Разработка сетевого сервиса автоматического трекинга человека PTZ IP видеокамерой с использованием TensorFlow
Характеристика разработки алгоритма для связи потоков обработки кадра и управления камерой. Обеспечение стабильности трекинга на протяжении длительного времени. Основные методы компьютерного зрения. Особенность обнаружения объектов на изображении.
Подобные документы
Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017- 2. Развитие информационной технологии геохронологического трекинга для исторических исследований в ГИС
Логический аппарат и функциональные средства, реализующие прикладную информационную технологию геохронологического трекинга. Разработка принципов реализации интеграции биографической и географической информации для гуманитарной сферы научного знания.
статья, добавлен 08.04.2019 Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.
статья, добавлен 24.10.2020Разработка алгоритма анализа потокового видео и распознавания жестов. Создание методов на основе 2D и 3D модели объекта. Характеристика способа Виолы-Джонса с использованием признаков Хаара. Обнаружение объектов на изображениях в реальном времени.
статья, добавлен 14.05.2017Создание программы автоматически корректирующей композицию кадра в видео избыточного разрешения. Разработка алгоритма ее применения. Решение проблемы детекции человека в кадре и подстраивания положения вырезаемой области кадра при возникновении движения.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Анализ процесса локализации и требований к алгоритму. Постановка критериев анализа алгоритмов локализации. Разработка алгоритма фильтрации и модификации результатов обнаруженных объектов на изображении. Выбор среды реализации и языка программирования.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Исследование способов автоматического распознавания дефектов на изображениях и цифрового восстановления поврежденных фотографий, определение их достоинств и недостатков. Разработка алгоритма обнаружения царапин на изображении в автоматическом режиме.
статья, добавлен 30.05.2017Базовые теоретические сведения о преобразовании Хафа. Разработка инвариантной к аффинным преобразованиям математической модели для обнаружения геометрических объектов на изображении с помощью преобразования Хафа. Графический интерфейс программы.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Применение компьютерного зрения в различных отраслях. Системы визуального наблюдения и распознавания объектов. Возможности и ограничения использования компьютерного зрения. Алгоритмы обработки изображений и видео. Предварительная обработка изображения.
презентация, добавлен 27.05.2024Разработка и проверка блок-схемы алгоритма идентификации объекта правления по переходной характеристике. Особенность определения коэффициентов передаточной функции при аппроксимации вида. Моделирование системы автоматического управления на компьютере.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Ознакомление с подходами к подавлению дрожания кадра. Сравнение работы детектора Харриса и детектора по минимальному собственному значению. Необходимые условия успешного подавления вибраций: текстуризация фона, небольшие изменения между двумя кадрами.
реферат, добавлен 15.08.2013Разработка программного обеспечения сервиса по распознаванию речи с использованием API. Обеспечение поддержки сервисом популярных медиа форматов. Возможность распознавать речь из аудио в текст, быстрее реального времени и независимо от длины аудио файла.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Обнаружение как предварительный этап при дешифрировании и распознавании объектов на цифровых статических изображениях. Методы обработки изображений. Набор классификационных дешифровочных признаков объектов для обнаружения объектов на изображениях.
статья, добавлен 14.07.2016Выбор платформы и языка разработки сервиса. Разработка структуры используемой базы данных. Описание принципа работы чат-бота в Telegram. Описание алгоритма получения, отправки и сохранения новостей ВКонтакте. Разработка функции администрирования сервиса.
курсовая работа, добавлен 03.07.2017Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Разработка математической модели обнаружения эмбола, описание соответствующего алгоритма, реализующее их программное обеспечение. Порядок проверки и экспериментальных исследований предложенных решений путем моделирования и клинических испытаний.
автореферат, добавлен 05.05.2018Сравнительный анализ разрабатываемого устройства и аналогов по характеристикам и цене. Создание печатной платы и создание программы. Алгоритм работы трекера. Использование двух различных модулей связи – GPS и GPRS. Использование GPS-трекера на практике.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017Основные правила выбора алгоритма обработки данных, необходимого для разработки аналитического программного обеспечения в комплексном проекте. Характеристика тандемного использования построения дерева решений и генетического алгоритма прогнозирования.
статья, добавлен 12.01.2018- 21. Метод автоматизированного конструирования процедур обнаружения объектов по их структурному описанию
Приведено описание метода автоматизированного построения процедур обнаружения объектов на изображении. В основе данного метода лежит идея формального преобразования исходной модели объекта. Для выполнения преобразований были введены операции над моделями.
статья, добавлен 07.11.2018 Методы обнаружения сетевых атак на вычислительную систему. Разработка новых методов и средств защиты вычислительных систем от сетевых атак. Возможность использования искусственных нейронных сетей для анализа сетевого трафика и модель фильтрации.
статья, добавлен 24.03.2019Исследование способа визуализации трехмерного объекта путем совмещения его изображения с окружающей обстановкой. Классификация устройств для запуска программ с применением технологии дополненной реальности. Применение трекинга на основе датчиков.
статья, добавлен 14.05.2017Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
статья, добавлен 12.05.2017Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024