Построение графа связности в алгоритме кластеризации сложных объектов
Модификация алгоритма Хамелеон. Разработка новых алгоритмов кластеризации, способных обрабатывать сверхбольшие базы данных. Исследование и улучшение этапа построения графа посредством оптимизации алгоритма выбора при построении графа ближайших соседей.
Подобные документы
Исследование модификации алгоритма муравья для решения задач комбинаторной оптимизации. Влияние начальных параметров алгоритма (количество феромона, видимость, коэффициент испарения) на результат работы алгоритма. Роль модификация алгоритма ACS.
статья, добавлен 28.01.2019Ознакомление с задачами алгоритма синтеза визуального представления ситуации. Рассмотрение и характеристика структуры графа переходов автомата выявления пространственных отношений. Исследование и анализ примера и алгоритма построения семантической сети.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение общей схемы алгоритма кластеризации семантических дескрипторов, необходимого для анализа данных, представленных в виде текстов на естественном языке. Влияние различных параметров алгоритма на общую схему работ и перспективы развития подхода.
статья, добавлен 28.01.2020Применение модели MapReduce в распределенном поиске, сортировке, обращении графа веб-ссылок, обработки статистики логов сети, построении инвертированных индексов и кластеризации документов. Характеристика возможностей и основных компонентов Hadoop.
курсовая работа, добавлен 07.11.2019- 30. Методы и алгоритмы функционирования скважиного агента на основе технологии мультиагентных вычислений
Представление данных о ситуации на нефтепромысле в виде ориентированного информационного графа. Понятие скважинного агента. Разработка алгоритма формирования задачи, предназначенной для решения в GRID и алгоритма работы агента мультиагентного диспетчера.
статья, добавлен 05.02.2021 - 31. Теория графов
Понятие о графе. Способы задания, достижимость и обратная достижимость вершин графа. Разбиение графа на подграфы. Решение задачи о максимальном потоке в графе на основе линейного программирования. Кратчайший остов графа. Задача о наименьшем покрытии.
статья, добавлен 15.01.2018 - 32. Методика оценки эффективности методов кластеризации при построении интеллектуального репозитария
Исследование и анализ процесса организации интеллектуального репозитария электронной документации. Ознакомление с теоретическими аспектами кластеризации на основе нейронных сетей. Рассмотрение и характеристика структуры данных кластеризации Кохонена.
статья, добавлен 18.01.2018 - 33. Разработка и анализ алгоритма сортировки посредством выбора на основе разработки шаблона функции C++
Анализ существующих методов сортировки, обоснование результатов тестирования рассматриваемого алгоритма, исследование приоритетов данного алгоритма и методов его реализации, разработка шаблонов функций C++, сортировка данных посредством простого выбора.
курсовая работа, добавлен 13.06.2012 Изучение алгоритмов генерации случайных графов, разработка нового алгоритма, его реализация, проведение необходимых испытаний. Разбор методов генерации графов Барабаши-Альберт, Эрдеша-Реньи; графов с нелинейным правилом предпочтительного связывания.
дипломная работа, добавлен 11.10.2017Принципы построения баз данных. Классификация их по видам. Изучение модели иерархического типа построения в виде упорядоченного графа. Пример представления данных предприятия. Рассмотрение управляющих принципов. Исследование преимуществ и недостатков.
контрольная работа, добавлен 01.09.2015Определение способа ввода входной информации. Определение самого короткого цикла в графе. Обход графа в глубину. Определение кратчайшего пути из заданной вершины во все остальные. Построение минимального остового дерева с помощью алгоритма Прима.
лабораторная работа, добавлен 24.07.2012Применение кластеризации данных для решения задачи группировки графических образов. Построение схемы последовательной кластеризации сложной графической информации. Обзор вопроса выбора меры различия, учитывающей степень визуального сходства изображений.
статья, добавлен 31.08.2018Описание технологии блокчейн, которая подразумевает наличие распределенной базы данных, содержащей информацию обо всех транзакциях в виде блоков, защищенных от пересмотра и подделки. Использование ориентированного ациклического графа для ускорения.
статья, добавлен 03.05.2019- 39. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Разработка программы, которая находит хроматическое число заданного графа и показывает, какие вершины в какой цвет окрашиваются. Алгоритм раскраски вершин графа и нахождения хроматического числа. Результаты работы программы на разных наборах данных.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Відрізнення однієї вершини графа від усіх інших його вершин і графа-еталону від заданого класу графів. Створення експериментів з ними шляхом аналізу та розрізнення пов’язаних з вершинами графа мов у алфавіті позначок для розпізнавання графів та їх вершин.
автореферат, добавлен 29.09.2015Анализ непротиворечивости и полноты графа сетевой модели. Проверка возможности достижения целевой вершины при любом логически истинном наборе начальных условий. Выделение граничных вершин и составление логической цепочки образования контура графа.
статья, добавлен 14.07.2016Обзор подходов к решению задач кластерного анализа. Элементы, участвующие в процессе кластеризации. Модели диагностики и проведения вычислительного эксперимента по выявлению диагностических показателей. Список существующих алгоритмов кластеризации.
статья, добавлен 29.08.2021Постановка задачи навигация движения, описание алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя вершинами графа и анализ программной реализации алгоритма Дейкстры. Графическая реализация полученных результатов с помощью объектно-ориентированного языка С++.
курсовая работа, добавлен 11.05.2012- 45. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 Пример графа для иллюстрации понятия "кратчайший путь". Граф с официальным циклом. Иллюстрация логики алгоритма Форда-Беллмана. Работа алгоритма Е. Дейкстры. Формализованная запись логики. Пути в бесконтурном графе. Использование алгоритма Флойда.
презентация, добавлен 24.09.2017Сетевые базы данных распределенных вычислительных систем. Формирование нагрузки на дугах графа поиска кратчайшего гамильтонового пути применительно к решению задачи формирования графика реализации множества транзакций и запросов в сетевой базе данных.
статья, добавлен 08.03.2019Аналіз побудови максимального простого ланцюга графа для випадку циклічного шляху. Опрацювання задачі побудови ланцюга без обмежень, доповнення графа для відшукання гамільтонового циклу, задачі з накладанням серединних умов на наявність вершин у ланцюзі.
статья, добавлен 30.01.2017Понятие социального графа в основе социальных сетей. Получение социально-демографической информации пользователей из сети ВКонтакте. Визуализация данных на плоскости в виде, пригодном для дальнейшего анализа. Расчет характеристик социального графа.
курсовая работа, добавлен 12.06.2016Понятие хроматического множества как инварианта нечеткого темпорального графа. Влияние хроматического множества на наибольшую степень разделимости вершин темпорального нечеткого графа, при их окраске в заданное число цветов в любой момент времени.
статья, добавлен 27.07.2017