Технологии искусственного интеллекта
Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.
Подобные документы
Характеристика основных подходов к определению искусственного интеллекта. Особенность выявления противоречий теории квантового сознания. Создание Веданской теории Валдисом Эгле в 1978 году. Главный анализ использования специфического метода познания.
статья, добавлен 11.07.2018Аналогия между структурой сознания и архитектурой интеллектуальной системы, имитирующей естественный интеллект. Идеи структурной когнитологии. Асимметрия мозговой деятельности в связи с конструкциями искусственного интеллекта и его логических средств.
статья, добавлен 17.01.2018Рассмотрение современного этапа развития искусственного интеллекта и основных подходов к его пониманию. Возможности применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности. Создание оптимальных методов обучения нейросетей.
статья, добавлен 26.01.2021Анализ подходов к построению нечеткой системы коррекции высоты полета тяжелого экраноплана с учетом современных тенденций внедрения систем искусственного интеллекта. Общая характеристика пакета Matlab Fuzzy Logic Toolbox, рассмотрение основных функций.
статья, добавлен 18.08.2020Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Основные направления использования мультимедиа-технологий. Концепции объектно-ориентированного подхода и распределенных вычислений. Поиск и обезвреживание вирусов. Разновидности архитектуры компьютерных сетей. Технологии искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 25.06.2013Исследование разработанного алгоритма решения основных задач искусственного интеллекта, допускающих формализацию в исчислении предикатов, с помощью модификации обратного метода Маслова. Особенности муравьиной тактики применения данного алгоритма.
статья, добавлен 15.01.2019Тестирование различных систем искусственного интеллекта. Пример использования базы данных репозитория UCI для оценки качества математических моделей, применяемых в АСК-анализе и его программном инструментарии системе искусственного интеллекта "Эйдос".
статья, добавлен 15.05.2017Анализ движения элементов лунной орбиты и динамики мгновенного полюса Земли. Разработка семантических моделей в системе искусственного интеллекта. Изучение нарушений глобальной атмосферной и водной циркуляции. Прогнозирование климатических аномалий.
статья, добавлен 20.05.2017Назначение, методология разработки и принципы построения интеллектуальных информационных систем. Направления искусственного интеллекта: экспертные системы; общение на естественном языке; обработка визуальной информации; речевое общение; машинный перевод.
учебное пособие, добавлен 14.09.2017Анализ технологий искусственного интеллекта, применяемых в российских финансовых компаниях в условиях цифровой экономики и развития цифровых технологий. Информация о текущем и прогнозируемом состоянии рынка ИИ в РФ. Проблемы развития данной отрасли.
статья, добавлен 03.11.2020- 112. Искусственный разум
Специфика загадки человеческого мозга и искусственного интеллекта. Анализ проблем определения, создания и безопасности искусственного разума. Разработка интеллектуальных роботов - машин, имитирующих умственную деятельность и физические действия человека.
реферат, добавлен 12.12.2015 Разработка методов и программных средств, реализующих механизмы правдоподобных рассуждений (рассуждений "здравого смысла") для систем искусственного интеллекта. Способы представления прецедентов и методы их извлечения из библиотеки прецедентов системы.
статья, добавлен 19.01.2018Понятия теории графов. Представление задачи в виде теоремы. Поиск решений в пространстве состояний и при сведении задач к подзадачам. Процедура построения графа состояний на примере выбора маршрута транспортным роботом. Свойства эвристических алгоритмов.
реферат, добавлен 30.10.2013Разработка модели прогнозирования землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра". Проверка гипотезы гравитационного влияния небесных тел на сейсмические процессы в коре, магме и зонах субдукции.
статья, добавлен 26.04.2017Деятельность Научно-исследовательского института по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта. Современное состояние цифровых технологий в Узбекистане. Перспективы виртуальных лабораторий. Программные продукты во время прохождения практики.
отчет по практике, добавлен 12.07.2024Понятие и содержание оптоинформатики как научного направления. Источник и приемники оптического излучения на основе полупроводников, их взаимосвязь. Принципы передачи информации, ее хранение и обработка. Оптические технологии искусственного интеллекта.
учебное пособие, добавлен 05.07.2013Анализ состояния и направления дальнейшего развития интеллектуальных систем, их возможности и способность подстраиваться под конкретные задачи. Принципы администрирования самоорганизующихся баз данных. Информационные технологии в военной промышленности.
презентация, добавлен 13.01.2015Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта. Разделение на два направления: нейрокибернетика и кибернетика черного ящика. Принципы функционирования единственного созданного природой устройства, способного рассуждать – мозга.
презентация, добавлен 07.04.2015История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Характеристика интегрального критерия "Семантический резонанс знаний". Знакомство с особенностями реализации тестов и супертестов для ветеринарной и медицинской диагностики в среде системы искусственного интеллекта "ЭЙДОС-Х++" без программирования.
дипломная работа, добавлен 29.04.2017Понятие процесса КДД (knowledge discovery in databases - обнаружение знаний в базах данных) и его основные этапы. Анализ данных как инструмент искусственного интеллекта, перспективы его развития. Технология КДД в медико-биологических исследованиях.
статья, добавлен 17.10.2014Предпосылки к созданию искусственного интеллекта. Принципы построения вычислительных машин, которые основывались на структуре человеческого мышления. Решение вопроса о природе и статусе человеческого интеллекта. Симуляция работы человеческого мозга.
статья, добавлен 24.03.2019Искусственный интеллект как направление в науке, его свойства, основные направления и перспективы дальнейшего развития. Принципы функционирования системы искусственного интеллекта, ее составные части и порядок их взаимодействия, подходы к модулированию.
контрольная работа, добавлен 30.03.2009Сущность и предназначение исследований по искусственному интеллекту. Теорема поиска в пространстве состояний, эвристика и комбинаторный взрыв. Разработки компьютерного интеллекта, понимающего человеческий язык. Программное создание экспертных систем.
лекция, добавлен 26.08.2010