Кластеризация языковых выражений в корпусе текстов на основе стохастического ранжирования
Решение задач автоматической кластеризации новостных документов, расстановка списка тематических меток для всех классов. Тематические метки и ключевые слова, биграммные конструкции. Кластеризация, грамматика конструкций, эксперимент, соответствующий цели.
Подобные документы
Применение модели MapReduce в распределенном поиске, сортировке, обращении графа веб-ссылок, обработки статистики логов сети, построении инвертированных индексов и кластеризации документов. Характеристика возможностей и основных компонентов Hadoop.
курсовая работа, добавлен 07.11.2019Изучение проблемы суммаризации последовательных событий на основе твитов. Метод создания списка ключевых новостных фактов с датами их возникновения, описывающих выбранное событие. Алгоритм построения списка, сбор данных с помощью ключевых слов и фраз.
дипломная работа, добавлен 14.07.2020Проведен анализ данных о реализованных угрозах путем кластеризации разными методами с различным количеством кластеров, для выявления результатов разделения угроз наилучшим образом. Основные последствия реализации угроз информационной безопасности.
статья, добавлен 03.04.2018Предложение способа кластеризации облачной инфраструктуры на основе государственно-частного партнерства. Выделение федерального, регионального и корпоративного кластеров. Повышение консолидации бюджетов участников проектов развертывания облачных платформ.
статья, добавлен 19.12.2017Особенности процесса разработки онтологии и информационного наполнения Web-порталов. Визуализация сетей соавторства на основе алгоритма кластеризации. Характеристики элементов одного сообщества. Стратегия комбинированного изображения отношений партономии.
статья, добавлен 18.01.2018Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Модификация алгоритма Хамелеон. Разработка новых алгоритмов кластеризации, способных обрабатывать сверхбольшие базы данных. Исследование и улучшение этапа построения графа посредством оптимизации алгоритма выбора при построении графа ближайших соседей.
статья, добавлен 19.02.2016Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
курсовая работа, добавлен 19.07.2012Проблема разработки универсальных методов, пригодных для обработки информации. Оценка возможности использования модифицированного алгоритма кластеризации в задаче опорно-двигательного аппарата. Анализ и описание основных этапов алгоритма Хамелеон.
лекция, добавлен 30.01.2016Проблема объединения результатов распределённых вычислений для совместной обработки головным процессором. Реализация параллельно-последовательной древовидной структуры обмена с помощью нового параллельного алгоритма кластеризации GRID-ресурсов.
статья, добавлен 02.02.2019Понятие кластеризации, цели построения кластеров. Характеристика офисной сети Industrial Ethernet, ее взаимодействие с Intranet, Internet. Общие принципы работы и основные стандарты Wi-Fi, GSM, EDGE, 3G и 4G. Коммуникационный протокол Wireless HART.
реферат, добавлен 01.03.2011- 37. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 Подход к решению задачи динамической классификации информационных потоков, циркулирующих в информационных системах. Разработка алгоритма классификации, основанного на методах кластерного анализа. Повышение эффективности управления информационным обменом.
статья, добавлен 15.07.2013Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.
книга, добавлен 07.03.2014Исследуются процессы синхронизации, протекающие в осцилляторных сетях различной топологии, а также способы оценки локальной и глобальной синхронизации осцилляторов в сети. Модели осцилляторов в рассматриваемых сетях основаны на уравнении Курамото.
статья, добавлен 15.01.2019Классификация лесных пожаров с помощью многослойного персептрона. Кластеризация стихийного, неуправляемого распространения огня в лесу с помощью карт Кохонена. Математическая модель и программное проектирование системы оценки последствий пожара.
курсовая работа, добавлен 04.02.2014Разработка системы, производящей кластеризацию объектов по ряду признаков. Выявление кластеров (групп) входных векторов, обладающих некоторыми общими свойствами. Идея векторного квантования. Обучение сети Кохонена. Конкурирующая функция активации.
контрольная работа, добавлен 13.01.2017- 43. Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
статья, добавлен 24.03.2016 Анализ понятия таргетирования – основного инструмента персонализации. Характеристика особенностей персонализации на сайтах. Определение сущности кластеризации (кластерного анализа) — задачи разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами.
контрольная работа, добавлен 18.06.2016Структура списка в Microsoft Excel. Составные компоненты (атрибуты) полей списка. Метки и заголовки, расположенные в верхней части списка. Общее понятие и краткая характеристика базы данных. Пример оформления консолидированного отчета в новой книге.
контрольная работа, добавлен 13.09.2013Разработка задачи кластеризации с учётом интеллектуального формирования параметрической модели SQL-запроса. Анализ проблем с производительностью программных систем промышленного или коммерческого уровня. Изучение представлений производительности Oracle.
статья, добавлен 12.01.2018Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.
контрольная работа, добавлен 21.12.2016- 48. Оценка операционных систем и систем реального времени с помощью функции желательности Харрингтона
Параметры для оценки функционала операционных систем и ОС реального времени (мультипроцессирование, кластеризация, модульность, производительность, сетевые средства, совместимость и другие). Их пересчет для функции Харрингтона. Выбор аппаратной платформы.
отчет по практике, добавлен 14.05.2014 - 49. Технология MPLS
MPLS как технология быстрой коммутации пакетов в многопротокольных сетях, основанная на использовании меток. Метки и способы маркировки. Классы эквивалентного обслуживания. Правила назначения меток. Обобщенная многопротокольная коммутация по меткам.
контрольная работа, добавлен 20.04.2011 Абсолютные и относительные показатели значимости рисков. Оценка и прогнозирование совокупности рисков в слабо структурированных системах с использованием экспертного оценивания. Метод кластеризации нечетких экспертных оценок с учетом критериев оценки.
статья, добавлен 19.01.2018