Введение в теорию вероятностей
Рекомендации по выполнению контрольного задания на предмет поиска возможных выборочных распределений, построения закона распределения случайных величин, расчета доверительной вероятности и оценки значимости рисков. Требования к оформлению работы.
Подобные документы
Смысл математического ожидания и дисперсии в случае дискретных случайных величин. Вид формул для их нахождения путем замены. Функция распределения непрерывной случайной величины. Расчет плотности вероятности, а также вероятности попадания на участок.
презентация, добавлен 01.11.2013Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.
курс лекций, добавлен 23.04.2016Нахождение выборочных коэффициентов ковариации и корреляции. Использование критерия Стьюдента и проверка статистической значимости коэффициента корреляции. Числовые характеристики выборки. Таблица формул для расчета основных выборочных характеристик.
лабораторная работа, добавлен 14.08.2017Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.
учебное пособие, добавлен 15.01.2014Способы задания дискретной случайной величины. Изучение основных свойств функции распределения. Вероятность того, что непрерывная случайная величина примет одно определенное значение. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
презентация, добавлен 08.12.2014Определение вероятности по формулам Бернулли и Байеса. Проведение исследования интегрального закона распределения. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Особенность построения статистического разделения.
контрольная работа, добавлен 24.05.2016Модифицированная методика идентификации закона распределения случайных процессов на основе метода нормированного размаха. Информационный анализ задачи идентификации, выражения для ее эластичности и обусловленности. Фрактальное представление процессов.
реферат, добавлен 27.07.2017Случай, случайные явления, события, величины, их законы, их свойства и операции над ними. Комплексное изучение истории возникновения, становления и развития теории вероятностей. Два знаменитых вопроса шевалье де Мере. Закон больших чисел в форме Бернулли.
презентация, добавлен 10.02.2020Формулы и принципы комбинаторики, применение ее в теории вероятностей для подсчета вероятности случайных событий. Изучение закономерности массовых случайных явлений, правильное понимание статистических закономерностей, проявляющихся в природе и технике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2018Аппроксимация распределений и расчет вероятностных характеристик с использованием смешанного семейства распределений Пирсона и Джонсона. Соотношения для вероятностей превышения порога случайной величиной смешанного семейства, выражающиеся через функции.
статья, добавлен 19.05.2018Числовые характеристики векторов. Классическое определение вероятности. Случайная величина и функция распределения. Генерирование случайных чисел. Центральная предельная теорема. Выборка и вариационный ряд. Оценка и методы максимального правдоподобия.
учебное пособие, добавлен 22.01.2015Расчет вероятности своевременного прибытия автобусов. Применение теорем умножения вероятностей независимых событий и сложения вероятностей несовместимых событий. Применение формулы полной вероятности при определении вероятности дефекта укупорки банки.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Проведение расчетов вероятностей сложных событий с использованием формулы классического определения вероятности. Применение формулы полной вероятности и формулы Бейеса. Нахождение в задаче числа исходов, благоприятствующих интересующему событию.
лабораторная работа, добавлен 06.10.2020История понятия случайной величины. Закон больших чисел, расширение проблематики, связанной с ним в работах ученых. Введение математического ожидания и дисперсии в теорию вероятностей. Заложение основ теории случайных процессов на базе физических задач.
реферат, добавлен 29.12.2020Определение и примеры независимых случайных событий и случайных величин. Проверка с помощью рангового критерия Спирмена статистической гипотезы о независимости двух случайных величин. Общая логическая схема статистического критерия, его проверка.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Рассмотрение основных типов соединений в комбинаторике. Теорема сложения вероятностей совместных событий. Рассмотрение функции распределения в теории вероятностей. Вариационные ряды и их характеристика. Свойства эмпирической функции распределения.
реферат, добавлен 18.04.2016Сущность и разновидности случайных событий. Классическое определение вероятности и его ограниченность, а также характерные свойства. Относительная частота события, е определение и оценка, влияющие факторы. Исследование примеров вычисления вероятностей.
контрольная работа, добавлен 30.03.2017Анализ основных понятий теории вероятностей. Прикладное применение знания теории вероятностей, обзор ее основные видов. Понятие случайного события, логика мышления по закону вероятности. Определение вероятности какого-либо события из повседневной жизни.
доклад, добавлен 13.03.2022- 119. Теория вероятностей
Обзор основных комбинаторных объектов. Ключевые понятия и элементы теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическая формула вероятности. Формула полной вероятности Байеса. Асимптотические формулы, теорема Муавра-Лапласа.
презентация, добавлен 10.01.2017 События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012- 121. Метод Монте-Карло
Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.
курсовая работа, добавлен 06.03.2010 Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020- 123. Теория вероятностей
Вероятность качественного изготовления изделий. Распределение дискретной случайной величины. Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение. Рассмотрение закона распределения вероятности. Уравнение линейной среднеквадратической регрессии.
контрольная работа, добавлен 31.10.2015 Теория вероятности, её характеристика. Математическая статистика, сущность эмпирической функции распределения, построение графика. Нахождение доверительного интервала, выборочной дисперсии и её несмещённой оценки. Закон распределения случайной величины.
курсовая работа, добавлен 22.09.2014Применение закона распределения дискретной случайной величины. Соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Функция распределения вероятностей случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины.
реферат, добавлен 15.06.2014