имитационное моделирование экономических процессов. Построение многофакторной модели, описывающей зависимость прибыли от изменения приведенных факторов. Оценка адекватности модели с использованием критерия Стьюдента. Анализ чувствительности модели.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.
контрольная работа, добавлен 01.06.2020Корреляционный и регрессионный анализ в эконометрике. Проверка моделей на гетероскедастичность с использованием теста Бреуша-Пагана. Средняя ошибка аппроксимации. Табличное значение t–критерия Стьюдента. Коэффициенты попарной и множественной корреляции.
практическая работа, добавлен 12.11.2014Определение оптимальной потребительской корзины; зависимость между издержками производства и объемом продукции; функции линейного программирования. Достоверность расчетов по критерию Стьюдента. Лианеризация функции и линейные модели решений задач.
контрольная работа, добавлен 11.03.2012Модель Лефевра–Николиса, описывающая колебательные процессы в заданной цепочке химических реакций. Вывод расчётных формул метода Рунге-Кутты 3-го порядка точности с параметрами. Построение графиков зависимости решения, обозначение на них особых точек.
курсовая работа, добавлен 13.11.2017Рассмотрение методики оценки качества процесса идентификации СОУ в условиях мультиколлинеарности. Процесс выбора критерия оптимальности регрессионной модели. Характеристика нахождения оптимального параметра регуляризации при смещенном оценивании.
статья, добавлен 23.03.2013Построение математических моделей производственной системы для выявления механизма формирования процентных ставок по кредитам в условиях несовершенной кредитной системы и нестабильной реализации продукции. Скрытые угрозы, приводящие к дестабилизации.
автореферат, добавлен 27.09.2018Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса. Оценка точности результатов с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Анализ адекватности модели на основе исследования случайности остаточной компоненты по критерию пиков.
контрольная работа, добавлен 27.01.2014Построение линейного уравнения парной регрессии y от x. Причины существования случайной ошибки. Определение среднеквадратического отклонения; коэффициентов корреляции, эластичности, детерминации. Оценка статистической значимости парной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.04.2021Статистическое изучение сложных систем в экономических и социальных науках. Проблемы и критерии идентифицируемости систем эконометрических уравнений. Проверка модели денежного рынка на идентифицируемость, регрессионный анализ по модели денежного рынка.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013- 116. Исследование динамики эконометрического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Свойства независимости компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения. Проверка аномальных наблюдений. Адаптивная модель Брауна. Коэффициенты уравнения регрессии. Критерий поворотных точек. Оценка точности полученной модели.
контрольная работа, добавлен 14.11.2012 Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учётом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Правила анализа стохастических линий и индекса относительной силы.
контрольная работа, добавлен 13.10.2013Проведение методом линейной множественной регрессии идентификации модели, ее верификация. Оценка статистической значимости коэффициентов В0, В1, В2 с помощью t-статистики Стьюдента. Проверка наличия автокорреляции отклонений с помощью статистики Уотсона.
контрольная работа, добавлен 08.09.2014Тестирование программного обеспечения. Задача на оценку среднего числа дней до выявления следующей ошибки, интенсивность возникновения ошибок в перспективе. Необходимость перерасчета текущего состояния модели после нахождения каждой следующей ошибки.
задача, добавлен 25.05.2021Выявление зависимости между объемом розничного товарооборота и издержками обращения. Метод аналитической группировки. Связь между численностью персонала и выпуском продукции. Построение статистического ряда распределения. Модальные и медианные баллы.
контрольная работа, добавлен 19.06.2012Поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство. Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 30.05.2014Формирование регрессионной модели, отражающей зависимость результирующего показателя от группы влияющих факторов как сущность эконометрического метода тарифного регулирования. Этапы бенчмаркингового исследования эффективности электросетевых компаний.
статья, добавлен 31.05.2018- 123. Корреляционная функция. Взаимная корреляционная функция. Линейное преобразование случайного процесса
Алгоритм вычисления автокорреляционной функции. Специфика оценки математического ожидания и расчет дисперсии случайного процесса. Взаимная корреляционная функция. Линейное преобразование и спектральная плотность случайного процесса. Преобразование Фурье.
реферат, добавлен 15.02.2011 Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.
курс лекций, добавлен 10.02.2014Обобщающие показатели ряда распределения. Вычисление дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Построение графиков распределения. Нахождение межгрупповой дисперсии. Определение цепных и базисных темпов роста и прироста.
контрольная работа, добавлен 27.11.2013