Применение интеллектуальных и телекоммуникационных технологий
Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.
Подобные документы
Классификация информационных систем. Моделирование хранилищ данных. Системы поддержки принятия решений. Технические аспекты многомерного хранения данных. Системы автоматизации документооборота. Принципы иерархического проектирования корпоративных сетей.
учебное пособие, добавлен 20.05.2014Применение компьютерных технологий в предпринимательстве. Выбор программного обеспечения для автоматизации предприятия. Изучение систем электронного документооборота. Организация коллективной работы с документами с помощью информационных технологий.
реферат, добавлен 22.11.2014Сущность компьютерных комплексов как автоматизированных систем. Классификация компьютерных сетей. Способы организации обработки данных и типы информационных систем. Поддерживаемые типы данных. Архитектура логической и физической топологии связей.
реферат, добавлен 20.12.2010Роль экспертных систем в исследованиях по искусственному интеллекту. Сопоставление инструментальных средств с типами проблемных сред. Состояние работ в области естественно-языковых систем, нейронных сетей. Использование семантических сетей и фреймов.
учебное пособие, добавлен 09.04.2015Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Важность применения моделей, основанных на применении нейросетевых технологий как инструмента прогнозирования курсовой стоимости ценных бумаг. Потенциальные области применения искусственных нейронных сетей. Некоторые типовые задачи, решаемые с их помощью.
статья, добавлен 01.09.2018- 32. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Понятие информационных технологий, их видов и специфики. Структура рынка программных продуктов в области электронного управления документацией. Классификация систем делопроизводства, документооборота и корпоративных систем управления документами.
реферат, добавлен 13.11.2015Система централизованной обработки данных, их распределенная обработка. Технологии распределенных вычислений, распределенные базы. Многомашинный вычислительный комплекс (локальные и дистанционные). Технологии и модели "клиент-сервер": основные понятия.
презентация, добавлен 09.04.2018Применение интеллектуальных средств защиты информации в системах обнаружения атак. Задачи классификации в экспертных системах. Вероятностные методы решения задачи классификации. Применение нейронных сетей в задачах классификации и кластеризации.
статья, добавлен 23.03.2018Возможности экспертных систем. Принципы работы дерева решений. Структура нейронных сетей, принципы проектирования с помощью пакета Matlab. Оптимизация функции с помощью генетических алгоритмов. Муравьиные алгоритмы поиска оптимального маршрута в графе.
учебное пособие, добавлен 29.02.2016Рассмотрение средств обработки данных. Эволюция информационных технологий. Исследование электронного офиса, графических сред, мультимедиа. Анализ реализации гипертекстовых ссылок. Изучение сетей и интернет доступа. Принципы хранения и защиты информации.
методичка, добавлен 13.05.2015Применение искусственных нейронных сетей в задаче прогнозирования оставшегося времени безаварийной работы. Предварительная обработка телеметрических данных. Использование аппроксимации обобщенной функции Веибулла. Уменьшение влияния шумовых факторов.
статья, добавлен 29.06.2017- 39. Нейронные сети
Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.
реферат, добавлен 09.06.2016 Описание базовых задач для нейронных сетей и исторически первых методов настройки сетей для их решения: классификация (персептрон Розенблатта); ассоциативная память (сети Хопфилда); восстановление пробелов в данных; кластер-анализ (сети Кохонена).
курсовая работа, добавлен 04.04.2009Знакомство со средствами, методами MATLAB. Характеристика типичной сети с прямой передачей сигнала. Моделирование нейронных сетей с помощью пакета Simulink. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме.
методичка, добавлен 26.11.2015Понятие интеллектуальных информационных систем (ИИС), их классификация. Основные функции, выполняемые ИИС. Системы с интеллектуальным интерфейсом. Интеллектуальные базы данных. Системы контекстной помощи. Классы экспертных систем, их характеристика.
презентация, добавлен 24.09.2017Основные направления использования мультимедиа-технологий. Концепции объектно-ориентированного подхода и распределенных вычислений. Поиск и обезвреживание вирусов. Разновидности архитектуры компьютерных сетей. Технологии искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 25.06.2013Роль структуры управления в концепции хранения и выдачи информации. Классификация информационных систем по признаку структурированности решаемых задач. Суть справочной технологии обработки данных. Применение глобальных и локальных компьютерных сетей.
курсовая работа, добавлен 20.05.2017Понятие и структура геоинформационных систем, их классификация и типы, сферы и условия применения, управление. Операции, осуществляемые с помощью данных технологий. Современное состояние и тенденции геоинформационных систем в России, перспективы.
статья, добавлен 10.03.2019Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Характеристика мультиагентных систем на примере конкретной робототехнической системы. Анализ основных логических вычислений рассмотренной мультиагентной системы, которые выполняются при помощи нейронных сетей. Изучение задачи исследования местности.
статья, добавлен 29.07.2018Понятие информационных компьютерных технологий, признаки их классификации и основные требования к ним. Предназначение информационных технологий обработки данных, поддержки принятия решений, экспертных систем. Особенности, связанные с обработкой данных.
курсовая работа, добавлен 28.10.2015