Основы эконометрики
Изучение истории эконометрики как науки. Определение возможностей использования эконометрики для описания, анализа и прогнозирования реальных процессов. Процесс построения эконометрической модели. Системы одновременных уравнений. Модель черного ящика.
Подобные документы
- 76. Эконометрика
Понятие эконометрики как раздела экономики, занимающегося разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными. Парная регрессия и корреляция. Множественный регрессионный анализ, временные ряды.
методичка, добавлен 25.03.2013 Место эконометрики в экономической теории, ее разделы и применение методов. Обзор основных эконометрических методов. Сводка и группировка информации. Анализ финансовых коэффициентов, характеризующих финансовую устойчивость коммерческой организации.
реферат, добавлен 30.03.2021Особенности построения эконометрической модели зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных. Суть графического метода проверки гипотезы о причинно-следственной связи, сравнение результатов тестов Голдфельда-Квандта и Глейзера.
курсовая работа, добавлен 29.08.2013Расчет среднего отклонения и доверительного интервала для генерального среднего выручки. Нахождение методом наименьших квадратов уравнения прямой линии регрессии, построение графика корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей.
контрольная работа, добавлен 26.02.2010Эконометрические модели, описываемые системой регрессионных уравнений и тождеств, которые не содержат подлежащих оценке параметров модели, не включая случайной составляющей. Модель спроса и предложения. Одновременная оценка регрессионных уравнений.
контрольная работа, добавлен 16.04.2014Построение модели обобщенного логистического отображения и оценка возможностей ее использования для формирования математического описания. Проведение оперативных прогнозов параметров сложных динамических процессов, описываемых временными рядами.
статья, добавлен 15.01.2016Анализ обратной связи, предназначенной для перевода системы в новое состояние, которое зависит от сложившейся конкретной ситуации. Эмерджентные свойства систем. Методы и принципы исследования систем. Примеры описания систем методом "черного ящика".
лекция, добавлен 30.05.2014Использование модели черного ящика для упрощенного описания живых систем в медицине и биологии. Моделирование как метод научного познания. Математическое моделирование процесса изменения пространственного положения аппарата внешней фиксации позвоночника.
реферат, добавлен 26.02.2020Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).
статья, добавлен 19.12.2017Разработка эконометрической модели в пакете Econometric Views. Расчет модели множественной регессии для всей совокупности независимых факторов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности и детерминации. Анализ характера остатков.
курсовая работа, добавлен 04.12.2013Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.
презентация, добавлен 09.11.2013Основные идеи и статистические данные в эконометрике. Методы решения задачи эконометрики (корреляционный и регрессионный анализ), их характеристика. Уравнение регрессии. Выборка наблюдений как отправная точка любого эконометрического исследования.
презентация, добавлен 15.02.2012Математические и инструментальные методы экономики. Анализ новой парадигмы математических методов исследования в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики. Сравнение старой и новой парадигм математических методов.
статья, добавлен 26.05.2017- 90. Эконометрика
Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.
курс лекций, добавлен 16.05.2016 Парные измеряющие (регрессионные) модели и корреляция. Базовая регрессионная модель. Процесс выбора математической формы связи. Расчет коэффициента использования производственной мощности с помощью построения трехфакторной линейной регрессионной модели.
контрольная работа, добавлен 25.02.2012Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.
реферат, добавлен 31.03.2017Кредит как объект экономического исследования. Построение и анализ множественной эконометрической модели. Оценка параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Анализ модели и оценка параметров.
курсовая работа, добавлен 16.05.2011Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. Модель динамического межотраслевого баланса. Макроэкономические модели прогнозирования. Характеристика и анализ основных моделей социально-экономического прогнозирования.
реферат, добавлен 10.12.2013Расчет ставок с фиксированными коэффициентами при помощи вероятностей. Методы составления логистической регрессии для построения вероятностного распределения. Букмекерские стратегии, применяемые для прогнозирования победителей футбольных чемпионатов.
курсовая работа, добавлен 01.07.2017Анализ реальных процессов (в природе и технике) математическими методами. Алгоритмы решения задач численным методом. Особенности построения математических моделей. Аналитическое, имитационное и комбинированное исследование свойств реальных процессов.
реферат, добавлен 03.12.2014Процесс построения модели. Основные этапы процесса — постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели. Информация, которая нужна для построения модели, а также удовлетворяет целям и выдает на выходе нужные сведения.
практическая работа, добавлен 12.09.2009Определение основных понятий теории управления. Характеристика послевоенной истории и современного состояния математического моделирования процессов управления. Многокритериальность реальных задач управления. Особенности модели управления обучением.
статья, добавлен 15.05.2017Построение двухфакторной эконометрической модели и анализ показателей тесноты производительности труда работников междугородной и международной телефонной связи. Определение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 27.09.2014Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
лабораторная работа, добавлен 06.02.2015